| 基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>522 K | |
| 標簽： Modbus_TCP協議 工業控制系統 決策樹算法 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對工業控制系統中Modbus_TCP協議存在的諸多安全隱患問題，提出了基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法，分析了Modbus_TCP報文類型與結構特點，介紹了機器學習中決策樹分類模型算法的實現過程，建立了Modbus_TCP協議的模擬通信，使用了Scapy工具構造偽報文實現異常檢測。設置了樸素貝葉斯分類模型、邏輯回歸分類模型和傳統支持向量機分類模型的實驗與之對比，并且對模型的準確率、誤報率、漏報率和時間性能進行分析。分析結果表明，決策樹分類模型準確率高，消耗時間短，具有一定的優越性。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Modbus_TCP協議 相關資源
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2