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基于深度學習的動態主用戶頻譜感知算法[通信與網絡][通信網絡]

實際的頻譜感知場景中主用戶可能隨機到達或者離開，當主用戶狀態在實時頻譜感知期間動態變化時，現有的靜態頻譜感知算法性能急劇惡化。針對該現狀，研究提出基于殘差收縮注意力機制的動態主用戶頻譜感知算法。頻譜感知間隔內，主用戶隨機到達或者隨機離開的時間服從均勻分布。采用深度殘差收縮網絡（DRSN）提取動態主用戶特征，并且濾除冗余的噪聲特征；利用協調注意力模塊（CAM）增強每個通道不同方向的特征信息，提高模型對動態主用戶特征的表達能力。仿真結果表明，所提算法性能優于對比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法對主用戶隨機到達或者離開服從不同分布的主用戶都可以保持較高的檢測概率。

發表于：2/20/2024 11:53:00 AM

基于信噪比系數的雙閾值分布式協作算法的研究[通信與網絡][通信網絡]

為了解決低信噪比時，傳統能量檢測算法因判決門限固定不變而導致檢測性能較差的問題，研究了一種可隨信噪比系數變化的雙閾值協作能量檢測算法。該算法的門限值是根據信噪比系數自適應調整，同時考慮到集中式協作的方式由于過度依賴融合中心的問題而不能在特殊場合使用，因此采用分布式協作的方法將每個認知用戶檢測到的信息能量值與動態門限進行比較。最后通過與兩種傳統算法進行對比分析，驗證了該算法具有更好的檢測性能。

發表于：2/20/2024 11:50:00 AM

一種可調延時超窄脈沖觸發序列產生技術[模擬設計][工業自動化]

為了實現高頻信號在欠采樣條件下的波形重構，遞進延時超窄觸發信號的產生成為順序等效采樣技術用于觸發取樣系統進行高頻信號采樣的關鍵。為此，設計了一種可編程延時觸發序列產生及調理電路，在FPGA數字電路的控制下，通過計數器與延時模塊產生可調延時觸發序列，利用階躍恢復二極管特性對產生的觸發序列進行調理，產生一種延時步進可調、邊沿極窄的脈沖信號。通過對該電路進行測試，結果表明，輸出脈沖信號步進范圍0~-2.4 ns可調，分辨率可達1 ps，且邊沿跳變時間可以達到120 ps內，幅度可達到8 V左右。該延遲脈沖和調理電路可應用于通信、雷達等信號探測設備中，對于高頻信號的獲取與分析具有重要意義。

發表于：2/20/2024 11:48:00 AM

地鐵車輛小型電器設備加速試驗在線測試系統[模擬設計][工業自動化]

為了滿足地鐵車輛使用的小型電器設備在加速試驗過程中的在線電性能參數測試的需求，通過對傳統的小型電器設備在線測試電源、測試設備及數據處理系統進行改進，提出了一種基于加速試驗的地鐵車輛小型電器設備在線測試系統。針對地鐵車輛小型電器設備對電源系統的特殊要求提出了具有交直流轉換、電壓可調、大功率、高精度的電源設計方案。同時設計了信號采集、傳輸的測試電路及可存儲、處理數據的軟件平臺，并應用于實際的加速試驗中證明該測試系統是可行的。這種應用于加速試驗的地鐵車輛小型電器設備在線測試系統可實時檢測小型電器設備的吸合時間、接觸電阻等數據，為小型電器設備的維修維護提供重要的參考數據。

發表于：2/20/2024 11:46:00 AM

一種基于芯片片內總線的DMA控制器芯片的設計與驗證[模擬設計][工業自動化]

通過對片內總線的研究和理解，為最大化發揮總線優勢，將直接存儲訪問技術和ICB總線結合，設計了一種基于ICB總線的DMA控制器。通過軟件仿真驗證了該控制器的邏輯功能，仿真結果表明其能夠正常穩定運行。

發表于：2/20/2024 11:43:00 AM

基于UVM的異步接口CAN控制器驗證平臺[模擬設計][汽車電子]

針對帶有異步接口的CAN控制器，設計實現了一種基于UVM的隨機化、可重用的功能驗證平臺。該平臺使用面向對象的UVM類搭建，代碼可重用性更強，開發周期更短；引入隨機化程度更高的激勵加快功能驗證的收斂速度，且更加貼近芯片的實際應用場景；自動化比對機制可以實時地輸出結果報告，便于問題的定位和調試。平臺獨創性地實現了CAN總線代理器和異步接口驅動器兩個組件，兼容CAN 2.0B標準協議和Intel/Motorola異步接口時序，實現了平臺與DUT的數據交互。實驗結果表明，設計驗證平臺可以有效驗證待測設計異步接口CAN控制器。

發表于：2/20/2024 11:40:00 AM

一種基于分布式計算的芯片仿真加速設計[模擬設計][工業自動化]

隨著芯片設計規模和復雜度越來越大，傳統的芯片EDA（Electronic Design Automation）驗證方法在子系統和SoC（System on Chip）全芯片級別越來越受限于仿真速度限制。如何高效收斂RTL（Register Transfer Level）設計，確保及時高質量交付，成為芯片研發領域急需解決的重要問題。介紹了一種自研的利用分布式計算方法來加速大型芯片仿真效率的DVA（Distributed Verification Acceleration）系統架構和實現。

發表于：2/20/2024 11:36:00 AM

一種應用于LED驅動的新型過溫保護電路[模擬設計][工業自動化]

基于0.18 μm BCD工藝，設計了一種應用于LED驅動的新型過溫保護電路。利用基于電流求和的Banba型帶隙基準源來產生高低閾值電壓，從而消除芯片在過溫點附近的振蕩現象，同時帶隙基準源加入了高階曲率補償，提高了過溫閾值點的精度。通過Cadence軟件對該電路進行了仿真驗證。結果表明，在-40℃~150 ℃的溫度變化區間內，高低閾值電壓的溫度特性好，溫度系數為2.9 ppm。當溫度高于131.8 ℃時，能夠觸發過溫保護；當溫度低于109.4 ℃時，電路可恢復正常工作，遲滯量為22.4 ℃。該過溫保護電路精度高，穩定性好，可應用于LED驅動芯片中。

發表于：2/20/2024 11:24:00 AM

具有自主學習與記憶功能的智能政務問答系統研究[人工智能][消費電子]

任務型問答系統一旦構建好，通常是固定不變的，能回答的問題非常有限，難以滿足用戶的需求。對此，提出一種自動實時更新知識庫的方法，當用戶提了一個問答系統回答不了的問題，系統會把該問題自動發送給人工客服，人工客服利用專業知識回復后，系統能夠自動實時獲取用戶提的問題和人工客服回復的答案，并把這個問答對自動實時更新到知識庫，之后如果其他用戶提了類似的問題，問答系統就能夠快速給出對應的答案。以政務領域的問答系統為例，應用文本向量化方法ERNIE構建知識庫自動實時更新的問答系統。經過計算機實驗證明，提出的方法能夠實現知識庫自動實時更新，構建的問答系統具有自主學習與記憶功能，提高了任務型問答系統的智能化水平。

發表于：2/20/2024 11:19:00 AM

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法[人工智能][通信網絡]

垃圾分類是建設生態文明的重要一環，為解決重量級模型難以部署移動端設備的問題，提出基于YOLOv5網絡改進的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網絡，用線性運算代替傳統卷積運算，降低了模型的參數量，提高了模型推理速度；通過在網絡中加入改進版通道注意力模塊，強化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權邊界融合方法，提升檢測框的定位精度。經實驗證明，該方法在自制數據集中較原模型的精度提高了8.5%，參數量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實現了精度和推理速度的綜合提升。

發表于：2/20/2024 11:12:00 AM