數據中心最新文章 大數據時代 不是所有數據都那么珍貴 數據中心不斷地被大量數據們淹沒，那么作為數據中心的管理員們，能不能就舍棄一部分不需要的數據呢？最重要的擔心就是怕錯過任何可能的有用信息。你公司的營銷副總裁很有可能會有朝一日讓你提供一份公司過去20年的銷售數據。而上面的領導一換，說不定新的數據要求在等著你。 發表于：6/9/2015 中文客戶評論對象特征的抽取與聚類方法 通過利用Apriori算法抽取評價對象的候選特征集，結合計算領域一致度和領域相關度對候選特征進行過濾，實現了對中文客戶評論的對象特征挖掘，并且用實驗驗證了該方法的有效性。 發表于：6/8/2015 布谷鳥搜索算法優化BP神經網絡的網絡流量預測 為了提高預測精度，提出一種布谷鳥搜索算法優化BP神經網絡的網絡流量預測模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根據混沌理論建立網絡流量學習樣本，采用BP神經網絡對學習樣本進行訓練，將模型參數當一個鳥巢，通過模擬布谷鳥尋窩產卵的行為找到最優模型參數，最后采用網絡流量數據進行仿真實驗，測試模型性能。仿真實驗表明：所提出模型較好的解決了BP神經參數優化問題，能夠獲得更加理想的網絡流量預測結果。 發表于：6/8/2015 一根光纜引發支付寶癱瘓 云計算2.0時代“互聯網+”引擔憂 近日，先是支付寶因為一根光纜出現宕機，隨后又出現攜程酒店信息被強制性物理刪除，不禁引發了人們對于“互聯網+”到底能否委以重任的擔憂。事實上，信息技術發展的車輪一路向前，不曾因使用者的擔憂而遲疑。 發表于：6/8/2015 一種改進的多群協作粒子群優化算法 提出了一種改進的多群協作粒子群優化算法，該算法整個種群采用主從模式，分為一個主群和多個從群，多個從群粒子統一地進行初始化操作，從而避免了多個粒子群重復搜索現象。同時，算法采取了一種擾動策略，即當前全局最優解在擾動因子的迭代周期內保持不變時，就重置粒子的速度，迫使粒子群擺脫局部極小。該算法不僅增加了種群的多樣性，擴大了搜索范圍，而且還改善整個種群易陷入局部極小值的缺陷。通過9個基準函數進行測試，實驗結果表明，IMCPSO與MCPSO算法相比具有明顯的優越性。 發表于：6/7/2015 軟件可靠性測試及評估平臺的設計與實現 設計并實現了軟件可靠性測試與評估平臺，支持軟件可靠性測試用例自動生成，便于可靠性數據收集以及軟件可靠性評估和預測，解決了軟件可靠性測試難以有效開展的問題。通過與SMERFS預測結果對比，表明本平臺對軟件可靠性測試與評價具有較強的實用性。 發表于：6/4/2015 基于協作過濾算法的電子商務個性化推薦系統的研究 針對目前電子商務個性化推薦研究的不足，提出準確全面地獲取用戶獨特興趣愛好、滿足用戶差異化需求的推薦服務，同時構建了具體的個性化推薦系統模型，給出了基于協作過濾算法的電子商務個性化推薦的流程、系統設計和系統實現，從而有利于推動電子商務的發展 發表于：6/3/2015 基于量子粒子群的改進模糊聚類圖像分割算法 提出了一種基于量子粒子群的改進模糊聚類圖像分割算法。針對FCM圖像分割算法對聚類中心初始值比較敏感的缺點，利用量子粒子群優化算法強大的全局搜索能力尋找最優解，能夠有效降低圖像分割算法對初始值的依賴程度；同時，用一種新的基于簇密度的距離度量公式來計算圖像特征點與聚類中心點的距離，其在確定類中心時考慮數據集的全局信息，并且在迭代過程中采用動態隸屬度，能夠降低噪聲干擾。仿真實驗結果證明改進算法具有較好的性能。 發表于：6/3/2015 SIFT-FCACO算法的圖像配準 為了降低圖像配準誤匹配率以及減少RANSAC算法特征優化迭代次數，提出了SIFT-FCACO的圖像配準算法，用快速收斂的蟻群算法對圖像匹配后的特征點對進行優化。實驗結果表明，該算法不僅減少了匹配時間，而且提高了匹配的準確率。 發表于：6/1/2015 Linux系統實現資源網絡共享方法的研究 針對Linux系統應用中資源網絡共享的方法，研究采用NFS、Samba、FTP和其他軟件工具實現共享的途徑及其特殊性，實現安全、可靠、穩定和完善的Linux系統資源共享服務。 發表于：6/1/2015 基于用戶相似度遷移的協同過濾推薦算法 數據稀疏性問題是傳統的協同過濾算法主要的瓶頸之一。遷移學習利用輔助領域的用戶評分信息，有效地緩解了目標領域的稀疏性問題。現有的遷移學習推薦算法中，普遍存在領域間的用戶需要一致、模型平衡參數較多等限制。針對這些局限性，提出了一種用戶相似度遷移的模型，利用輔助領域的用戶相似度幫助目標領域用戶相似度的學習。此外，通過一種用戶特征子空間的距離來度量模型的平衡參數，使模型更加具有智能性。實驗結果表明，該模型與其他協同過濾算法相比較能夠更有效地緩解數據稀疏性問題 發表于：5/31/2015 基于壓縮感知的NC-OFDM系統的BAOMP算法的信道估計 采用基于信號處理領域最近興起的壓縮感知理論對NC-OFDM系統進行信道估計，并將回溯迭代自適應正交匹配追蹤算法（BAOMP）應用到NC-OFDM系統的信道估計中，該算法在每次回溯迭代中核查所選原子的可靠性并刪除不可靠原子。理論分析和仿真實驗表明，BAOMP算法不但可以減少導頻的數目，而且其在保持OMP類算法優點的同時，有著更好的重構性能，且不需要預先知道稀疏度K。 發表于：5/31/2015 從零開始走進FPGA LCD1602 Hello World 雷同于前面MCU按鍵消抖動移植代碼，此處也可以移植MCU LCD1602驅動代碼。本例程不是Bingo原創，是按照網友“小時不識月”的代碼，移植修改最后定型為Bingo版本(O(∩_∩)O哈哈~)。 發表于：5/29/2015 全面解析華為全球聯接指數2015：數字經濟的晴雨表 當前，世界各國正在經歷著傳統經濟向數字經濟的轉型。云計算、大數據和移動等技術的應用與普及，推動 ICT環境逐漸走向成熟，物聯網技術與應用在新的環境中得到蓬勃發展，已經成為推動創新的主要力量。 發表于：5/29/2015 例說MCU的端模式 端模式(Endian)的這個詞出自Jonathan Swift書寫的《格列佛游記》。這本書根據將雞蛋敲開的方法不同將所有的人分為兩類，從圓頭開始將雞蛋敲開的人被歸為Big Endian，從尖頭開始將雞蛋敲開的人被歸為Littile Endian。小人國的內戰就源于吃雞蛋時是究竟從大頭(Big-Endian)敲開還是從小頭(Little-Endian)敲開。在計算機業Big Endian和Little Endian也幾乎引起一場戰爭。在計算機業界，Endian表示數據在存儲器中的存放順序。下文舉例說明在計算機中大小端模式的區別。 發表于：5/28/2015 ?…167168169170171172173174175176…?
