一種面向科技項目文本的相似度度量方法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:503 K
標簽: 文本相似度 TF-IDF 文本聚類
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文檔介紹:現有的文本相似度度量方法主要采用TF-IDF方法,把文本建模為詞頻向量,但未考慮文本的結構特征。現將文本的結構特征和TF-IDF方法進行融合,提出了一種面向科技項目文本的相似度度量方法。該方法首先對文本進行預處理,其次根據文本的結構特征提取模塊文本,然后使用TF-IDF方法提取每個模塊文本的TOP-N關鍵詞, 作為模塊文本的特征向量表示,最后使用余弦聚類計算文本的相似度。實驗結果表明,在電力行業的科技項目文檔數據集上,所提方法優于TF-IDF方法。
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