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設(shè)計應(yīng)用

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)及應(yīng)用研究

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)及應(yīng)用研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有嵌入式工業(yè)計算設(shè)備的數(shù)據(jù)分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)。融合數(shù)據(jù)特性需求，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準化處理的規(guī)則庫，構(gòu)建了元數(shù)據(jù)信息組織模型、索引存儲結(jié)構(gòu)及標準格式的數(shù)據(jù)文件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)文件與元數(shù)據(jù)分離存儲的管理模式，將數(shù)據(jù)文件存儲至索引目錄磁盤，元數(shù)據(jù)信息實時寫入時序數(shù)據(jù)庫。初步開發(fā)了數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用原型系統(tǒng)，提升以元數(shù)據(jù)模型為基準的數(shù)據(jù)分級組織管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用服務(wù)效能。

發(fā)表于：11/1/2023 2:05:00 PM

基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架

基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對基于內(nèi)容推薦算法存在過擬合及過度專業(yè)化問題，提出了一種混合個體及群體偏好分析的聯(lián)邦推薦框架，該框架包含三個模塊：基于隨機森林的偏好分析模塊、基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊、基于混合偏好分析的推薦模塊。在基于隨機森林的偏好分析模塊中，提出考慮組合因素的同一屬性間偏好度分析和結(jié)合信息熵的不同屬性間在意度分析方法,通過糾正與真實興趣屬性具有強關(guān)聯(lián)性的非興趣屬性影響，初步解決了算法的過擬合問題；在基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊和混合偏好分析的推薦模塊中，通過基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊和群體的同屬性異屬性分析，得到用戶所在興趣群體的同屬性異屬性偏好信息，并通過網(wǎng)格遍歷群體和個體的超參權(quán)重混合進行資源推薦，解決了推薦系統(tǒng)存在的過度專業(yè)化問題，提高算法在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。實驗結(jié)果表明所提算法相較于隨機森林算法在各方面指標上有明顯提升，且提高了推薦系統(tǒng)的可解釋性。

發(fā)表于：11/1/2023 2:01:00 PM

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*[其他][航空航天]

高分辨率遙感影像往往蘊含著豐富的地物信息、復(fù)雜的拓撲關(guān)系和多變的目標對象，給復(fù)雜環(huán)境下情報識別與分析帶來了挑戰(zhàn)。為了高效、快速、精確地獲取到遙感圖像中的關(guān)鍵信息，在主流圖像分割的編碼-解碼模式的基礎(chǔ)上，提出了一種全新的遙感圖像分割方法，內(nèi)部引入了多種注意力機制以及多尺度的特征表示結(jié)構(gòu)，增強了對遙感圖像的解譯能力，提升了最終的目標分割效果。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗表明，所提方案可以在保持低參數(shù)量的情況下，明顯優(yōu)于其余基線方法。

發(fā)表于：11/1/2023 1:51:00 PM

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構(gòu)建賬號特征從而對賬號進行分類，對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用。現(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關(guān)系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進行融合。相比現(xiàn)有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準確率達到了93.74%。

發(fā)表于：11/1/2023 1:46:00 PM

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現(xiàn)

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

SilverLight是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的瀏覽器插件，應(yīng)用于Web網(wǎng)頁程序中，目前無法在PKS體系上運行。為了解決這個問題，將SilverLight插件運行在由二進制翻譯工具和Wine構(gòu)成的系統(tǒng)環(huán)境兼容層中，以Pipelight作為通信機制，將系統(tǒng)環(huán)境兼容層與Pipelight相結(jié)合，實現(xiàn)SilverLight在PKS體系上高效運行。

發(fā)表于：10/23/2023 6:20:54 PM

基于PKS體系的國產(chǎn)智能網(wǎng)卡現(xiàn)狀研究分析

基于PKS體系的國產(chǎn)智能網(wǎng)卡現(xiàn)狀研究分析[人工智能][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

隨著國家網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，國產(chǎn)計算機的應(yīng)用已成為國內(nèi)市場的主流趨勢，同時也帶動了國產(chǎn)智能網(wǎng)卡的發(fā)展，但是國產(chǎn)智能網(wǎng)卡與國產(chǎn)計算機適配仍存在很大缺口。針對國產(chǎn)智能網(wǎng)卡在國產(chǎn)計算機上應(yīng)用與研究較少的問題，開展基于PKS體系下的國產(chǎn)智能網(wǎng)卡適配驗證工作，分析國產(chǎn)智能網(wǎng)卡在PKS體系下不同場景的性能規(guī)律，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段國產(chǎn)智能網(wǎng)卡的性能瓶頸點，從而促進國產(chǎn)智能網(wǎng)卡的優(yōu)化，同時也方便企業(yè)和用戶更好地了解目前國產(chǎn)智能網(wǎng)卡的性能現(xiàn)狀，并對其進行合理的選擇。

發(fā)表于：10/23/2023 6:17:20 PM

融合激光SLAM實現(xiàn)平衡車智能導(dǎo)航

融合激光SLAM實現(xiàn)平衡車智能導(dǎo)航[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

國內(nèi)現(xiàn)有的兩輪智能平衡車幾乎不具有自主避障與定位功能。為了提高其安全性與靈活性，在傳統(tǒng)的平衡車基礎(chǔ)上加入了激光SLAM技術(shù)，實現(xiàn)自主建圖、路徑規(guī)劃、定位和避障。運用卡爾曼濾波器對六軸傳感器采集的加速度和傾斜角進行數(shù)據(jù)融合處理，在建圖和定位方面，采用Google發(fā)布的Cartographer算法，路徑規(guī)劃和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷達建圖時需要車速比較緩慢，并且需要盡可能避免抖動，因此讓車模保持穩(wěn)定的運動狀態(tài)就很重要，為此首先對傳感器獲得的數(shù)據(jù)進行濾波，其次對小車的PID參數(shù)進行細調(diào)。同時為了更方便地控制，加入藍牙功能，通過藍牙控制小車運動，實現(xiàn)快速建圖。在加入了SLAM技術(shù)之后，傳統(tǒng)的平衡車可以實現(xiàn)避障和定位功能，能夠?qū)崟r檢測出靜態(tài)和動態(tài)障礙物，并繞開障礙物規(guī)劃出最優(yōu)路線，實現(xiàn)了無人駕駛功能。

發(fā)表于：10/23/2023 6:13:13 PM

基于特征投影預(yù)處理抗主瓣干擾的改進算法

基于特征投影預(yù)處理抗主瓣干擾的改進算法[微波|射頻][航空航天]

針對基于特征投影預(yù)處理后旁瓣干擾偏移的問題，提出一種基于特征投影預(yù)處理和協(xié)方差矩陣修正重構(gòu)的主瓣干擾抑制算法。該方法首先通過最大相關(guān)系數(shù)法確定特征投影矩陣，對接收數(shù)據(jù)進行預(yù)處理充分去除主瓣干擾，然后對主瓣干擾信號功率置零，重新構(gòu)造旁瓣干擾加噪聲協(xié)方差矩陣，進一步進行波束形成，方向圖在偏移旁瓣干擾處形成較深的零陷。仿真實驗表明，提出的方法在接收數(shù)據(jù)含有期望信號的條件下能夠有效地抑制主瓣干擾和旁瓣干擾，并且具有良好的穩(wěn)健性。

發(fā)表于：10/23/2023 6:07:34 PM

基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調(diào)控系統(tǒng)的研制*

基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調(diào)控系統(tǒng)的研制*[電子元件][其他]

為了獲得穩(wěn)定的電子束流輸出，提高電子束選區(qū)熔化成形質(zhì)量，研制了一套基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調(diào)控系統(tǒng)。使用DSP的通用定時器和比較寄存器產(chǎn)生頻率為20 kHz、占空比與死區(qū)時間可調(diào)的PWM脈沖；設(shè)計高壓、束流信號反饋采樣電路；DSP采用積分分離PID控制算法實現(xiàn)束流的快速調(diào)節(jié)和閉環(huán)調(diào)控。試驗結(jié)果表明該控制系統(tǒng)所控制的電子槍在帶載時最大束流達到150 mA，高壓、燈絲加熱電流給定時，隨著偏壓降低，束流逐漸增大，實現(xiàn)了穩(wěn)定的束流輸出。

發(fā)表于：10/23/2023 6:00:15 PM

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*[測試測量][醫(yī)療電子]

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質(zhì)量，使人們產(chǎn)生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設(shè)計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ埽c云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標準多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀（PSG）設(shè)備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應(yīng)用價值。

發(fā)表于：10/23/2023 5:54:43 PM

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