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大數(shù)據(jù)時代：數(shù)值天氣預(yù)報的機遇與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

隨著地球觀測系統(tǒng)及數(shù)值模擬方法的不斷發(fā)展，數(shù)值天氣預(yù)報研究進入以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的新范式，大氣科學(xué)也邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能數(shù)值天氣預(yù)報發(fā)展成為大氣科學(xué)研究的熱點方向。從氣象海洋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、分類及其特征出發(fā)，概括和梳理了氣象海洋大數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣預(yù)報的應(yīng)用，從技術(shù)方面，對資料同化、物理過程參數(shù)化、數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品訂正,以及機理與數(shù)據(jù)融合的模式開發(fā)等問題進行分析，并對相關(guān)應(yīng)用進行了深入探討和展望，從而為氣象海洋大數(shù)據(jù)與數(shù)值天氣預(yù)報的融合發(fā)展提供重要參考依據(jù)。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

基于YOLOv7-RS的遙感圖像目標(biāo)檢測研究[其他][信息安全]

針對遙感圖像目標(biāo)檢測過程中存在的背景復(fù)雜、目標(biāo)特征不明顯、小目標(biāo)排列密集的問題，基于YOLOv7算法，提出了一種改進的遙感圖像目標(biāo)檢測算法YOLOv7-RS(YOLOv7 Remote Sensing)，提高了遙感圖像的目標(biāo)檢測精度。首先，向特征提取網(wǎng)絡(luò)中融合SimAM減少背景噪聲的干擾；其次，提出了D ELAN網(wǎng)絡(luò)增強遙感目標(biāo)的特征提取能力；再次，利用SIOU損失函數(shù)以提高算法模型的收斂速度；最后，優(yōu)化了正負樣本分配策略，改善了遙感圖像中小目標(biāo)密集排列時的漏檢問題。實驗結(jié)果表明，YOLOv7-RS在NWPU VHR 10和DOTA數(shù)據(jù)集上的mAP達到95.4%和74.1%，相較于其他主流算法有了明顯提升。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

個人信息保護合規(guī)審計的理論邏輯與制度構(gòu)建[其他][信息安全]

個人信息保護合規(guī)審計制度不僅是個人信息處理者的法定義務(wù)，同時其預(yù)防型免責(zé)的功能也有助于激勵個人信息處理者合理規(guī)避法律風(fēng)險、主動提升個人信息保護能力、推動監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型背景下政府監(jiān)管與企業(yè)自律協(xié)同進行。《個人信息保護法》規(guī)定了“自主審計+強制審計”雙層審計模式，《個人信息保護合規(guī)審計管理辦法（征求意見稿）》為合規(guī)審計的落地提供了重要依據(jù)，但仍在制度銜接、法律效力、審計工作開展等方面留有空白。個人信息保護合規(guī)審計在風(fēng)險內(nèi)涵上應(yīng)兼顧個人信息保護風(fēng)險和合規(guī)風(fēng)險，并與個人信息保護影響評估、算法審計等制度在適用情形、目的、內(nèi)容等方面明確區(qū)分。為個人信息保護合規(guī)審計的有效性，審計制度既需要關(guān)注審計原則、審計準(zhǔn)備、審計依據(jù)、審計方式、審計內(nèi)容、審計結(jié)論等體系化的制度建設(shè)，同時也需要考慮審計活動實際開展過程中，審計原則的落實、審計清單的制定、審計依據(jù)的選擇、審計結(jié)論的應(yīng)用等關(guān)鍵事項。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

對網(wǎng)絡(luò)空間安全建模的系統(tǒng)思考[其他][信息安全]

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

Kubernetes等云原生技術(shù)在業(yè)界應(yīng)用時，承載能力有限，無法滿足更高可用性要求，且易被云供應(yīng)商鎖定；東數(shù)西算等戰(zhàn)略的實施運行，需以多集群管理技術(shù)為基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的云管平臺難以滿足跨多云應(yīng)用的服務(wù)部署和治理的挑戰(zhàn)。提出軟件定義的自組織基礎(chǔ)設(shè)施管理、冪等的分層調(diào)度新理念，實現(xiàn)以集群為最小單位的彈性基礎(chǔ)設(shè)施管理架構(gòu)，將多個Kubernetes集群組成中心式、去中心式、樹狀等任意拓撲結(jié)構(gòu)，進行應(yīng)用的跨云調(diào)度及管理。方案基于樹狀集群結(jié)構(gòu)進行了測試驗證，并與其他方案對比，測試結(jié)果表明該方案能夠滿足未來分布式云場景下海量集群組織管理需求，且保持接入新集群不超過1 s，應(yīng)用的調(diào)度延遲不超過200 ms。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換需求及方法策略研究[其他][信息安全]

針對內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用，分析闡述了數(shù)據(jù)采集報送、引接匯聚、分發(fā)共享、綜合應(yīng)用過程中跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息交互需求，對比研究了各類跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換技術(shù)方法，并提出了面向應(yīng)用需求實現(xiàn)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換的方法策略，為內(nèi)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)運用提供技術(shù)支持和策略建議。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于動態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法[其他][信息安全]

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高并發(fā)可靠接入成為了一個亟待解決的問題。提出了一種基于動態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法。該方法采用去中心化的任務(wù)分配機制實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)源接入；針對各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源設(shè)計了基于HTTPS、SFTP、Kafka等多樣化采集手段及相應(yīng)的節(jié)點分配和回收機制；采用動態(tài)負載均衡策略對采集資源進行實時調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)負載，實現(xiàn)高并發(fā)處理。該研究為實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效、可靠接入提供了一種有效的解決方法。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于ADE-ABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測[其他][信息安全]

針對物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測的復(fù)雜性和多變性，提出一種基于ADEABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測模型。該模型融合了雙向門控循環(huán)單元、多頭注意力機制和殘差結(jié)構(gòu)，并經(jīng)由自適應(yīng)差分進化算法調(diào)優(yōu)，增強了對復(fù)雜時序依賴性的捕捉和對數(shù)據(jù)的多維度分析能力。通過改進自適應(yīng)差分進化算法的自適應(yīng)機制，充分考慮時序數(shù)據(jù)特征，以提升全局搜索效率和局部逼近精度。在ToN_IoT數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，該模型在MAPE、R2和MSE上均表現(xiàn)出色，展現(xiàn)出更高的預(yù)測準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

目標(biāo)與態(tài)勢三維可視化系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

為提升大規(guī)模數(shù)據(jù)下態(tài)勢展示的性能和效果，對態(tài)勢展示的關(guān)鍵技術(shù)進行研究，設(shè)計并實現(xiàn)了實時態(tài)勢監(jiān)控、歷史態(tài)勢回放、目標(biāo)三維可視化等功能的系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插值和數(shù)據(jù)融合等技術(shù)對多源異構(gòu)態(tài)勢數(shù)據(jù)進行實時處理；然后將處理后的數(shù)據(jù)儲存于多級數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，通過緩存和批量數(shù)據(jù)獲取機制提升數(shù)據(jù)加載效率；最后，基于瀏覽器和GIS服務(wù)實現(xiàn)目標(biāo)與態(tài)勢的三維地理空間可視化。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)態(tài)勢數(shù)據(jù)獲取快速高效，態(tài)勢展示效果立體清晰，能夠滿足大型模擬對抗演習(xí)中的目標(biāo)分析、態(tài)勢監(jiān)控和回放需求。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

數(shù)據(jù)利他主義：歐盟數(shù)據(jù)治理新理念及其啟示[其他][信息安全]

歐盟數(shù)據(jù)治理法（DGA）的正式出臺標(biāo)志著歐盟數(shù)據(jù)治理模式開始轉(zhuǎn)型。該法的重心在于通過貫徹利他主義這一核心理念來強化公共數(shù)據(jù)的再利用。利他主義作為一種新的數(shù)據(jù)治理理念，對之進行系統(tǒng)分析，有利于為我國數(shù)據(jù)治理所借鑒利用。首先梳理歐盟數(shù)據(jù)治理歷程和邏輯框架，數(shù)據(jù)利他主義是發(fā)展到現(xiàn)數(shù)據(jù)共享階段的必然結(jié)果，分析數(shù)據(jù)利他主義治理的概念及其特點、其指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)治理模式，如公共機構(gòu)部門共享模式和數(shù)據(jù)中介共享模式。進而對DGA尤其是該法貫徹的利他理念進行評析，在此基礎(chǔ)上為我國數(shù)據(jù)治理提出借鑒思路。我國宜從發(fā)展數(shù)據(jù)利他主義理念、引入多元數(shù)據(jù)共享主體和完善數(shù)據(jù)共享立法體系的角度對之加以借鑒。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM