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基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[人工智能][其他]

構(gòu)建基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)框架，通過數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲(chǔ)方式保存于云端。資源和隊(duì)列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機(jī)后，以之作為掃描節(jié)點(diǎn)（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點(diǎn)模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量?jī)?yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機(jī)制改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢(shì)函數(shù)計(jì)算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評(píng)價(jià)指標(biāo)值更大。

發(fā)表于：9/4/2024 1:10:35 PM

基于多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見喬木識(shí)別方法[人工智能][其他]

喬木在維持生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。針對(duì)復(fù)雜背景下喬木識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見喬木識(shí)別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個(gè)并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識(shí)蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練。試驗(yàn)結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測(cè)試集上的準(zhǔn)確率、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識(shí)別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識(shí)別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：9/4/2024 1:01:00 PM

個(gè)人信息侵權(quán)因果關(guān)系認(rèn)定困境的紓解——以推定因果關(guān)系為進(jìn)路[其他][信息安全]

在個(gè)人信息侵權(quán)案件中，受害人證明因果關(guān)系受證明能力不足、證明成本高、證明標(biāo)準(zhǔn)模糊、數(shù)人侵權(quán)案情復(fù)雜等而陷入困境。上述司法認(rèn)定困境與因果關(guān)系理論爭(zhēng)議不無關(guān)系，條件說、類推說、相當(dāng)因果關(guān)系說均存在理論缺陷與價(jià)值局限，基于蓋然性標(biāo)準(zhǔn)的理論支撐以及個(gè)人信息侵權(quán)解紛的現(xiàn)實(shí)需要，推定因果關(guān)系說具有適用的可行性與必要性。規(guī)則優(yōu)化方面，原告需在形式上對(duì)因果關(guān)系負(fù)證明責(zé)任，證明的程度達(dá)到一般程度以上；被告需證明因果關(guān)系不存在且該證明責(zé)任達(dá)到高度蓋然性方可否認(rèn)侵權(quán)責(zé)任。

發(fā)表于：9/3/2024 3:50:15 PM

縣域數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

發(fā)表于：9/3/2024 3:35:37 PM

消費(fèi)型App強(qiáng)制“用戶同意”的形式、原因與規(guī)制[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)線下經(jīng)濟(jì)大量向線上轉(zhuǎn)移，App平臺(tái)成為用戶在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的重要工具。“平臺(tái)強(qiáng)-用戶弱”的失衡格局長(zhǎng)期存在于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，App平臺(tái)強(qiáng)制“用戶同意”用戶協(xié)議已然成為行業(yè)慣例。消費(fèi)型App利用其網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以顯性形式或隱性形式強(qiáng)制面臨信息鴻溝的用戶同意其制定的用戶協(xié)議，從而實(shí)現(xiàn)獲取消費(fèi)者個(gè)人信息、規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)等目的。強(qiáng)制“用戶同意”不僅違反了平等、自愿原則，而且嚴(yán)重侵害了用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)等權(quán)利，這種強(qiáng)制行為亟需規(guī)制。一方面，要規(guī)范用戶協(xié)議，平衡消費(fèi)型App和用戶之間的地位；另一方面，推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化，提升用戶議價(jià)能力，增加平臺(tái)的規(guī)避成本。通過規(guī)制以促使消費(fèi)型App平臺(tái)履行保護(hù)個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全等法定的合規(guī)義務(wù)，平衡消費(fèi)型App平臺(tái)和用戶之間的權(quán)利義務(wù)關(guān)系，推進(jìn)App平臺(tái)從“形式合規(guī)”轉(zhuǎn)向“實(shí)質(zhì)合規(guī)”。

發(fā)表于：9/3/2024 3:22:30 PM

數(shù)據(jù)隱私框架體系視角下數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則分析與中國(guó)啟示[其他][信息安全]

歐盟與美國(guó)新近建立起包括數(shù)據(jù)隱私框架以及第14086號(hào)行政命令在內(nèi)的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)體系，填補(bǔ)了雙邊數(shù)據(jù)流動(dòng)法律空缺。新體系通過修改規(guī)則細(xì)節(jié)以及引入雙重救濟(jì)機(jī)制，較以往協(xié)定更為完善，但仍存在數(shù)據(jù)保護(hù)審查法院獨(dú)立性不足等制度性隱患。歐盟與美國(guó)在數(shù)據(jù)治理模式上一貫存在分歧，數(shù)據(jù)隱私框架體系充分展現(xiàn)出雙方的談判博弈，特別是在規(guī)則制度設(shè)計(jì)上的角力。歐美分立的數(shù)據(jù)治理政策顯露出數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則并無定式，中國(guó)可借機(jī)探索并完善符合自身需求的數(shù)據(jù)流動(dòng)規(guī)制路徑，數(shù)據(jù)隱私框架體系的雙邊談判策略及其展露的歐盟立場(chǎng)也可為中國(guó)參考，為未來中國(guó)與歐盟及其他國(guó)家開展數(shù)字合作提供良好借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 3:10:51 PM

地方政府?dāng)?shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策分析及政策工具框架建議[其他][信息安全]

隨著我國(guó)將數(shù)據(jù)要素列為第五大生產(chǎn)要素，國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策文件推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，以數(shù)據(jù)要素為抓手加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)；各地方政府積極響應(yīng)，結(jié)合本地實(shí)際發(fā)布行動(dòng)方案、實(shí)施意見等文件促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文基于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)研究，對(duì)地方政府已發(fā)布的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)扶持措施進(jìn)行梳理和分析，建立了數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策工具框架，按照市場(chǎng)主體、產(chǎn)業(yè)鏈條和要素保障三大類十二個(gè)細(xì)分措施，對(duì)地方政府產(chǎn)業(yè)扶持政策的設(shè)計(jì)制定和實(shí)施保障提出了具體建議。

發(fā)表于：9/3/2024 3:00:37 PM

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化途徑構(gòu)建——以中國(guó)式數(shù)據(jù)信托為切入口[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值日益彰顯。2021年，數(shù)據(jù)信托入選《麻省理工科技評(píng)論》“十大突破性技術(shù)”，發(fā)展數(shù)據(jù)信托有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)與數(shù)據(jù)利用之間的平衡，在數(shù)據(jù)流通和交易中保證數(shù)據(jù)隱私和安全。在明確數(shù)據(jù)權(quán)利可以作為信托標(biāo)的的前提下，數(shù)據(jù)信托可以劃定數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)處理者之間的權(quán)利界限，通過借助第三方監(jiān)管機(jī)制，利用區(qū)塊鏈、隱私脫敏處理技術(shù)保障個(gè)人信息安全，構(gòu)建個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)流通利用的良性循環(huán)。因此，構(gòu)建中國(guó)式數(shù)據(jù)信托具有理論和現(xiàn)實(shí)的雙重意義。

發(fā)表于：9/3/2024 2:51:05 PM

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核電運(yùn)行數(shù)據(jù)服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)至關(guān)重要。然而，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復(fù)雜等問題，影響了開發(fā)和維護(hù)效率。針對(duì)這些問題，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)管理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)服務(wù)目錄管理、多維標(biāo)簽及查詢技術(shù)，以及面向核電場(chǎng)景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù)。研究結(jié)果表明，該平臺(tái)能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。平臺(tái)已成功應(yīng)用于多個(gè)核電廠，支持21類服務(wù)和200個(gè)以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實(shí)時(shí)、安全、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，也為其他工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024 2:39:37 PM

基于居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了解決傳統(tǒng)職住模型測(cè)算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時(shí)性變化而造成的職住地識(shí)別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時(shí)間+連接次數(shù)”等多種方式對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪提煉；然后，基于時(shí)空約束密度聚類進(jìn)行駐留點(diǎn)識(shí)別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過引入加權(quán)駐留時(shí)長(zhǎng)動(dòng)態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測(cè)算規(guī)則，進(jìn)而精細(xì)化識(shí)別不同城市用戶職住地分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識(shí)別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測(cè)算規(guī)則，適用于同時(shí)批量處理多個(gè)區(qū)域職住地問題，尤其對(duì)因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時(shí)間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024 2:26:26 PM