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融合圖文預(yù)訓(xùn)練的漢越多模態(tài)神經(jīng)機(jī)器翻譯[人工智能][消費(fèi)電子]

由于漢語和越南語之間存在顯著的語法差異及語料稀缺，漢越神經(jīng)機(jī)器翻譯任務(wù)面臨名詞翻譯不準(zhǔn)確的挑戰(zhàn)。提出了一種新穎的多模態(tài)神經(jīng)機(jī)器翻譯方法，該方法融合了文本預(yù)訓(xùn)練模型和視覺語言聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練模型。通過文本預(yù)訓(xùn)練模型，能夠捕獲深層的語言結(jié)構(gòu)和語義；而視覺語言聯(lián)合訓(xùn)練模型則提供了與文本相關(guān)聯(lián)的視覺上下文，這有助于模型更準(zhǔn)確地理解和翻譯名詞。兩種模型通過一個(gè)簡(jiǎn)潔高效的映射網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，并通過Gumbel門控模塊動(dòng)態(tài)地整合多模態(tài)信息，以優(yōu)化翻譯輸出。在漢越及越漢翻譯任務(wù)中，該方法相比傳統(tǒng)Transformer模型分別提升了7.13和4.27的BLEU值。

發(fā)表于：12/16/2024 4:15:57 PM

高速以太網(wǎng)均衡技術(shù)的綜述與思考[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

由于云計(jì)算、以太網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的有線輸入輸出（I/O）帶寬需求迅速增長(zhǎng)，高速以太網(wǎng)的發(fā)展順應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)流量的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。而隨著以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速率的提升，對(duì)串行鏈路的信號(hào)完整性挑戰(zhàn)性進(jìn)一步增大。針對(duì)高速傳輸下以太網(wǎng)均衡技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，聚焦于各類均衡技術(shù)，對(duì)各類均衡技術(shù)進(jìn)行深入分析，探討各類均衡器的工作原理和特性以及闡述了這些均衡器在高速傳輸環(huán)境中的適用場(chǎng)景，為未來高速以太網(wǎng)均衡器的發(fā)展和優(yōu)化提供了參考，以更好地滿足通信中不斷增長(zhǎng)的對(duì)更高的傳輸效率和更低的誤碼率的需求。

發(fā)表于：12/16/2024 4:06:59 PM

基于UVM的時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)交換芯片的驗(yàn)證架構(gòu)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于UVM驗(yàn)證方法學(xué)、自動(dòng)化比對(duì)和覆蓋率驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證思想，構(gòu)建了一個(gè)用于時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）交換芯片的系統(tǒng)驗(yàn)證架構(gòu)。該架構(gòu)采用分類和流水處理數(shù)據(jù)報(bào)文方法，結(jié)合流量檢測(cè)、時(shí)間槽檢測(cè)和數(shù)據(jù)報(bào)文自動(dòng)化比對(duì)方案，成功支撐TSN業(yè)務(wù)系統(tǒng)驗(yàn)證方法落地，保證了系統(tǒng)驗(yàn)證完備性。芯片回片經(jīng)測(cè)試滿足商用需求，再次論證了驗(yàn)證架構(gòu)的完備性。

發(fā)表于：12/16/2024 3:55:41 PM

基于自適應(yīng)優(yōu)化的高速交叉矩陣設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的交叉矩陣傳輸設(shè)計(jì)，采用AHB協(xié)議并引入自適應(yīng)突發(fā)傳輸調(diào)整和自適應(yīng)優(yōu)先級(jí)調(diào)整的創(chuàng)新機(jī)制。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整突發(fā)傳輸?shù)拈L(zhǎng)度和優(yōu)先級(jí)分配，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)流的有效管理，提升了系統(tǒng)的帶寬利用率和傳輸效率。對(duì)該設(shè)計(jì)進(jìn)行前端仿真和后端布局布線，仿真驗(yàn)證了該方法在不同負(fù)載環(huán)境下的優(yōu)越性，能夠優(yōu)化總線資源分配，提升傳輸速度，降低總體功耗。

發(fā)表于：12/16/2024 3:45:27 PM

DRAM研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（DRAM）因其高存儲(chǔ)密度和成本效益，在現(xiàn)代大規(guī)模計(jì)算機(jī)和超高速通信系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。主要介紹動(dòng)態(tài)DRAM的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)、國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展以及未來發(fā)展方向。首先，介紹了DRAM的分類、基本單元結(jié)構(gòu)、工作原理。其次，詳細(xì)介紹了DDR SDRAM的關(guān)鍵性能指標(biāo)以及專用DRAM的發(fā)展。然后，介紹了提高DRAM訪問速度、容量與密度的創(chuàng)新DRAM架構(gòu)和技術(shù)，以及無電容存儲(chǔ)單元結(jié)構(gòu)、3D堆疊DRAM技術(shù)以及Rowhammer安全問題及其防御機(jī)制。最后，展望了DRAM技術(shù)的未來發(fā)展方向，闡述了為了應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的高速、低功耗和高可靠性的存儲(chǔ)需求，對(duì)現(xiàn)有DRAM技術(shù)的進(jìn)行深入研究和創(chuàng)新的重要性。

發(fā)表于：12/16/2024 3:35:53 PM

高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標(biāo)準(zhǔn)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

作為實(shí)現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，高速、高可靠性、低時(shí)延的車載數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)正獲得越來越多的關(guān)注；同時(shí)，對(duì)于打破私有協(xié)議壟斷、增強(qiáng)設(shè)備間互聯(lián)互通的需求日益增長(zhǎng)，推動(dòng)著車載數(shù)據(jù)傳輸公有標(biāo)準(zhǔn)的制定成為了國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織的研究熱點(diǎn)。首先介紹了車載數(shù)據(jù)傳輸鏈路的特點(diǎn)，接著聚焦于高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)主要標(biāo)準(zhǔn)組織及其標(biāo)準(zhǔn)的制定情況進(jìn)行了綜述，并對(duì)各標(biāo)準(zhǔn)的主要性能指標(biāo)與物理層技術(shù)進(jìn)行了分析與對(duì)比。

發(fā)表于：12/16/2024 3:26:15 PM

基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長(zhǎng)碼譯碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

LDPC碼是一種應(yīng)用廣泛的高性能糾錯(cuò)碼，近年來基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDPC譯碼成為研究熱點(diǎn)?；贑CSDS標(biāo)準(zhǔn)的（512，256）LDPC碼，首先研究了傳統(tǒng)的SP、MS、NMS、OMS的譯碼算法，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。然后研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（DD）的譯碼方法，即采用大量信息及其經(jīng)編碼、調(diào)制、加噪的LDPC碼作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)在多層感知層（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練。為解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法誤碼率高的問題，又提出了將NMS算法映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)歸一化最小和（NNMS）譯碼，取得了比NMS更優(yōu)秀的誤碼性能，信道信噪比為3.5 dB時(shí)誤碼率下降85.19%。最后研究了提升NNMS網(wǎng)絡(luò)的SNR泛化能力的改進(jìn)訓(xùn)練方法。

發(fā)表于：12/16/2024 3:11:05 PM

10G以太網(wǎng)的信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著AI PC、Wi-Fi路由器、GPON等產(chǎn)品的快速升級(jí)，高速有線網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，以太網(wǎng)物理層芯片需要提供更高的傳輸速率，更好地滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下日益增長(zhǎng)的帶寬需求。10G以太網(wǎng)技術(shù)將成為下一代以太網(wǎng)技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展方向。10G以太網(wǎng)芯片的研發(fā)需要攻克高速信號(hào)完整性、低功耗設(shè)計(jì)等一系列技術(shù)難題。圍繞10G以太網(wǎng)PHY芯片的信號(hào)處理關(guān)鍵問題，首先介紹10G以太網(wǎng)的相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)背景，然后討論10G以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)需求，接著重點(diǎn)闡述10G以太網(wǎng)物理層信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)。最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)并探討未來高速以太網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展。

發(fā)表于：12/16/2024 3:00:21 PM

遺傳基因信息的私人財(cái)產(chǎn)性法律保護(hù)證成[其他][其他]

公民的基因權(quán)利明確直接地反映并體現(xiàn)并維護(hù)人的生命尊嚴(yán)。隨著生物技術(shù)更新迭代，遺傳基因信息作為特殊的敏感個(gè)人信息，不僅具有高度識(shí)別性，更與個(gè)人權(quán)益息息相關(guān)。我國(guó)在遺傳基因信息的保護(hù)上亟需明晰的法律保護(hù)路徑。以美國(guó)關(guān)于遺傳基因信息的法治脈絡(luò)為向?qū)?，可以看到《美?guó)憲法第四修正案》（Fourth Amendment to the United States Constitution）對(duì)公民財(cái)產(chǎn)性權(quán)益的補(bǔ)正，覆蓋遺傳基因信息的保護(hù)需求。借鑒其他建立在隱私利益基礎(chǔ)上的財(cái)產(chǎn)權(quán)，我國(guó)應(yīng)當(dāng)通過立法構(gòu)建遺傳基因信息的財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)路徑，在尊重公民個(gè)體生命尊嚴(yán)的基礎(chǔ)上為基因科技的革新服務(wù)。

發(fā)表于：11/27/2024 4:33:15 PM

公安數(shù)據(jù)開放場(chǎng)景下個(gè)人信息匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)探究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在公安數(shù)據(jù)開放的背景下，個(gè)人信息匿名化處理逐漸成為平衡公安數(shù)據(jù)開放與個(gè)人信息保護(hù)的黃金分割點(diǎn)。通過國(guó)際橫向比較分析，揭示了我國(guó)現(xiàn)行“無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原”的匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)在操作層面的局限性，并選取我國(guó)17省市公安數(shù)據(jù)開放平臺(tái)發(fā)布的《行政處罰決定書》為樣本，對(duì)數(shù)據(jù)開放的類、量、質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，公安數(shù)據(jù)匿名化開放尚處于初步階段，存在頂層設(shè)計(jì)缺乏剛性約束、數(shù)據(jù)過度保密、格式不規(guī)范和處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等現(xiàn)象?；诖耍覈?guó)可以確立操作方法、風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)及效果評(píng)估三維協(xié)同的匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)：區(qū)分處理直接標(biāo)識(shí)符與準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符的操作方法標(biāo)準(zhǔn)，引入蓄意侵入者角色的再識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，以及去識(shí)別化效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。通過三重維度的協(xié)同作用，助推公安匿名數(shù)據(jù)最終實(shí)現(xiàn)“無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原”的法律效果。

發(fā)表于：11/27/2024 4:15:33 PM