命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中基于Dec-POMDP的緩存策略
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>637 K
標(biāo)簽： 命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò) 分布式部分可觀測(cè)馬爾科夫決策過程 緩存策略
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文檔介紹：針對(duì)命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Named Data Networks，NDN)中數(shù)據(jù)緩存的問題，提出了一種基于分布式部分可觀測(cè)馬爾科夫決策過程(Dec-POMDP)的緩存優(yōu)化模型。在該模型框架下，NDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間以分布式協(xié)作的方式逐漸收斂至最優(yōu)聯(lián)合緩存策略，從而使NDN中的有限緩存資源得到充分利用。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與現(xiàn)有NDN緩存方法相比，該方法能有效提升NDN網(wǎng)絡(luò)的緩存效率，實(shí)現(xiàn)較高的緩存命中率及較小的請(qǐng)求平均跳數(shù)。
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