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基于多頭卷積殘差連接的文本數據實體識別[人工智能][其他]

為構建工作報告中的文本數據關系型數據庫，針對非結構化文本數據中有效信息實體提取問題以及傳統網絡在提取信息時特征丟失問題，設計了一種基于深度學習的實體識別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預訓練模型RoBERTa作為編碼器，將訓練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網絡層MCR擴充語義信息，接著輸入到門控循環BiGRU層進一步提取上下文特征，最后經過條件隨機場CRF層解碼進行標簽判別。經過實驗，模型在工作報告數據集上F1值達到96.64%，優于其他對比模型；并且在數據名稱實體類別上，F1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結果表明該模型能較好地提取非結構化文本中的有效信息。

發表于：12/25/2024 5:28:01 PM

基于云-邊-端的多源異構大數據治理架構研究[其他][其他]

隨著航空機載產品制造過程中數字化程度的不斷提升，多源異構工業大數據高速增長，這些實時與非實時交融的大數據對系統的數據管理能力提出了更高的要求。設計了一種基于云-邊-端的多源異構數據治理架構，以提升數據傳輸和管理效能為目標，重點圍繞數據采樣同步機制、邊緣數據治理、云端數據治理等方面進行功能設計，通過實驗驗證了架構的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節點的差異化數據應用。

發表于：12/25/2024 5:11:00 PM

基于標識密碼技術的身份認證及加密通信方案設計[通信與網絡][信息安全]

目前公鑰基礎設施證書認證體系被廣泛用于數字證書、數字簽名和密鑰交換等領域，但其復雜的證書管理流程限制了該體系在物聯網環境中的應用。所提方案基于標識密碼技術，以用戶公開的標識信息作為標識公鑰，并利用標識算法進行密鑰協商，在提升身份認證和加密通信效率與安全性的同時，也兼顧了用戶操作的便捷性，為物聯網環境中的身份認證和加密通信提供了一種更可行和有效的解決方案。

發表于：12/25/2024 4:58:50 PM

基于分數變換域數字水印的自適應圖像溯源技術[其他][信息安全]

隨著互聯網應用的普及，圖像傳播為人們的社交生活和工作提供了便利，同時也帶來了安全隱患，保護圖像擁有者本身的數據所有權成為了當下亟待解決的問題之一。以圖像溯源技術中數字水印技術為主要研究對象，提出了一種基于分數階變換域的自適應聯合數字水印算法，以分數變換域技術替代了傳統變換域技術，使得數字水印具有更強的魯棒性。同時，以自適應地動態選擇變換階數平衡了水印的隱蔽性和魯棒性，保證了圖像溯源的有效性。

發表于：12/25/2024 4:46:17 PM

操作系統行為理論模型及典型應用研究[通信與網絡][信息安全]

針對當前終端網絡安全攻防對抗中未知攻擊“防不住”、已知攻擊“測不準”的問題，現用“封堵管控”安全機制可被攻擊方屏蔽規避，為扭轉當前終端安全防護的被動落后現狀，亟需在終端安全檢測理論、安全檢測分析模型與實際應用上實現創新突破。文章將操作系統行為進行了形式化定義，并基于形式化定義設計了操作系統行為分析模型，然后以緩沖區溢出攻擊與終端數據泄露攻擊為典型示例驗證其方法正確性。

發表于：12/25/2024 4:35:29 PM

WPA3-SAE安全性分析及攻擊可行性研究[通信與網絡][信息安全]

對WPA3-SAE的基本原理與工作過程進行了剖析，分別通過理論分析與實踐驗證的方式研究其安全性，進而對其在實際應用過程中潛在安全隱患、脆弱性以及可能的攻擊方法進行分析與驗證。實踐證明，WPA3-SAE可以抵抗De-authentication、Disassociation等基于管理幀的拒絕服務攻擊與離線字典攻擊，有效提高了Wi-Fi網絡的安全性；然而它在實際應用中也存在安全漏洞，使得攻擊者對其進行降級攻擊、側信道攻擊、緩存攻擊及暴力破解密碼成為可能。

發表于：12/25/2024 4:21:34 PM

面向云桌面環境的安全運維管理平臺架構設計[通信與網絡][信息安全]

運維管理平臺是業務系統在開發、測試、運維過程中的重要工具。近年來，隨著信息安全形勢逐步嚴峻，越來越多的企業選用云桌面這一安全加固方式，實現辦公、開發測試、生產三種網絡環境的隔離。為了在網絡隔離環境下安全、便捷地訪問各個環境的業務系統，結合客戶端/服務器和瀏覽器/服務器架構的優點，設計了一種面向云桌面環境的安全運維管理平臺架構方案。該架構不占用服務器資源，可以降低系統信息安全隱患，并可在各個環境之間遷移復用，極大地提升了運維管理平臺的開發效率及升級靈活性。

發表于：12/25/2024 4:10:31 PM

基于機器學習的網絡入侵檢測技術綜述[人工智能][通信網絡]

新興技術的發展推動了機器學習等智能化方法在網絡入侵檢測的廣泛應用，有效提高了入侵檢測的效率和準確率，然而基于機器學習的網絡入侵檢測領域仍然面臨著大規模網絡數據處理難、數據樣本不平衡、未知威脅難以有效檢測、模型泛化能力差等挑戰。文章對基于機器學習的網絡入侵檢測技術進行綜述和總結，對比和分析當前主流方法的優勢和局限性，并總結和討論該領域目前挑戰和未來展望，以便為該領域人員了解最新研究動態提供借鑒參考。

發表于：12/25/2024 3:59:05 PM

不穩定氣流影響下多衛星抗干擾混合定位方法的研究[通信與網絡][航空航天]

不穩定的氣流會導致信號傳播路徑的扭曲和延遲變化，從而導致接收到的衛星信號的延遲和失真。這將導致定位系統的測距和尋向誤差增大，影響定位結果的精度和準確性。因此，提出了一種新型的在不穩定氣流影響下的多衛星抗干擾混合定位方法。對高空不穩定湍流數據進行預處理，快速驗證湍流數據的真實性。基于動量守恒定律構建流場描述方程。通過運用載波相位觀測和衛星天線相位中心坐標建立多衛星運動方程，并構建抗干擾混合定位模型。引入全球導航衛星系統（GNSS）技術，利用多顆衛星的信號來計算接收器的位置、速度和時間，從而解決多衛星混合抗干擾模型。實驗結果表明，對于靜態目標，該研究方法在目標方向N（北）、S（南）和E（東）的定位偏差較小；采用近地衛星、中等高度衛星和地球同步衛星混合定位時，定位誤差的均方值始終低于0.002 cm。對于動態目標，該方法不受雜波干擾，能夠穩定地定位目標。此外，所提出的方法具有更低的定位延遲和更高的定位效率。

發表于：12/17/2024 1:52:56 PM

應用于無人監控的雷達發射機的設計與實現[微波|射頻][通信網絡]

設計了一種用于無人監控雷達的發射機系統，旨在實現對監控區域的高效探測和精準監測。該發射機系統采用了FMCW（調頻連續波）雷達技術，其核心是一種線性連續信號。針對無人監控領域的特定需求和特點，對發射模塊進行了方案確定和指標分析，并仿真設計了功率放大器和天線。在此基礎上，對功放和天線的結構進行了有效改進。最后進行了系統的實物測試，結果達到了預期的7 W發射功率，證明提出的設計方案滿足實際的設計應用需求，驗證了其在該領域的可行性。

發表于：12/17/2024 1:43:44 PM