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面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互通的新范式，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)地面物聯(lián)網(wǎng)的不足。然而，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下設(shè)備間交互的安全保障能力仍有待提高。鑒于此，提出了一種面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案。本方案采用無證書公鑰加密技術(shù)避免了傳統(tǒng)加密方案中的密鑰托管和證書管理問題，并基于匹配加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)了發(fā)送端和接收端的雙邊訪問控制。此外，通過將部分加解密工作外包給邊緣服務(wù)器的方式，減輕了終端設(shè)備的計算負(fù)擔(dān)?；跇?biāo)準(zhǔn)困難假設(shè)的安全分析證實(shí)了本方案的安全性，而性能分析則表明了本方案的實(shí)用性。

發(fā)表于：2/8/2025 3:51:00 PM

基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類[人工智能][信息安全]

近年來，利用機(jī)器學(xué)習(xí)直接從文件字節(jié)序列中提取特征并進(jìn)行惡意軟件分類的方法受到了廣泛關(guān)注。但惡意軟件字節(jié)序列較長，直接輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練，時間和空間開銷巨大，難以適用大數(shù)據(jù)場景下的海量文件樣本。針對該問題，提出基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類方法，通過離散傅里葉變換設(shè)計頻域采樣策略保留字節(jié)序列中的主要低頻成分，合成新的短信號，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率的提高。公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與最先進(jìn)的基于原始字節(jié)序列的惡意軟件分類方法相比，所提出的方法與其分類效果相當(dāng)，且將模型的訓(xùn)練時間和GPU顯存占用分別降低了90%和50%以上。

發(fā)表于：2/8/2025 3:43:03 PM

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的加密流量分析研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

當(dāng)今信息化時代背景下，加密流量呈爆炸式增長，其在保障了信息傳輸?shù)陌踩缘耐瑫r，也給了不法分子可乘之機(jī)，對流量的分類、識別提出了前所未有的挑戰(zhàn)，盡管傳統(tǒng)的基于規(guī)則的識別方法和流級行為特征等方案能實(shí)現(xiàn)較高準(zhǔn)確率的分類、識別，但在數(shù)據(jù)隱私和安全方面仍有待提升。著重研究基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)加密流量識別系統(tǒng)，針對使用SSL/TLS進(jìn)行加密的流量特征，提出了一種高效加密流量識別模型，主要通過特征提取和模型訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)對加密流量的準(zhǔn)確分類，可以在不接觸原始數(shù)據(jù)的前提下，進(jìn)行信息共享和模型訓(xùn)練，通過加權(quán)平均策略獲得準(zhǔn)確的加密流量分析模型，有效監(jiān)測夾雜在海量數(shù)據(jù)中的高危流量。在加密數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)有效驗(yàn)證了該方法的可行性。

發(fā)表于：2/8/2025 3:33:49 PM

國外量子科技發(fā)展政策研究[其他][信息安全]

作為全球矚目的新興戰(zhàn)略技術(shù)，量子科技成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的熱門研究方向之一。以推動我國量子科技發(fā)展為目的，總結(jié)量子計算、量子通信、量子測量和后量子密碼等量子科技主要領(lǐng)域技術(shù)研究現(xiàn)狀，梳理和分析國外量子科技政策發(fā)展情況。該研究有助于了解當(dāng)前國外量子科技發(fā)展脈絡(luò)，為政策制定提供借鑒和參考。

發(fā)表于：2/8/2025 3:25:37 PM

一種低電壓應(yīng)力的三電平PFC電路研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

三電平及多電平電路具有更小的直流側(cè)電壓脈動和降低電路損耗的優(yōu)點(diǎn)，并且能使直流側(cè)電流波形更接近正弦化，因此提出一種基于四開關(guān)三電平PFC電路。利用四個開關(guān)管進(jìn)行組合，使其具有多向開關(guān)功能，不僅能將輸出電壓抬升至三電平，降低開關(guān)管電壓應(yīng)力，還能為電感充電提供回路。同時該電路在每個模態(tài)最多兩個開關(guān)管開通并共用一個脈沖信號，一定意義上簡化了控制復(fù)雜度。最后，通過搭建一個額定功率為800 W的實(shí)驗(yàn)平臺，驗(yàn)證理論分析正確性。

發(fā)表于：1/22/2025 5:19:29 PM

基于級聯(lián)型二階廣義積分器的單相鎖相環(huán)設(shè)計[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

由于當(dāng)前電網(wǎng)中不可避免地存在著各種直流偏置和高次諧波，而傳統(tǒng)的基于二階廣義積分器結(jié)構(gòu)（Second-order Generalized Integrator，SOGI）的單相鎖相環(huán)（Phase-Locked Loop，PLL）存在對直流偏置敏感及對高次諧波的濾除能力不足等問題，針對該問題提出了一種級聯(lián)型二階廣義積分器結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)由三個SOGI模塊級聯(lián)構(gòu)成，通過前兩級SOGI模塊分別濾除高次諧波和直流分量，再經(jīng)過第三級SOGI模塊輸出一對正交分量。通過MATLAB/Simulink建模仿真及實(shí)驗(yàn)平臺驗(yàn)證，結(jié)果顯示文中所提出的級聯(lián)型SOGI-PLL具有不錯的抗直流偏置干擾能力及諧波抑制效果，對單相系統(tǒng)并網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)具有良好的借鑒意義。

發(fā)表于：1/22/2025 5:03:38 PM

電力物聯(lián)網(wǎng)下終端密鑰全生命周期安全管理方案[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對電力物聯(lián)網(wǎng)下的終端規(guī)模化接入及終端通信安全問題，提出了一種電力物聯(lián)網(wǎng)下終端密鑰全生命周期安全管理方案。首先，方案基于國密算法采用兩級密鑰分發(fā)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了電力終端在不同階段的安全接入認(rèn)證；其次，方案基于邏輯密鑰層次結(jié)構(gòu)采用組密鑰管理模式，實(shí)現(xiàn)了對單播和廣播數(shù)據(jù)的輕量級加密，保障電力終端的通信安全；另外，方案按照密鑰用途不同采取不同的存儲和訪問管理策略，實(shí)現(xiàn)了終端密鑰的混合式存儲和管理，縮短終端密鑰的訪問時間。通過性能分析可知，相較于傳統(tǒng)的接入認(rèn)證和基于邏輯密鑰層次結(jié)構(gòu)的密鑰管理方案，所提方案優(yōu)化了終端計算量，減少了計算開銷，簡化了密鑰更新過程，相較于常規(guī)終端密鑰的存儲和管理方式，所提方案在不改變現(xiàn)有硬件平臺的基礎(chǔ)上提升了密鑰訪問性能。

發(fā)表于：1/21/2025 6:05:37 PM

數(shù)字化F-P前端的仿真驗(yàn)證[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

提出一種基于差分電容原理的新型數(shù)字化F-P濾波器電路控制系統(tǒng)，并基于FPGA對該系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析以及硬件驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明該系統(tǒng)避免了現(xiàn)有F-P濾光器模擬電路控制系統(tǒng)的系統(tǒng)時間穩(wěn)定性差的問題，具有極高的抗干擾能力，為高穩(wěn)定無漂移的F-P控制系統(tǒng)提供了新思路。

發(fā)表于：1/21/2025 5:50:58 PM

超大規(guī)模復(fù)雜嵌入式系統(tǒng)智能電源健康管理方案的研究與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著嵌入式系統(tǒng)朝著多元化的方向發(fā)展，以及技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的不斷增長，嵌入式系統(tǒng)的硬件平臺也呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢。從最初的簡單處理器，到現(xiàn)在的多核處理器、FPGA、ASIC等，嵌入式系統(tǒng)的硬件平臺越來越復(fù)雜。電源完整性面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，伴隨著嵌入式系統(tǒng)的電源通道越來越多、功耗急劇增加、上電時序要求苛刻和復(fù)位信號分類復(fù)雜，智能數(shù)字電源健康管理單元顯得越來越重要?；赥I公司的數(shù)字電源上電順序控制電路UCD9090、數(shù)字PWM系統(tǒng)控制電路UCD9244實(shí)現(xiàn)14路電源上電順序控制、電壓監(jiān)控、溫度監(jiān)控、復(fù)位信號及配置信號的控制。此方案與傳統(tǒng)智能數(shù)字電源健康管理方案相比控制靈活、實(shí)現(xiàn)簡單，且無需編寫復(fù)雜代碼，其在系統(tǒng)中的應(yīng)用縮減了產(chǎn)品的上市時間。

發(fā)表于：1/21/2025 5:38:53 PM

基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化雜草識別算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對目前田間雜草識別模型精度低，以及參數(shù)多難以滿足在計算資源有限的移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備中部署的問題，提出一種基于YOLOv8的輕量化田間雜草識別模型。該模型使用改進(jìn)后的PP-LCNet替代原有主干網(wǎng)絡(luò)，保證精度的前提下減少模型的計算量；其次引入Effcient-RepGFPN來作為頸部網(wǎng)絡(luò)，并將上采樣前的兩個CSPStage模塊使用RFAConv來替代，利用不同尺度的特征來提高目標(biāo)檢測的性能；最后，更換MPDIoU損失函數(shù)，增強(qiáng)了模型的收斂性和穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)模型與原模型相比準(zhǔn)確率提升了2.1%，召回率提升了2.8%，mAP值提升了0.2%，同時模型的大小與計算量分別減少為原始模型的68.2%和62.6%，體現(xiàn)了改進(jìn)算法的有效性。

發(fā)表于：1/21/2025 5:25:51 PM