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高速以太網均衡技術的綜述與思考[通信與網絡][通信網絡]

由于云計算、以太網、物聯網的廣泛運用產生的數據爆炸式增長，大型數據中心網絡的有線輸入輸出（I/O）帶寬需求迅速增長，高速以太網的發展順應了網絡流量的快速增長趨勢。而隨著以太網數據傳輸速率的提升，對串行鏈路的信號完整性挑戰性進一步增大。針對高速傳輸下以太網均衡技術面臨的挑戰，聚焦于各類均衡技術，對各類均衡技術進行深入分析，探討各類均衡器的工作原理和特性以及闡述了這些均衡器在高速傳輸環境中的適用場景，為未來高速以太網均衡器的發展和優化提供了參考，以更好地滿足通信中不斷增長的對更高的傳輸效率和更低的誤碼率的需求。

發表于：12/16/2024 4:06:59 PM

基于UVM的時間敏感網絡交換芯片的驗證架構設計[模擬設計][通信網絡]

基于UVM驗證方法學、自動化比對和覆蓋率驅動的驗證思想，構建了一個用于時間敏感網絡（TSN）交換芯片的系統驗證架構。該架構采用分類和流水處理數據報文方法，結合流量檢測、時間槽檢測和數據報文自動化比對方案，成功支撐TSN業務系統驗證方法落地，保證了系統驗證完備性。芯片回片經測試滿足商用需求，再次論證了驗證架構的完備性。

發表于：12/16/2024 3:55:41 PM

基于自適應優化的高速交叉矩陣設計[通信與網絡][通信網絡]

提出了一種基于自適應優化的交叉矩陣傳輸設計，采用AHB協議并引入自適應突發傳輸調整和自適應優先級調整的創新機制。通過動態調整突發傳輸的長度和優先級分配，實現了對數據流的有效管理，提升了系統的帶寬利用率和傳輸效率。對該設計進行前端仿真和后端布局布線，仿真驗證了該方法在不同負載環境下的優越性，能夠優化總線資源分配，提升傳輸速度，降低總體功耗。

發表于：12/16/2024 3:45:27 PM

DRAM研究現狀與發展方向[模擬設計][通信網絡]

動態隨機存取存儲器（DRAM）因其高存儲密度和成本效益，在現代大規模計算機和超高速通信系統中得到廣泛應用。主要介紹動態DRAM的發展歷程、關鍵技術、國內外研究進展以及未來發展方向。首先，介紹了DRAM的分類、基本單元結構、工作原理。其次，詳細介紹了DDR SDRAM的關鍵性能指標以及專用DRAM的發展。然后，介紹了提高DRAM訪問速度、容量與密度的創新DRAM架構和技術，以及無電容存儲單元結構、3D堆疊DRAM技術以及Rowhammer安全問題及其防御機制。最后，展望了DRAM技術的未來發展方向，闡述了為了應對日益增長的高速、低功耗和高可靠性的存儲需求，對現有DRAM技術的進行深入研究和創新的重要性。

發表于：12/16/2024 3:35:53 PM

高速車載數據傳輸物理層接口芯片標準綜述[通信與網絡][通信網絡]

作為實現汽車智能化的關鍵技術之一，高速、高可靠性、低時延的車載數據傳輸技術正獲得越來越多的關注；同時，對于打破私有協議壟斷、增強設備間互聯互通的需求日益增長，推動著車載數據傳輸公有標準的制定成為了國內外標準組織的研究熱點。首先介紹了車載數據傳輸鏈路的特點，接著聚焦于高速車載數據傳輸物理層接口芯片標準，對主要標準組織及其標準的制定情況進行了綜述，并對各標準的主要性能指標與物理層技術進行了分析與對比。

發表于：12/16/2024 3:26:15 PM

基于深度學習的神經歸一化最小和LDPC長碼譯碼[通信與網絡][通信網絡]

LDPC碼是一種應用廣泛的高性能糾錯碼，近年來基于深度學習和神經網絡的LDPC譯碼成為研究熱點?；贑CSDS標準的（512，256）LDPC碼，首先研究了傳統的SP、MS、NMS、OMS的譯碼算法，為神經網絡的構建奠定基礎。然后研究基于數據驅動（DD）的譯碼方法，即采用大量信息及其經編碼、調制、加噪的LDPC碼作為訓練數據在多層感知層（MLP）神經網絡中進行訓練。為解決數據驅動方法誤碼率高的問題，又提出了將NMS算法映射到神經網絡結構的神經歸一化最小和（NNMS）譯碼，取得了比NMS更優秀的誤碼性能，信道信噪比為3.5 dB時誤碼率下降85.19%。最后研究了提升NNMS網絡的SNR泛化能力的改進訓練方法。

發表于：12/16/2024 3:11:05 PM

10G以太網的信號處理關鍵技術[通信與網絡][通信網絡]

隨著AI PC、Wi-Fi路由器、GPON等產品的快速升級，高速有線網絡作為網絡基礎設施的重要組成部分，以太網物理層芯片需要提供更高的傳輸速率，更好地滿足大數據時代下日益增長的帶寬需求。10G以太網技術將成為下一代以太網技術的重點發展方向。10G以太網芯片的研發需要攻克高速信號完整性、低功耗設計等一系列技術難題。圍繞10G以太網PHY芯片的信號處理關鍵問題，首先介紹10G以太網的相關國際標準背景，然后討論10G以太網的網絡需求，接著重點闡述10G以太網物理層信號處理的關鍵技術。最后對全文進行總結并探討未來高速以太網的進一步發展。

發表于：12/16/2024 3:00:21 PM

遺傳基因信息的私人財產性法律保護證成[其他][其他]

公民的基因權利明確直接地反映并體現并維護人的生命尊嚴。隨著生物技術更新迭代，遺傳基因信息作為特殊的敏感個人信息，不僅具有高度識別性，更與個人權益息息相關。我國在遺傳基因信息的保護上亟需明晰的法律保護路徑。以美國關于遺傳基因信息的法治脈絡為向導，可以看到《美國憲法第四修正案》（Fourth Amendment to the United States Constitution）對公民財產性權益的補正，覆蓋遺傳基因信息的保護需求。借鑒其他建立在隱私利益基礎上的財產權，我國應當通過立法構建遺傳基因信息的財產權保護路徑，在尊重公民個體生命尊嚴的基礎上為基因科技的革新服務。

發表于：11/27/2024 4:33:15 PM

公安數據開放場景下個人信息匿名化處理法律標準探究[通信與網絡][信息安全]

在公安數據開放的背景下，個人信息匿名化處理逐漸成為平衡公安數據開放與個人信息保護的黃金分割點。通過國際橫向比較分析，揭示了我國現行“無法識別特定個人且不能復原”的匿名化處理法律標準在操作層面的局限性，并選取我國17省市公安數據開放平臺發布的《行政處罰決定書》為樣本，對數據開放的類、量、質進行系統性評估。研究發現，公安數據匿名化開放尚處于初步階段，存在頂層設計缺乏剛性約束、數據過度保密、格式不規范和處理標準不統一等現象?；诖?，我國可以確立操作方法、風險檢驗及效果評估三維協同的匿名化處理法律標準：區分處理直接標識符與準標識符的操作方法標準，引入蓄意侵入者角色的再識別風險檢驗標準，以及去識別化效果評估標準。通過三重維度的協同作用，助推公安匿名數據最終實現“無法識別特定個人且不能復原”的法律效果。

發表于：11/27/2024 4:15:33 PM

面向風險的人工智能監管進展、創新與啟示：基于歐盟視角的觀察[人工智能][工業自動化]

隨著人工智能技術發展和市場化應用下的風險衍化，人工智能監管產生并獨立于人工智能治理，成為化解人工智能風險的基礎理念與新興領域。歐盟首創面向風險的人工智能監管新范式，并借助國際合作、倫理約束與風險監管框架等方式實現歐盟人工智能監管的領導力和行動力。考慮到人工智能技術與社會需求的參差，歐盟優化人工智能監管主體、監管流程以及監管內容以達到人工智能動態風險的有效監管。面對復雜的人工智能風險態勢，我國可借鑒歐盟經驗，在政策決定層面，基于本土國情制定面向風險的人工智能法律政策與框架體系；在應用實踐層面，構建司法機關、市場監督機關以及企業等主體的交互協同機制；在產業結構層面，通過市場賦能推動人工智能監管職能下沉和產業創新發展；在通識教育層面，培育人工智能素養作為防范人工智能風險的監管“安全閥”，實現公正、和諧和創新的未來人工智能發展。

發表于：11/27/2024 4:00:16 PM