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基于FPGA的LVDS多通道視頻流自動校準設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于Micro-LED產(chǎn)品系列，設(shè)計了一種基于FPGA的LVDS自動校準多通道視頻流傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)平臺外掛GSV2011解碼芯片，把解碼得到的2K@120 Hz/4K@60 Hz視頻流信號，通過自定義封裝為80 bit數(shù)據(jù)推送到LYDNT27001恒流源顯示驅(qū)動芯片。系統(tǒng)中視頻流數(shù)據(jù)傳輸涉及多級FPGA芯片數(shù)據(jù)傳輸，使用LVDS低壓差分傳輸技術(shù)，在數(shù)據(jù)流傳輸過程中找到參考端和監(jiān)視端信號，從而去調(diào)節(jié)SerDes中數(shù)據(jù)位對齊和采樣穩(wěn)定性的問題。該系統(tǒng)視頻流數(shù)據(jù)通過LVDS多通道傳輸，傳輸速率可達10 Gb/s。此試驗工程表明，該系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠、高效工作，具備一定的工程實用價值。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

ɑFA：一種基于非信任字符比較的高性能正則表達式匹配算法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

正則表達式匹配技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、解析提取和深度包檢測方面有著重大應(yīng)用價值。然而，由于其在通用平臺上的匹配性能較低，無法滿足實際環(huán)境下數(shù)據(jù)實時處理的應(yīng)用需求，限制了其在高性能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。針對當(dāng)前正則表達式匹配性能較低的問題，提出一種基于非信任字符比較的高性能正則表達式匹配算法，稱之為ɑFA。該算法通過每次判斷連續(xù)的若干個字符是否屬于最常被訪問狀態(tài)的非信任字符集，獲取無需通過DFA匹配可直接跳過的字符數(shù)，減少字符匹配過程中訪問內(nèi)存DFA狀態(tài)轉(zhuǎn)移表的次數(shù)，從而實現(xiàn)字符匹配的加速處理。實驗結(jié)果表明，ɑFA算法可獲得相比于原始DFA匹配算法約為1.05~7.58倍的性能加速比。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

基于Kubernetes的調(diào)度算法綜述[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在云計算領(lǐng)域，資源管理和任務(wù)調(diào)度的優(yōu)化對提升系統(tǒng)效率和資源利用率至關(guān)重要。Kubernetes（K8S）作為業(yè)界領(lǐng)先的容器編排工具，致力于應(yīng)用程序容器的自動化部署、擴展和管理，其核心優(yōu)勢之一在于利用高效的調(diào)度算法實現(xiàn)容器的跨集群部署與執(zhí)行，這一策略在提高應(yīng)用系統(tǒng)可移植性、安全性、優(yōu)化資源利用和集成部署方面發(fā)揮了重要作用，使其能夠更加敏捷高效地應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求。鑒于此，有關(guān)于K8S的調(diào)度算法成為了業(yè)界研究的熱點，全面調(diào)研和分析了K8S相關(guān)的調(diào)度算法及其在不同應(yīng)用領(lǐng)域中的實際表現(xiàn)，特別關(guān)注三個領(lǐng)域：通用調(diào)度算法的改進、面向人工智能的調(diào)度策略以及基于彈性伸縮的調(diào)度技術(shù)。最后通過綜合分析，揭示當(dāng)前研究的不足之處和未來研究中亟待解決的問題，為進一步優(yōu)化K8S的調(diào)度算法提供借鑒和參考。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

禮讓視域下GDPR域外管轄的沖突及中國的因應(yīng)[其他][信息安全]

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種全新的資產(chǎn)類型，國家對數(shù)據(jù)的掌控能力成為其綜合國力的外在體現(xiàn)，而當(dāng)代國家對數(shù)據(jù)重視與保護加劇了數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。在此情形下，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）通過“實體標準”“目的指向標準”“使領(lǐng)館標準”三重管轄擴張實現(xiàn)對全球數(shù)據(jù)的“長臂管轄”，但其關(guān)于適用地域范圍的規(guī)定與其他國家的屬地管轄沖突，體現(xiàn)出歐盟在數(shù)據(jù)保護方面呈現(xiàn)出單邊擴張的趨勢，易誘發(fā)數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。故此，基于優(yōu)利克?胡伯提出解決管轄沖突的“國際禮讓原則”，分析GDPR三個適用地域界定標準下存在的管轄權(quán)沖突，考察國際禮讓原則在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中可用性與適用基礎(chǔ)，并對不同禮讓形式在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中的適用予以分析，并基于GDPR域外適用管轄權(quán)沖突提出補充數(shù)據(jù)管轄模式、對接國際跨域數(shù)據(jù)治理、堅持禮讓互惠協(xié)作的中國因應(yīng)，以期為我國暢通域外數(shù)據(jù)保護提供新思路。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:11 PM

基于群體參與的網(wǎng)絡(luò)謠言治理模型研究[其他][信息安全]

大量已有的研究發(fā)現(xiàn)，在強監(jiān)管措施下網(wǎng)絡(luò)謠言仍層出不窮，后真相時代的信息發(fā)布模式導(dǎo)致相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)跛行謠言其后，疲于應(yīng)對。通過建立傳謠網(wǎng)民、普通網(wǎng)民的博弈模型，在雙方靜態(tài)博弈收益矩陣基礎(chǔ)上，運用演化博弈理論對網(wǎng)民的行為策略選擇進行研究，構(gòu)建其動態(tài)演化博弈模型。發(fā)現(xiàn)傳謠網(wǎng)民往往“因惡小而為之”，網(wǎng)民參與治理“因善小而不為”，指出傳謠與治理模式失配是網(wǎng)絡(luò)謠言屢禁不絕的治理困境機理。數(shù)理分析證明了群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言治理的有效性，提出了一個激勵群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)治理的簡單模型，根據(jù)模型的博弈分析，給出了可以促進網(wǎng)民積極參與謠言數(shù)據(jù)治理合作的措施，本文結(jié)論為網(wǎng)絡(luò)謠言的有效治理提供了新思路。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:10 PM

我國政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險研究熱點與趨勢分析[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位不斷凸顯，數(shù)據(jù)安全重要性也逐步增加，學(xué)界對政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險的關(guān)注度正不斷提升。研究借助CiteSpace對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫相關(guān)文獻進行可視化分析，梳理出政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險研究的熱點和趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的文獻數(shù)量相對有限，但總體呈上升趨勢。研究主題聚焦于風(fēng)險理論和風(fēng)險評估與治理，尤其側(cè)重隱私風(fēng)險的研究。研究逐步從理論擴展到實踐治理，技術(shù)手段治理是當(dāng)前的研究熱點，未來可能持續(xù)發(fā)展。本研究為學(xué)界了解政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險研究領(lǐng)域的問題提供了一定的幫助，對深化領(lǐng)域研究具有一定意義。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:09 PM

基于區(qū)塊鏈的分布式資源授權(quán)系統(tǒng)設(shè)計[其他][信息安全]

在當(dāng)今數(shù)字化時代，隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和分布式網(wǎng)絡(luò)的興起，資源的分散性和多樣性日益增加，要求用創(chuàng)新性的方法來確保這些資源的安全、高效和公平的利用，分布式資源的有效管理和授權(quán)使用已經(jīng)成為一個至關(guān)重要的研究問題。創(chuàng)新性地提出了一套全面的分布式資源授權(quán)使用框架，旨在為各種應(yīng)用場景提供可擴展性和可定制性的解決方案。該系統(tǒng)采用了主鏈對齊一或多條并行側(cè)鏈的基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)，內(nèi)設(shè)基于同步機制和監(jiān)管機制等算法模塊。通過區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改和安全性特性，側(cè)鏈技術(shù)的擴展性，有效應(yīng)對了性能和靈活性問題。本研究的成果具有廣泛的應(yīng)用潛力，不僅可以用于數(shù)字資產(chǎn)管理，還可以擴展到諸如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備授權(quán)、智能合約交互等領(lǐng)域。系統(tǒng)設(shè)計為分布式資源管理帶來了突破性的創(chuàng)新，為構(gòu)建更加安全、高效的數(shù)字社會奠定了堅實的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:08 PM

虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用探析[人工智能][信息安全]

提出在現(xiàn)有高校教育隊伍和國家智慧教育公共服務(wù)平臺基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，創(chuàng)設(shè)高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學(xué)與思政一體化運轉(zhuǎn)模式，構(gòu)建沉浸式、虛擬化、精準化的工作體系。通過探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用，增加和學(xué)生之間的互動感和陪伴感，增強教育工作精準度，進一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識形態(tài)領(lǐng)域的話語主動權(quán)，實現(xiàn)“三全育人”培養(yǎng)目標，助力培育擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:07 PM

一種基于點云實例分割的六維位姿估計方法[人工智能][信息安全]

提出了一種基于SoftGroup實例分割模型和PCA主成分分析算法來估計物體位姿的方法。在工業(yè)自動化領(lǐng)域，通常會為諸如機器人、機械臂配備視覺系統(tǒng)并利用二維圖像估算目標物體位置，但當(dāng)目標物體出現(xiàn)堆疊、遮擋等復(fù)雜場景時，對二維圖形的識別精度往往有所下降。為準確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點云數(shù)據(jù)的高分辨率、高精度的優(yōu)勢：首先將深度相機采集到的RGB-D圖像轉(zhuǎn)為點云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點云圖中的目標對象，最后用PCA算法得到目標的六維位姿。在自制工件數(shù)據(jù)集上進行驗證，結(jié)果表明對三種工件識別的平均AP高達97.5%，單張點云圖識別用時僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實時性，為諸如機器人定位、機械臂自主抓取場景帶來了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:06 PM

基于國產(chǎn)化MCU和FPGA芯片的小型PLC控制器設(shè)計[人工智能][信息安全]

近年來，國內(nèi)小型PLC技術(shù)雖然得到一定發(fā)展，但整體功能較為簡單，普遍沒有高速脈沖輸出和高速計數(shù)通道，不能進行電伺服電機和步進電機的控制，本體通信功能單一，不能滿足現(xiàn)場設(shè)備總線的要求。基于此現(xiàn)狀，研發(fā)一款基于國產(chǎn)化MCU和FPGA芯片的多功能小型PLC控制器。本體支持多通道數(shù)字量輸入輸出通道、模擬量輸入輸出通道、以太網(wǎng)通信接口、CAN通信接口、RS485通信接口、SD卡通信接口、模塊擴展接口等。數(shù)字量通道支持測頻、高速計數(shù)、脈寬調(diào)制、脈沖串輸出/位置控制等功能，可以實現(xiàn)電伺服電機和步進電機的控制，具有IO控制功能多、通信接口豐富、空間小的特點，可以靈活應(yīng)用在工控領(lǐng)域。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:05 PM