頭條 全球首次！我國在白天完成地月空間衛星激光測距 4 月 29 日消息，據央視新聞報道，“天都一號”通導技術試驗星成功完成白天強光干擾條件下的地月空間激光測距技術試驗，這是全球首次在白天進行的地月空間衛星激光測距，標志著我國在深空軌道精密測量領域取得技術新突破。 最新資訊 一種微納衛星UHF地面接收設備的設計 針對常規微納衛星的地面UHF(超高頻) 接收設備復雜、系統龐大問題，提出了一種使用軟件無線電芯片AD9361簡單易行的地面接收方案。設備由射頻前端、基帶處理和上位機部分組成。通過對射頻鏈路、靈敏度進行分析，從理論上確保方案的可行性。通過對模擬信號源接收實驗，結果表明該UHF接收設備方案切實可行，并已在微納衛星信號實收測試中得到應用。 發表于：8/28/2020 東芝推出業界尺寸最小的新型光繼電器 中國上海，2020年8月27日——東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）今日宣布，推出三款新型光繼電器---“TLP3407SRA”、“TLP3475SRHA”和“TLP3412SRHA”。它們是業界尺寸最小的[1]電壓驅動光繼電器，額定工作溫度范圍提高至125℃。 發表于：8/27/2020 一種帶有斜率補償的片上溫度檢測電路 介紹了一種采用0.13 μm CMOS工藝制作的適用于片上集成電路的溫度傳感器。分析了核心模擬電路和溫度檢測原理，對參考電壓進行了斜率補償，以取得更準確的溫度檢測性能。樣品電路測試表明，在-55 ℃～125 ℃范圍內，溫度檢測結果與實際溫度基本吻合。 發表于：8/26/2020 艾邁斯半導體創新光譜傳感技術如何助力COVID－19快速檢測 當前，COVID－19在全球范圍內產生了嚴重影響，如何提升COVID－19檢測效率成為了多國關注的重點。基于此，8月13日艾邁斯半導體舉辦的線上發布會上，艾邁斯半導體全球先進光學傳感器部門的執行副總裁兼總經理Jennifer Zhao帶來了關于如何利用創新光譜傳感技術改進COVID－19快速檢測的詳細解讀。 發表于：8/21/2020 汽車零部件低功耗測試三大難點 摘要：休眠、待機功耗是衡量零部件能耗的重要指標，許多部件在待機時，會有周期喚醒或者間隔脈沖響應，產生較大的脈沖功耗。傳統儀器響應速度慢，量程范圍小，很難準確測量，本文將詳細分析低功耗測試三大難點。 發表于：8/21/2020 聚焦蓉城 丨2020中國（西部）電子信息博覽會8月開幕 隨著電子信息產業蓬勃發展，我國急需進行產業結構優化升級，在西部大開發和西部電子信息水平不斷提高的大環境下，由成都市經信局和市博覽局支持，中國電子器材有限公司主辦，中電會展與信息傳播有限公司承辦的“2020年中國（西部）電子信息博覽會”將全面升級，重磅登場！ 本屆博覽會以“新西部、新重構、新機遇”為主題，將于2020年8月25日至8月27日在成都世紀城新國際會展中心6、7號館舉辦，集中展示電子信息技術領域創新發展成果，展現最新的智能化發展趨勢，探討行業發展方向。 發表于：8/19/2020 ITECH半導體測試方案解析,從容應對全球功率半導體市場風起云涌 全球功率半導體市場風起云涌，行業整合步伐加速。作為電力控制/節能減排核心半導體器件，功率半導體器件廣泛應用于從家電、消費電子到新能源汽車、智能電網等諸多領域。順全球半導體產業洗牌大勢，近年來功率半導體產業整合步伐急速提升 新能源全產業鏈勢頭正旺，IGBT等高端器件迎來需求爆發期。功率器件約占新能源汽車整車價值量的價值量10%，Mosfet、IGBT等功率模塊亦是充電樁/站等設備核心電能轉換器件。中國已成為全球第一新能源汽車市場，同時光伏/智能電網/充電樁等全產業鏈將持續拉動各類型功率器件市場 發表于：8/17/2020 材料幫助圖形成像以解決PPAC中的矛盾 在半導體產業的黃金時代，當戈登·摩爾還在為自己的公司制定路線圖時，平面尺寸的縮小就帶來了功耗、性能和面積/成本的同步進步（PPAC）。但隨著時間的推移，登納德平面尺寸縮小定律對功耗的幫助受阻，而材料工程開始應用于半導體制造，以促進功耗、性能和面積/成本的持續提高。其中，高K值金屬柵極就是一個最有力的例證。 發表于：8/12/2020 NI發布SystemLink企業版軟件 德克薩斯州奧斯汀市--2020年8月12日--NI（納斯達克：NATI）宣布推出企業版SystemLink軟件。通過將共享和分析數據的方式進行標準化，新版軟件在整個組織內部提升了測試系統的可見性和控制力。以這種方式，SystemLink軟件成為工程部門和制造部門之間的重要橋梁，可以提高整體運營效率并推動數字化轉型。 發表于：8/12/2020 一種無線傳感器網絡中的目標覆蓋優化算法 為了優化無線傳感器網絡中成功監測到的目標個數，設計了目標覆蓋模型，提出了改進的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。該算法使用混沌序列對種群進行編碼，從而增加種群的多樣性；使用免疫算子將種群中適應度較高的個體保留至下一代；使用變異算子改進種群中適應度最低青蛙的學習機制，從而改善局部最優解和全局最優解。為了驗證該算法的性能，將該算法與粒子群算法、遺傳算法進行比較。仿真結果顯示，與其他兩種算法相比，ICISFLA的收斂速度更快，被成功監測到的目標數量顯著增加。 發表于：7/29/2020 ?…86878889909192939495…?
