| 智能交通中的車型識別技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：837 K | |
| 標簽： 快速RCNN 車型識別 Softmax-SVM | |
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| 文檔介紹：車型識別技術在智能交通系統中發(fā)揮著重要的作用，研究了一種基于快速RCNN的車型識別算法。首先通過目標檢測網絡進行圖像檢測，并利用卷積特性進行特征提取，經過RPN算法得到建議區(qū)域；然后基于框架區(qū)域的快速卷積神經網絡對車輛進行精細化檢測，并分割目標區(qū)域；最后基于Softmax-SVM集成模型實現車型的識別。實驗表明，該算法可以降低計算的多重性，并提高準確度、靈敏度、特異度和精密度。 | |
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