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基于拓撲結構的度量學習與拓撲傳播的miRNA-疾病關聯預測算法[人工智能][醫療電子]

miRNA的突變和異常表達可能導致各種疾病，因此預測miRNA與疾病的潛在相關性對于臨床醫學和藥物研究的發展具有重要意義。拓撲結構是miRNA-疾病預測算法的重要組成部分，然而當前算法并未有效利用拓撲結構導致預測結果并不理想。與此同時，如何有效地融合多源數據也是當前的研究趨勢。針對上述問題，提出一種自適應融合異質節點結構信息算法（MMTP），通過利用節點的一階鄰居和元路徑誘導網絡學習結構特征，并利用度量學習和拓撲傳播自適應地融合異質節點結構信息，以提升miRNA-疾病預測精度。5折交叉驗證實驗結果表明，MMTP在HMDD v3.2數據集上的受試者操作曲線下面積（AUC）為94.81，高于其他模型。并且在基于腎癌的案例研究中，該模型所預測的前30個miRNAs全部得到證實。上述研究證明，所提的MMTP模型可有效預測miRNA-疾病相關性。

發表于：9/11/2024 3:10:39 PM

基于毫米波雷達三維點云的室內跌倒檢測[人工智能][通信網絡]

全球老齡化時代的到來引發的老年人健康監護問題不可忽視，而室內跌倒對獨居的老年人有非常大的安全隱患。因此，為準確檢測到跌倒動作，使用毫米波雷達三維點云信息進行室內跌倒檢測，并提出一種基于外部注意力機制的PointLSTM網絡實現三維點云在時序的分類。通過MIMO體制的毫米波雷達芯片采集人體動作的回波信號，利用集成雷達基帶處理器的微控制器實現信號處理的部分，可將原始數據實時轉換成三維點云，并提高點云處理中的計算速度及雷達硬件的整體性能。基于外部注意力機制的PointLSTM網絡可實現點云在時空中的提取特征和分類識別，網絡改進了PointLSTM幀間點信息的流失問題，并在信息提取中對所有數據實現特征聯系，外部注意力機制通過獨立的可學習參數優化了網絡復雜度和識別精確率。實驗結果表明，所提出的方法在室內環境下檢測準確率可以達到98.3%，可以有效區分動作的類別，并驗證了使用毫米波雷達三維點云檢測人體跌倒的可行性。

發表于：9/11/2024 2:55:50 PM

基于可重構PRS的一維電子波束轉向Fabry-Perot天線設計[微波|射頻][通信網絡]

設計了一種具有一維電子波束轉向的新型Fabry-Perot（F-P）諧振腔天線。該天線由同軸探針饋電的方形微帶貼片天線作為輻射源，并采用加載PIN二極管的可重構部分反射表面（Partially Reflective Surface， PRS）實現波束轉向。所設計的可重構PRS由6×6個花瓣型單元組成，并均分為相等的兩部分Part 1和Part 2，分別由兩個控制信號獨立控制，因此可以有選擇地調節每部分PIN二極管的開關狀態。所設計的天線具有三種不同的輻射模式。測量結果表明，天線主波束能夠在+9°、0°、-9°三種離散狀態下自由切換。所有狀態下重疊的阻抗帶寬（|S_11 |<-10 dB）為5.5% （5.43~5.74 GHz），最大增益達到14.2 dBi。

發表于：9/11/2024 2:41:12 PM

一種小型化EHF頻段接收模塊的設計與實現[微波|射頻][航空航天]

針對衛星通信工作頻率越來越高的應用需求，設計了一種工作在極高頻（Extremely High Frequency， EHF）的接收模塊，實現極高頻射頻信號的接收及下變頻功能。模塊內部集成波導-微帶探針過渡、低噪聲放大器、微帶濾波器、本振電路、混頻器及供電電路，具有低噪聲系數、高增益、高帶外抑制的優點。采用單片微波集成電路（Monolithic Microwave Integrated Circuit， MMIC）混合多功能集成技術實現了模塊的小型化、通用化，可適應多種場景下的極高頻收發前端應用，具有廣闊的應用前景。

發表于：9/11/2024 2:27:35 PM

C波段2 000 W氮化鎵線性固態功放研制[微波|射頻][通信網絡]

介紹了一種C波段2 000 W氮化鎵高功率線性固態功放的工程實現。使用32片GaN功率管芯芯片，采用微帶Gysel功分器與波導功分/合成網絡相結合的方式進行功率合成，功放在900 MHz的工作頻帶內連續波飽和輸出功率大于2 000 W，最大輸出功率2 290 W。采用射頻預失真線性化技術優化氮化鎵功放線性度，功放三階互調指標改善幅度大于4 dB，優于-29 dBc。選擇帶熱管的翅片散熱器的強制風冷方案，提高散熱器的換熱效率，散熱性能良好。功放配置了完善的控保功能，可靠性及實用性滿足工程使用要求。功放插箱和電源模塊采用熱插拔設計，便于快速維修，適用于測控、通信、廣電等領域的微波發射系統。

發表于：9/11/2024 2:13:42 PM

基于復合修形技術的低雷達散射截面微帶天線[微波|射頻][通信網絡]

設計了一款基于復合修形技術的低雷達散射截面（Radar Cross Section， RCS）微帶天線。通過在輻射貼片和金屬底板同時采用修形技術，減少天線金屬部分的面積，實現天線RCS減縮并且維持天線輻射特性。基于復合修形技術的微帶天線相比傳統未修形的微帶天線在1~4 GHz頻帶內實現天線RCS減縮，最大RCS減縮量為20 dB。對設計的低RCS天線進行加工并測試，測試結果驗證了仿真分析的正確性。

發表于：9/11/2024 2:01:13 PM

一種低剖面低RCS磁電偶極子天線陣列的設計[微波|射頻][通信網絡]

設計了一種低剖面寬帶低RCS磁電偶極子陣列。從輻射散射聯合特性的角度研究天線單元的諧振特性，構造出具有相同輻射性能、對交叉極化來波反射相位接近反相的兩種不同單元。在主極化方向采用同一單元和SIW差分饋電構造寬帶匹配的子陣，帶內良好匹配實現對主極化波的低散射；再通過將子陣鏡像布陣實現對于交叉極化來波的散射相消，從而有效縮減天線RCS。該天線工作頻帶為26.77~34.35 GHz（24.8%），峰值增益為17.7 dBi。與采用同一類型單元的參考陣列對比，所提磁電偶極子陣列在22.5~34.5 GHz范圍實現了-10 dB交叉極化RCS縮減，并且輻射頻帶內沒有明顯的增益損失。

發表于：9/11/2024 1:50:00 PM

數字孿生在半導體測試設備中的實踐[EDA與制造][工業自動化]

數字孿生作為智能制造關鍵技術在工廠極具實用價值。通過在半導體測試服務公司建立數字孿生系統，收集了探針臺二十多萬條報警數據。結果顯示，超過90%的報警已通過數字孿生系統實現了遠程控制解決。為探索報警處理的最佳方式，進一步優化數字孿生模型，并在模型中重現報警，通過模擬不同工況，與傳統方式相比，人工操作數字孿生系統處理報警可使設備等待時間減少64%以上。若采用AI后臺自行操作數字孿生系統，設備等待時間可繼續降低78%。這表明人工對設備報警的反應時間是影響設備等待時間的關鍵因素，因此，深化使用數字孿生模型自動化處理報警可顯著降低設備等待時間，提升設備綜合利用率。

發表于：9/11/2024 1:35:27 PM

高并發的數據安全能力微服務架構及調度算法[EDA與制造][智能電網]

當前，電力系統業務以微服務為主，業務架構發生了顯著變化，數據安全能力需要與業務深度融合。然而，現有的數據安全能力仍以傳統軟硬件架構為主，無法滿足跨域流動場景的動態彈性防護需求，難以適應業務架構的變化，亟需研究基于微服務化架構的數據共享交互安全保護技術。然而由于電力系統產生的數據量巨大，不同數據又有著不同的數據安全需求，普通的微服務架構難以解決電力系統微服務架構在高并發場景下的負載失衡。針對以上問題，提出了一種基于開普勒優化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）的數據安全能力微服務調度算法，旨在實現負載平衡，從而提升系統的高并發處理能力。通過對云集群節點資源和微服務性能進行詳細建模，以平衡集群負載與最小化微服務運行時間為目標構建了優化模型。實驗結果顯示，基于KOA的數據安全能力微服務調度算法在均衡服務器負載、提升集群系統處理效率以及降低任務響應時間方面具有顯著效果，有效提升了系統的并發性能。

發表于：9/11/2024 1:22:19 PM

基于貝葉斯網絡的多方關聯數據訪問安全風險識別模型研究[EDA與制造][智能電網]

對于現代電力系統的數據中臺而言，識別用戶訪問數據過程中的數據推斷風險尤為關鍵。特別是多個用戶合謀竊取數據的行為，可能會造成從非敏感數據推斷出敏感數據，導致敏感數據泄露，嚴重威脅電力調度和國家安全。傳統的訪問控制機制無法識別這種風險。為此，提出一種基于貝葉斯網絡的多方關聯數據安全風險識別模型MPA-BN，綜合考慮用戶訪問行為、時間模式、接口類型和數據交互方式，利用貝葉斯網絡分析用戶與服務接口之間的訪問關系，深入挖掘數據之間的依賴關系和概率特征，識別數據中臺對外服務接口的相關性以及用戶組合的潛在風險。本研究使用的數據集來自電力公司數據中臺的脫敏日志，其中包含10 000個訪問用戶，生成日志的條目約100萬。實驗結果表明，該模型能夠有效識別多用戶合謀竊取敏感數據的風險，為電力系統數據安全提供更有力的保障。

發表于：9/11/2024 1:12:26 PM