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英偉達(dá)官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

早在2024年10月，英偉達(dá)在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構(gòu)。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達(dá)的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達(dá)當(dāng)時的預(yù)計，2024年英偉達(dá)將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達(dá)硬件中的普遍性和重要性。在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達(dá)是RVI和RISE的董事會成員和技術(shù)委員會代表，也是相關(guān)規(guī)范的貢獻(xiàn)者。英偉達(dá)產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構(gòu)，具有可配置、可擴(kuò)展和安全保護(hù)功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。

小米全新自研手機(jī)SoC玄戒01正式曝光

傳聞已久的小米全新自研手機(jī)SoC終于官宣了！ 5月15日晚間，小米CEO雷軍通過微博宣布，小米自主研發(fā)設(shè)計手機(jī)SoC芯片定名為“玄戒O1”，即將于今年5月下旬正式發(fā)布。不過，雷軍并未透露關(guān)于“玄戒O1”的更多細(xì)節(jié)信息。

發(fā)表于：5/16/2025

英特爾攜手殼牌推出至強(qiáng)處理器數(shù)據(jù)中心浸沒式液冷散熱方案

5 月 15 日消息，英特爾當(dāng)?shù)貢r間 13 日宣布攜手石化巨頭殼牌推出基于至強(qiáng)處理器的浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心解決方案。英特爾攜手殼牌推出至強(qiáng)處理器數(shù)據(jù)中心浸沒式液冷散熱方案在 AI 和計算能力飛速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心對強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施的需求持續(xù)增長，隨之而來的散熱問題也愈發(fā)凸顯，散熱能力卓越的浸沒式液冷因此備受關(guān)注。但浸沒式液冷的部署仍面臨著業(yè)界缺乏經(jīng)過驗(yàn)證且易于部署的解決方案的瓶頸。

發(fā)表于：5/16/2025

英特爾Nova Lake-S處理器被曝有望包含搭載bLLC緩存的型號

5 月 15 日消息，兩位消息人士 Haze (@Haze2K1) 和 Raichu (@OneRaichu) 昨日在 X 平臺上就英特爾下一代全新架構(gòu)臺式機(jī)處理器 Nova Lake-S 的具體設(shè)計進(jìn)行了探討。

發(fā)表于：5/16/2025

Arm宣布根據(jù)終端市場調(diào)整CSS命名架構(gòu)

5 月 16 日消息，Arm 當(dāng)?shù)貢r間昨日宣布為其每個終端市場的 CSS（注：計算子系統(tǒng)）預(yù)驗(yàn)證 IP設(shè)計組合引入新的產(chǎn)品命名架構(gòu)，未來 IP 編號也將得到簡化。

發(fā)表于：5/16/2025

鐵威馬D4-320U：高性能USB3.2直連存儲設(shè)備助力企業(yè)存儲升級

近日，鐵威馬推出專為服務(wù)器存儲擴(kuò)容設(shè)計的高性能 USB 3.2 直連存儲設(shè)備 ——D4-320U，為廣大企業(yè)用戶帶來靈活高效的存儲擴(kuò)展新方案，一經(jīng)推出便引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

發(fā)表于：5/16/2025

我國預(yù)備修訂集成電路布圖設(shè)計保護(hù)條例

一是完善了集成電路布圖設(shè)計登記注冊和確權(quán)程序，強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)源頭保護(hù)。要求申請人提交的申請文件能夠清晰展示和確定布圖設(shè)計受保護(hù)的內(nèi)容，并將不符合該要求的情形作為駁回和撤銷的理由。增加依申請啟動撤銷程序的規(guī)定，以便更好地平衡各方權(quán)益。二是加強(qiáng)集成電路布圖設(shè)計專有權(quán)保護(hù)，有效維護(hù)權(quán)利人合法權(quán)益。明確專有權(quán)保護(hù)范圍以提交的復(fù)制件和圖樣為準(zhǔn)，布圖設(shè)計的獨(dú)創(chuàng)性聲明用于解釋復(fù)制件和圖樣。新增誠信原則相關(guān)規(guī)定，引入對嚴(yán)重故意侵權(quán)行為的懲罰性賠償制度。增加訴前證據(jù)保全的相關(guān)規(guī)定，以便更加有效地保護(hù)權(quán)利人的合法權(quán)益，降低維權(quán)成本。三是促進(jìn)布圖設(shè)計實(shí)施和運(yùn)用，助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。新增職務(wù)創(chuàng)作獎酬的相關(guān)規(guī)定，規(guī)定法人或非法人組織應(yīng)當(dāng)在布圖設(shè)計登記后，對創(chuàng)作布圖設(shè)計的自然人進(jìn)行獎勵，布圖設(shè)計實(shí)施后，根據(jù)其推廣應(yīng)用的范圍和取得的經(jīng)濟(jì)利益，對創(chuàng)作布圖設(shè)計的自然人應(yīng)當(dāng)給予合理報酬。完善布圖設(shè)計共有權(quán)人行使權(quán)利以及專有權(quán)轉(zhuǎn)讓、許可和質(zhì)押等相關(guān)規(guī)定，更加充分激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造熱情。

發(fā)表于：5/16/2025

美國ITI為何選此時間節(jié)點(diǎn)發(fā)布《量子技術(shù)政策指南》

2025年4月14日，美國ITI（信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)委員會）發(fā)布《量子技術(shù)政策指南》。目前美國正處于多個方向量子技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵窗口期，ITI認(rèn)為在量子技術(shù)領(lǐng)域尤其是量子計算方面搶占先機(jī)，能夠?yàn)槊绹鴰盹@著的戰(zhàn)略優(yōu)勢，ITI在此時間節(jié)點(diǎn)發(fā)布的指南聚焦于建言美國政府全力解決產(chǎn)業(yè)化瓶頸問題。目前中美在三大量子產(chǎn)業(yè)化方向各有優(yōu)勢，專利數(shù)量及產(chǎn)業(yè)化配套水平差異較大，預(yù)計中國將按照差異化路徑進(jìn)一步開展量子產(chǎn)業(yè)競賽。

發(fā)表于：5/16/2025

基于VxWorks 6.x的動車組CCU/ERM若干問題研究

在軌道交通控制系統(tǒng)中，為了保證車輛控制穩(wěn)定和運(yùn)行數(shù)據(jù)及故障記錄準(zhǔn)確可靠，其關(guān)鍵部件——中央控制單元（Central Control Unit， CCU）和數(shù)據(jù)記錄單元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)VxWorks。一般情況下，該系統(tǒng)啟動時需要先啟動DOS，之后再被當(dāng)作一般軟件調(diào)用啟動。在系統(tǒng)啟動失敗、前面板6個燈常亮故障的基礎(chǔ)上，研究DOS對電子盤的讀寫對其啟動過程的影響，提出并驗(yàn)證一種可以直接在FAT32格式電子盤上啟動解決方案，避免系統(tǒng)啟動失敗問題。然后結(jié)合作者遇到的不同版本VxWorks在應(yīng)用過程中的UDP單播問題、FTP文件傳輸問題、啟動檢查DBR及讀寫LBA扇區(qū)問題進(jìn)行測試，并提出了解決方案。

發(fā)表于：5/15/2025

融合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的Wi-Fi室內(nèi)入侵檢測

基于Wi-Fi感知的室內(nèi)入侵檢測系統(tǒng)是一種無需在移動實(shí)體上附加任何設(shè)備即可檢測移動實(shí)體的系統(tǒng)。針對目前檢測方法忽略復(fù)雜的幅度變化和相位變化引起的潛在影響，提出了融合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的室內(nèi)入侵檢測新方法LSID（Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection）。LSID方法采用一種新的特征值建模方式，利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到時序特征并且能捕捉時序信號長期的依賴關(guān)系，將信道狀態(tài)信息真實(shí)值與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值之差作為特征值，能更準(zhǔn)確地捕捉入侵者對信號狀態(tài)信息的影響。該檢測方法在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，最終檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99.21%，通過多組實(shí)驗(yàn)比對，結(jié)果顯示LSID方法具有有效性和可行性，相比于其他入侵檢測方法準(zhǔn)確率明顯提升。

發(fā)表于：5/15/2025

基于K-means的異常識別方法

在工業(yè)、電力、交通等領(lǐng)域，異常往往是系統(tǒng)發(fā)生問題或故障的先兆。通過異常識別技術(shù)，可以及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常行為，預(yù)防或迅速應(yīng)對潛在的故障，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。當(dāng)前的異常識別算法通常需要引入專家信息（如適宜的參數(shù)值），但在許多識別場景中，數(shù)據(jù)分布以及異常發(fā)生原因是未知的，導(dǎo)致專家信息不可信。因此，如何設(shè)計一款無需專家信息介入的異常識別算法意義非凡。設(shè)計了一種自適應(yīng)的異常識別算法，通過K-means聚類算法識別出眾多小簇，然后統(tǒng)計各簇中對象數(shù)量的分布概率以生成概率分布圖。從概率分布圖中，可以清晰觀察到哪些簇中的對象數(shù)量明顯小于其他簇，從而將它們識別為異常簇，其中的對象識別為異常。換句話說，概率分布圖代替了專家信息，可協(xié)助使用者在分布以及原因未知情況下識別有效異常。

發(fā)表于：5/15/2025