頭條 英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構！ 早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構。由于 MCU 內核是通用的，因此可以在英偉達的產品中廣泛使用。根據英偉達當時的預計，2024年英偉達將交付10億個內置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。 在此次RISC-V中國峰會上，Frans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術委員會代表，也是相關規范的貢獻者。英偉達產品中的微控制器都是基于RISC-V架構，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。 最新資訊 微軟量子計算重大技術突破 6月20日消息，據媒體報道，微軟首席執行官薩提亞·納德拉近日公布了公司在量子計算領域的重大突破——成功開發4D拓撲量子糾錯碼。 與2D相比，4D拓撲量子糾錯碼在編碼效率、糾錯能力、邏輯操作都非常出色，并且每個邏輯量子比特只需要極少的物理量子比特，可以一次性檢查錯誤，并將錯誤率降低1000倍。 發表于：6/20/2025 國產GPU第一股即將誕生 國產GPU第一股要來了！摩爾線程完成上市輔導 發表于：6/20/2025 基于物聯網邊云協同的電網靈活性資源聚合商博弈優化調度方法 提出了一種基于云邊協同的能量管理雙層優化算法，旨在優化電網運營商與用戶聚合商的調度。該算法通過邊緣計算提升用戶聚合商的計算能力，降低能源系統運行成本和計算復雜度。采用修正最優值函數的啟發式算法求解雙線性優化問題，實驗表明，該框架提高了協同效率，為能源管理系統提供了技術支持。 發表于：6/19/2025 基于改進CenterNet的發票檢測算法 為了提高發票檢測準確性和效率，提出了一種基于CenterNet的發票檢測算法。首先，算法模型采用類似CSPDarkNet作為主干網絡，將Triplet Attention引入CSP結構中形成TA-CSP結構，主干網絡末端引入ASPP以提高網絡的感受野范圍，使模型能夠更好地理解圖像的上下文信息；其次，在網絡的Neck部分，采用CBAM來引導高低層特征融合，利用高層特征圖中語義信息對低層特征圖進行監督，以抑制低層特征圖中的背景噪聲；再次，在網絡的Head部分，算法在CenterNet網絡的基礎上增加4個通道的特征圖輸出，在發票檢測的同時實現發票朝向的預測；最后，在損失函數中增加朝向損失項，以解決發票朝向的優化。在測試數據集上的實驗結果表明，本文算法mAP優于CenterNet和YOLOv5s算法達到84.3%，有效提高了發票檢測準確率和魯棒性。 發表于：6/19/2025 基于Unity3D的虛擬鄉村漫游系統設計與實現 針對當前鄉村旅游基礎設施薄弱、宣傳手段有限及現有鄉村漫游系統功能單一的現狀，以臨安區青山殿村為示范，運用Blender三維建模技術，結合Unity3D平臺打造沉浸式場景交互設計，通過LOD優化、分區加載及視錐剔除策略，開發出高度沉浸、強互動的虛擬鄉村漫游系統。該系統不僅兼容Web平臺，還支持VR單車漫游，讓用戶體驗更真實、便捷，旨在推動鄉村文化傳播，促進旅游資源的可持續開發與利用。 發表于：6/19/2025 消息稱三星電子完成SF4X UCIe原型芯片首次性能評估 6 月 18 日消息，韓媒 etnews 當地時間昨日報道稱，三星電子以 4nm 制程面向 HPC / AI 高性能芯片的衍生變體 SF4X 制造的 UCIe 原型芯片完成了首次性能評估。 發表于：6/19/2025 AMD發布CDNA 4架構 AMD發布CDNA 4架構：HBM3E加持，聚焦提升AI負載能力 發表于：6/19/2025 特斯拉HW5芯片被曝已開始量產 6 月 19 日消息，汽車媒體 NotATeslaApp 昨日（6 月 18 日）發布博文，報道稱特斯拉“AI5 / HW5”下一代 FSD（完全自動駕駛）芯片已進入量產階段，由臺積電和三星共同代工。 發表于：6/19/2025 碳化硅大廠Wolfspeed即將申請破產 6月19日消息，據路透社等外媒報道，碳化硅（SiC）材料領導廠商Wolfspeed即將申請破產，將由Apollo Global Management 帶領的債權人接管，股價暴跌30.14%，收于0.8732美元/股，年初迄今已跌去了86.89%。 發表于：6/19/2025 中國科學院研制出超高并行光計算集成芯片流星一號 6 月 18 日消息，光計算以光子作為載體，實現信息傳遞、交互與計算，具有低功耗、低時延、高并行的天然優勢，是后摩爾時代建設新質算力基礎設施的有效途徑，為人工智能、科學計算、多模態融合感知、超大規模數據交換等“算力密集 + 能耗敏感”場景提供硬件加速。 發表于：6/19/2025 ?…27282930313233343536…?
