基于匹配層融合的識別算法研究與實現(xiàn)
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:404 K
標簽: 音視頻融合 匹配層 自適應加權
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文檔介紹:提出一種基于音視頻匹配層自適應加權融合的身份識別方法。在不同程度的噪聲情況下,圖像與聲音的識別率會隨噪聲的增強而降低,憑借單個生物模態(tài)的識別,難以達到很好的預測結果;而且兩種模態(tài)融合時的權值不同,融合系統(tǒng)的穩(wěn)定性效果也不同。采用雙模態(tài)的自適應加權融合不僅可以有效地彌補不同生物模態(tài)識別之間的優(yōu)缺點,而且可以自適應選擇最優(yōu)的權值進行決策。實驗表明,該方法的理論推測成立,比單模態(tài)的身份識別具有更高的識別率與魯棒性。
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