《電子技術(shù)應用》
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一種高效二維小波分解算法的FPGA實現(xiàn)
來源:電子技術(shù)應用2012年第10期
張傳雨1,楊夢達2
1.哈爾濱工業(yè)大學 電氣工程系,黑龍江 哈爾濱150001; 2.清華大學 交叉信息研究院,北京100084
摘要: 針對現(xiàn)有二維提升小波變換實現(xiàn)過程中存在的大量過程數(shù)據(jù)存儲及關(guān)鍵路徑延時較長的問題,提出一種直接進行二維變換的VLSI架構(gòu)。采用Altera公司Cyclone II系列FPGA EP2C35F672C6對架構(gòu)進行實現(xiàn)和驗證,在純計算邏輯下二維小波變換時鐘頻率可達到157.78 MHz。
關(guān)鍵詞: 小波變換 圖像處理 VLSI FPGA
中圖分類號: TN402;TN791
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2012)10-0009-03
FPGA implementation of an efficient two-dimensional wavelet decomposing algorithm
Zhang Chuanyu1,Yang Mengda2
1.Department of Electrical Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China; 2.Institute for Interdisciplinary Information Sciences,Tsinghua University,Beijing 100084,China
Abstract: In this paper, a new VLSI architecture which is to do two-dimensional transformation is designed to deal with problems of a large number of process data storage and critical path delay existing in the realization process of two-dimensional wavelet transformation. The FPGA implementation has been achieved on an Altera Cyclone II EP2C35F672C6. Under pure calculation logic, tow-dimensional wavelet transform clock frequency can reach 157.78 MHz.
Key words : wavelet transform;image processing;FPGA;VLSI

    在對數(shù)字圖像進行多分辨率觀察和處理時,離散小波變換(DWT)是首選的數(shù)學工具。小波提升算法[1]作為小波變換的快速實現(xiàn)方法,使濾波過程被分解為幾個提升步驟,運算量大為減少,便于實現(xiàn)即位計算,同時節(jié)省了存儲空間,非常適合進行硬件實現(xiàn)。

    目前普遍應用的實現(xiàn)二維提升小波變換的硬件架構(gòu)包括基于幀的硬件架構(gòu)和基于行的硬件架構(gòu)[2]。隨著大量相關(guān)研究工作[3-5]的不斷進行,新的VLSI架構(gòu)不斷產(chǎn)生,電路整體性能逐漸提高,但在降低電路控制復雜度和對存儲空間的耗費的兼顧上仍存在不足。本文提出一種直接二維提升小波變換VLSI架構(gòu),可有效降低控制電路的復雜度,明顯地節(jié)省片上存儲空間,使得設(shè)計的電路具有較好的綜合性能。
1 小波提升算法
1.1 提升小波變換

    通過提升框架實現(xiàn)小波變換分為三個步驟:分裂、預測和更新[3]。離散情況下,給定輸入的離散信號數(shù)據(jù)集pk(pk代表序列p中的第k個數(shù)),并將其分為奇數(shù)集合和偶數(shù)集合,經(jīng)過完整提升步驟后,分解成數(shù)據(jù)集sk和dk。其中sk表示尺度系數(shù),dk表示小波系數(shù)。以Le Gall 5/3小波為例,1-D整數(shù)小波變換分解步驟如圖1所示。

    完成二維變換過程如下:圖像在經(jīng)過一次行變換后

    同理,為獲得先高通后低通濾波結(jié)果HL、先低通后高通濾波結(jié)果LH及兩次高通濾波結(jié)果HH數(shù)據(jù),可將式(1)和式(3)通過同樣的方式應用于二維變換。以行列式方式表達,如圖3(b)、(c)、(d)所示。
2 架構(gòu)設(shè)計
2.1 整體架構(gòu)

    對于2-D DWT,本文以圖3推導出的公式為基礎(chǔ),設(shè)計直接進行二維變換的提升小波變換實現(xiàn)方式。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖4所示。圖像數(shù)據(jù)從外部存儲器中讀出,經(jīng)地址拓展單元進行邊界延拓后,寫入緩沖單元;之后將數(shù)據(jù)送入二維DWT處理模塊,產(chǎn)生4個子帶數(shù)據(jù),進行降2采樣后,結(jié)果數(shù)據(jù)送至VGA顯示器進行顯示輸出。系統(tǒng)控制模塊產(chǎn)生各種控制信號約束系統(tǒng)各部分在特定的時序下工作。


2.2 內(nèi)部結(jié)構(gòu)
    在進行數(shù)字圖像的二維小波分解過程中,二維變換處理器是核心,它將影響整個系統(tǒng)的時序設(shè)計和綜合性能。
    通過圖3中給出的參數(shù)行列式可以得出結(jié)論,二維變換過程實際上是一個5×5的采樣窗口中數(shù)據(jù)的加權(quán)求和,其包含的運算主要為乘法運算和加法運算。
    根據(jù)圖3中行列式參數(shù)二維變換設(shè)計處理器具體結(jié)構(gòu),如圖5所示。

 

 

    該結(jié)構(gòu)包含15個加法器、18個移位器和34個延遲單元(D),不再需要額外的乘法器。可以估計,該一維5/3小波變換架構(gòu)在FPGA中的實現(xiàn)需要占用邏輯單元數(shù)量約為40A(A為原始數(shù)據(jù)位寬)。完成一幅大小為N×N的圖像的L級分解所需時鐘周期數(shù)為:
  
其中,W為除去延時,處理器進行實際運算產(chǎn)生有效數(shù)據(jù)所需時鐘周期個數(shù);Ld為行變換和列變換之間的延遲。Ld=0,即在此過程中行列變換同時完成,不會產(chǎn)生中間數(shù)據(jù),節(jié)省了大量片上存儲空間,消除了行列變換的延時。另外,外部存儲器讀取次數(shù)有所增加,但處理器工作時間明顯縮短,大大降低了系統(tǒng)總功耗。
3 實驗結(jié)果和分析
    為對本設(shè)計中的二維小波變換架構(gòu)進行功能驗證并直觀地觀察進行小波分解后的圖像效果,通過ModelSim軟件對處理器模塊進行了仿真,如圖6所示。

    表1分別就所需的硬件復雜度、存儲空間占用量、延遲時間以及控制電路的復雜度等方面的性能給出本文設(shè)計架構(gòu)與現(xiàn)存其他二維DWT架構(gòu)的對比情況。

    本文以Le Gall 5/3小波為例,提出了一種直接二維提升小波變換VLSI架構(gòu)。作為基于行的變換架構(gòu)的一種改進,該架構(gòu)具有結(jié)構(gòu)簡單、節(jié)省片上存儲空間、靈活性高等優(yōu)點,為硬件電路實現(xiàn)二維提升小波變換提出了新的思路。純計算邏輯下,其處理速度可達到157.78 MHz。
    為對文中提出的架構(gòu)進行功能驗證,采用Cyclone II系列 FPGA-EP2C35F672C6搭建其硬件電路。通過實驗證實能較好地完成預定的設(shè)計功能。

參考文獻
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