2020年，在新冠肺炎疫情的沖擊下，全球經濟環境面臨巨大不確定性。在國內疫情漸漸平息、百業待興之際，“新基建”迅速躥升為經濟領域最熱的詞匯之一。

自主可控是新基建安全的前提

當前，中國數字經濟的發展非常迅速，僅僅在“十四五”期間，新基建能夠直接、間接帶動的投資規模就高達約30萬億元。我們國產的芯片、操作系統、數據庫以及中間件等軟件或硬件，整體的水平已經從不可用到可用，而且現在正在從可用向好用的方向發展。

但是，在信息化發展的同時，安全問題也不容忽視。沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有網絡安全也沒有新基建的安全。而要保障網絡安全，特別要強調自主可控作為一個必要條件，但不是一個充分條件，自主可控不一定就確保安全，但是如果沒有自主可控，一定不安全。沒有自主可控，供應鏈可能被人家卡掉，人家停供、禁用，可能就被人“卡脖子”，這也是市場在近期貿易摩擦里獲得的經驗教訓。

下半年基建投資一定會發力

受疫情的影響，今年一季度中國經濟萎縮了6．8％，但是二季度經濟取得了超預期的反彈，達到了3．2％的增長。下半年的經濟會何去何從？從消費、進出口和投資三駕馬車分別來看，今年下半年消費會回升，但是不能成為經濟復蘇的主要動力。而隨著全球經濟的深度衰退，再加上中美貿易摩擦可能會進一步加劇，進出口對中國經濟的貢獻可能會再度下滑。

投資方面，中國的固定資產投資分為三大塊，制造業、房地產和基建。因內需、外需都非常低迷，制造業投資的回暖將非常有限，在“房住不炒”的政策定位下，房地產投資的回升也是比較有限的。

最后就是基建投資了，基建投資到今年六月份累計同比增速還沒有轉負為正，但是今年如果中國經濟想有3％的增長，全年的基建投資的增長必須要到兩位數，要到正的10％以上。因此今年下半年基建投資一定會發力，傳統基建和新基建會雙輪驅動，成為短期內穩定中國經濟增長必不可少的力量。

人工智能是第四次工業革命核心驅動力

在當下第四次工業革命中，人工智能是核心驅動力量，在新基建中可以發揮巨大的作用。

隨著社會經濟的發展，帶動各類數據的快速積聚，再加上深度學習的技術突破和計算能力的迅猛提升，人工智能的核心發展要素已經完備。人工智能的應用領域，也正在從互聯網、金融、新零售等新興領域向制造業、農業等實體經濟領域進行擴散和滲透。

第四次科技革命，實際上是由人工智能等新技術帶來的核心驅動力量。這些技術、產業和廣泛的場景進行結合時，能夠推動產業的智能化升級不斷加快。因此，在新基建浪潮中，AI提供了可靠性強且具有經濟性的技術底座價值。

誠然，人工智能的發展并非朝夕之間可以實現。人工智能首先要有算力的支撐，因此云計算不可或缺；其次是數據的積累，大型數據平臺的建設以及在平臺上對數據的保護、使用規范、數據安全是關鍵環節。在云計算和大數據平臺的基礎上，人工智能才擁有基本的底座，往上開展更多的工作。

國產技術解決AI算力問題

針對云計算和大數據衍生的算力需求，GPUFPGAASIC等異構計算芯片被投入應用到AI應用相關領域，解決了算力不足的問題。相關領域國產技術的重大突破也為行業應用帶來更多可能。

例如，芯動科技（INNOSILICON）2018年在全球和美國英偉達公司同步，率先攻克頂級難度的GDDR6高帶寬顯存技術瓶頸，全定制計算核，成功量產高性能計算GPU產品。2019年推出了4K／8K顯示的HDMI2．1技術和高速Serdes memory 等先進產品；今年又率先推出國產自主標準的Innolink Chiplet和HBM2E等高性能計算平臺技術，適用于高性能AI／云計算應用。

對產品落地遭遇瓶頸的國內AI企業和芯片設計商來說，芯動科技提供的包括IP、技術、量產、資源等芯片定制一站式服務，而全國產IP也可根據客戶應用場景進行面積、功耗等PPA優化，一步到位交鑰匙快速集成，提供從FPGA到ASIC、從概念的量產的前后端全過程解決方案，加快芯片開發周期。