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基于新型微組裝技術的X波段高隔離開關的設計[其他][其他]

為實現X波段四路并行開關電路并有效提高通道間隔離度，提出了基于新型微組裝技術的X波段高隔離開關的方案。根據指標，對單刀雙擲開關進行性能分析和控制電路設計，同時，在結構方面進行腔體和多層板層疊設計，保證了4個開關之間的隔離。采用軟件建模與仿真，并對其通道間的隔離度進行了測定，以減小腔體效應。經過優化，在中心頻率處可以將端口的隔離度控制在50 dB以上。利用微組裝工藝，實際制作了X波段開關組件，通過實測數據與仿真結果對比，驗證了組件性能的優越性。該設計方法獨特，實用性強，適于在實際工程中推廣。

發表于：7/28/2021 2:23:00 PM

E波段集成雙工-功分器的設計[其他][其他]

雙工器和功分器是通信系統中兩個重要的器件，為了減小通信系統的尺寸，將功分器集成到雙工器內部形成雙工-功分器。與一般雙工器相比，可以實現兩輸出端口功分輸出。該雙工-功分器主要由矩脊波導過渡、脊波導帶通濾波器和脊波導功分器組成。基于消失模的脊波導帶通濾波器有插入損耗低、結構緊湊、通帶及阻帶帶寬寬等優勢。用HFSS進行建模仿真優化，仿真結果表明在71～76 GHz波段，回波損耗大于12.9 dB，S32和S42基本維持在-3.8 dB左右；在81～86 GHz波段，回波損耗大于12.5 dB，S31和S41基本維持在-3.85 dB左右，通道之間的隔離度大于43.2 dB，兩輸出端口的幅度基本一致。實物的測試結果與仿真結果呈現良好的一致性。

發表于：7/28/2021 2:18:00 PM

用于巡航導彈突防航跡規劃的改進深度強化學習算法[其他][其他]

為了解決巡航導彈面臨動態預警機雷達威脅下的突防航跡規劃問題，提出一種改進深度強化學習智能航跡規劃方法。針對巡航導彈面對預警威脅的突防任務，構建了典型的作戰場景，給出了預警機雷達探測概率的預測公式，在此基礎上設計了一種引入動態預警威脅的獎勵函數，使用深度確定性策略梯度網絡算法(Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG)探究巡航導彈智能突防問題。針對傳統DDPG算法中探索噪聲時序不相關探索能力差的問題，引入了奧恩斯坦-烏倫貝克噪聲，提高了算法的訓練效率。計算結果表明，改進的DDPG算法訓練收斂時間更短。

發表于：7/28/2021 2:13:00 PM

等離子體鞘套局部電磁傳輸通道法[其他][其他]

根據RAM-C高超音速飛行試驗數據，給出一種鞘套反演建模法，能夠以一維實驗數據，構建三維局部電磁傳輸通道。在此基礎上，采用非均勻介質射線跟蹤法，研究鞘套對L和S波段部分頻點的能量傳輸干擾。研究發現，在所關注頻段，鞘套顯示出一些新的影響特征，例如傳輸匯集效應，電磁能量在局域具有沿特定方向傳輸的現象。該研究結果可進一步促進對電波在鞘套中傳播行為的理解，也為相關問題研究提供了一種更貼近實際物理背景的建模方法。

發表于：7/28/2021 2:09:00 PM

高增益圓極化星載相控陣天線設計[其他][其他]

針對衛星X波段通信系統大范圍數據傳輸的需求，設計具備高增益圓極化可寬角度電掃的星載相控陣天線。此天線陣元采用底饋的饋電方式，利用切角技術實現圓極化，利用開槽技術實現小型化。天線陣列錯層排布，使其整體的輻射性能最優化。通過發射組件模塊、波束控制模塊和電源模塊的合理布局和設計優化，使其電掃波束可在離軸角0～60°、方位角0～360°內變化。此單機經加工后測試結果良好，對X波段通信系統尤其是相控陣天線的設計有一定的指導意義。

發表于：7/28/2021 2:03:00 PM

基于邊緣智能的心電信號處理方法及監測系統[其他][其他]

邊緣智能是邊緣計算和人工智能相結合的產物，它的特性使其特別適合用于進行實時心電信號分析。心電圖中體現的心電信號能夠反映人體的心率等生理信息，通過對心電信號的分析及狀態類型的分類可以檢測人體是否患有心率失常等疾病。然而傳統的心電信號分類研究是針對大量樣本進行的單純分類研究，并不適用于實時小樣本分析的邊緣智能場景。提出了一種可行的心電信號處理方法，并設計了一個基于邊緣智能的心電監測系統。實驗結果表明，該心電信號處理方法具有一定的實用性，能夠在一定程度上滿足邊緣智能場景的要求。

發表于：7/20/2021 4:29:06 PM

慣性測量單元姿態融合的動態分析[通信與網絡][通信網絡]

針對慣性測量單元背景噪聲和器件漂移等問題，提出了一種基于梯度下降法、互補濾波和卡爾曼濾波的融合算法。首先，利用加速度計和磁力計的數據通過幾何計算得出姿態角。其次，利用梯度下降法，將加速度計和陀螺儀的數據進行基于四元數法的數據融合，得出姿態角。接著，利用互補濾波法將姿態數據再次結合。最后，利用卡爾曼算法對結合后的數據進行濾波處理。通過動態實驗表明，經過此融合算法的慣性測量單元與傳統算法相比，數據輸出更加準確，連續性提高，并擁有很好的平穩特性。

發表于：7/20/2021 4:05:02 PM

一種基于NB-IoT的物聯網燃氣表研究設計[其他][物聯網]

針對物聯網技術的發展現狀和智能燃氣表對低功耗與強連接的需求，提出了一種基于NB-IoT技術的物聯網智能燃氣表的設計方案。該方案采用瑞薩R7F0C004芯片作為MCU采集燃氣計量數據，以N700-58為通信模組實現網絡連接，業務數據經由CoAP協議封裝后發送到電信AEP平臺，再由AEP平臺推送到燃氣表業務管理平臺系統實現數據通信。測試結果表明，所設計的燃氣表終端無論是在連網收發數據，還是在低能耗方面都達到了預期的設計目標，能夠很好地滿足應用需求。

發表于：7/20/2021 3:57:43 PM

空天地一體化網絡系統架構設計與智能管理[通信與網絡][通信網絡]

為了克服空天地一體化網絡系統(Space-Air-Ground Integrated Network，SAGIN)由于結構復雜和業務多樣而導致的不同網絡間的協同困難，提出了基于移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)的SAGIN多維管理架構。通過將網絡系統劃分為數據層、控制層和管理層，網絡狀態信息由各網絡層逐層匯總和分層處理，網絡管理策略由MEC統一制定，并逐層轉發，實現不同網絡間的協同管理。基于所提架構搭建網絡仿真平臺，并通過強化學習方法制定網絡協同策略，仿真結果證明了該架構的可行性。

發表于：7/20/2021 3:52:48 PM

基于深度學習的抽油機井工況診斷方法[其他][其他]

基于示功圖對抽油機井下工況進行自動診斷是數字油田不可或缺的環節。通常通過人工提取示功圖的特征向量，然后輸入機器學習算法分類器識別井下工況。然而，特征的選擇需要借助經驗和先驗知識，并且直接影響后續分類器的最終性能。而人工提取特征易受知識干擾，且在特征提取的過程中存在信息丟失，這決定了識別結果的上限。為此，受深度神經網絡自動特征提取的啟發，提出基于卷積神經網絡的示功圖的離線訓練與在線診斷的方法。首先將挑選后的信號數據轉換為圖像數據，然后將圖像二值化降低計算復雜度，最后基于改進的LeNet-5網絡探究最適合模型的網絡結構。最終通過實驗與目前先進的算法進行對比，驗證了本方法的有效性和可行性。

發表于：7/20/2021 3:45:29 PM