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馮·諾依曼瓶頸下計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新[其他][其他]

在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程中，馮·諾依曼架構(gòu)無疑是最為傳統(tǒng)且主流的架構(gòu)之一。為了追求更加高速的計算效率，人們在馮·諾依曼架構(gòu)的基礎(chǔ)上不斷做出優(yōu)化，直至達(dá)到其發(fā)展瓶頸。從傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)出發(fā)，分析了該架構(gòu)固有的局限性，并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數(shù)據(jù)流計算等在馮·諾依曼架構(gòu)上進(jìn)行創(chuàng)新的多種技術(shù)手段。最后簡述了突破原始電子計算機(jī)物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構(gòu)的發(fā)展歷程，例如類腦計算機(jī)和量子計算機(jī)等，并展望了現(xiàn)代計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展前景與方向。

發(fā)表于：12/14/2023

基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)水下磁目標(biāo)探測實驗教學(xué)平臺建構(gòu)[模擬設(shè)計][其他]

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)重構(gòu)了傳統(tǒng)實驗教學(xué)形態(tài)。依托虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將基礎(chǔ)物理知識與軍事問題融合自主開發(fā)了水下磁目標(biāo)探測實驗平臺。通過該技術(shù)實現(xiàn)了大量的磁場數(shù)值仿真數(shù)據(jù)在虛擬平臺直觀展示，構(gòu)建了實時測量顯示磁異常值的實驗場景，并巧妙地設(shè)計了實驗環(huán)境和教學(xué)模塊。該實驗平臺能夠幫助學(xué)生深刻理解磁現(xiàn)象的物理本質(zhì)，并打開專業(yè)應(yīng)用的窗口。

發(fā)表于：12/14/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復(fù)雜多樣，并且目標(biāo)回波受多種因素影響，使得海雜波對于海上目標(biāo)探測、識別、跟蹤產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。針對傳統(tǒng)研究方法精度不足的問題，通過分析海雜波相關(guān)統(tǒng)計特性，以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計量為基礎(chǔ)，構(gòu)建了以幅度熵、赫斯特指數(shù)、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，實現(xiàn)海雜波與目標(biāo)在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于：12/14/2023

海面目標(biāo)散射特性仿真技術(shù)分析[模擬設(shè)計][其他]

目前，在雷達(dá)系統(tǒng)海面回波信號的模擬中，僅僅是根據(jù)距離和相對運(yùn)動速度等參數(shù)，建立起目標(biāo)的回波模型，但實際雷達(dá)在海面探測到的回波不僅有艦船目標(biāo)，還有海浪的電磁散射，探測環(huán)境復(fù)雜。利用復(fù)合電磁場景模擬計算技術(shù)計算出低海況下目標(biāo)與海面耦合下的散射場景，實現(xiàn)某些典型軍事目標(biāo)和背景環(huán)境雷達(dá)反射截面積（Radar Cross Section，RCS）預(yù)估和成像、目標(biāo)高分辨距離像（High Resolution Range Profile， HRRP）成像與逆合成孔徑雷達(dá)（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像，并對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：RCS；高分辨距離像；逆合成孔徑雷達(dá)

發(fā)表于：12/14/2023

基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法研究[模擬設(shè)計][其他]

針對雜波背景下末制導(dǎo)雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測問題，提出一種基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法。長時相參積累是一種有效的微弱目標(biāo)檢測方法，但是此類方法需要大量的參數(shù)搜索，不適用于彈載末制導(dǎo)雷達(dá)實時性的問題，將長時間相參積累分為短時MTD處理和長時PRT變換的非相參積累處理，解決現(xiàn)有長時間相參積累計算量大的問題。針對制導(dǎo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率要求，進(jìn)一步提出利用微動滑窗完成數(shù)據(jù)的邊積累邊輸出，滿足末制導(dǎo)雷達(dá)輸出數(shù)據(jù)率的需求。仿真和實際數(shù)據(jù)驗證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（六）[其他][其他]

20世紀(jì)90年代，處理器、內(nèi)存、硬盤等硬件技術(shù)的全面升級，加上操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件的大量涌現(xiàn)，使得計算機(jī)的能力變得越來越強(qiáng)大。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（五）[其他][其他]

70年代微處理器的誕生，使得個人電腦開始大量出現(xiàn)。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（四）[其他][其他]

時代的車輪繼續(xù)滾滾向前。 1965年，時任仙童半導(dǎo)體公司研究開發(fā)實驗室主任的戈登·摩爾，應(yīng)邀為《電子學(xué)》雜志35周年專刊寫了一篇觀察評論報告，題目是：《讓集成電路填滿更多的元件》。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（三）[其他][其他]

第一次和第二次工業(yè)革命，分別是蒸汽革命和電氣革命，屬于能源和動力方面的變革。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（二）[其他][其他]

公元14世紀(jì)，歐洲文藝復(fù)興正式開啟。人文主義的思潮逐漸占據(jù)主流，人們開始倡導(dǎo)通過觀察和實驗來認(rèn)識世界。

發(fā)表于：12/14/2023

算力簡史（一）[其他][其他]

人類對算力的利用，從遠(yuǎn)古時期就已經(jīng)開始了。大腦，是我們最原生的算力工具。依靠大腦所提供的算力，我們才得以生存。

發(fā)表于：12/14/2023

解決角雷達(dá)系統(tǒng)的 3 大電源設(shè)計挑戰(zhàn)[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　在過去十年內(nèi)，雷達(dá)傳感技術(shù)開始逐步替代傳統(tǒng)的汽車傳感方式。雷達(dá)傳感技術(shù)具有多項優(yōu)勢，例如可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離檢測，具有更高的分辨率和精度。因此，雷達(dá)傳感技術(shù)被廣泛應(yīng)用于駕駛安全功能、自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)。

發(fā)表于：12/14/2023

生成式人工智能如何變革未來工作方式[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　自2022年11月 OpenAI 向公眾開放 ChatGPT 以來，生成式人工智能一時間成為了熱點話題。從那以后，幾乎每家企業(yè)都在思考：它對我們有什么好處？它會對我們的工作方式、客戶體驗和運(yùn)營帶來什么改變？可見，將生成式人工智能的力量運(yùn)用到工作場景的角力已然開始，而其中的另一個關(guān)鍵進(jìn)展是Microsoft（微軟）已正式宣布將推出 Microsoft 365 Copilot供大眾使用。

發(fā)表于：12/14/2023

使用SIL 2器件設(shè)計功能安全的SIL 3模擬輸出模塊[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

　　摘要　　需要安全完整性等級（SIL） 3解決方案的制造商，在使用SIL 2器件時面臨著多項挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)功能安全標(biāo)準(zhǔn)IEC 61508第3版的發(fā)布，制造商必須采用新的方法。本文概述了一種能夠克服挑戰(zhàn)以成功實現(xiàn)SIL 3并加速產(chǎn)品上市的解決方案。

發(fā)表于：12/14/2023

寫給小白的芯片半導(dǎo)體科普[嵌入式技術(shù)][其他]

芯片，其實是一個比較籠統(tǒng)的叫法。對于電子設(shè)備來說，它藏在內(nèi)部，又非常重要，相當(dāng)于汽車的發(fā)動機(jī)、人的心臟，所以叫“芯”。從形態(tài)來看，它是一片一片的，所以叫“片”。合起來，就是“芯片”。

發(fā)表于：12/12/2023