單心動周期分割及MFCC特征提取系統
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:885 K
標簽: 心動周期 低頻提取 MFCC特征提取
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文檔介紹:目前,在基于醫療大數據與機器學習的心音識別系統研究中,對于單心動周期的提取大多依賴人工截取或基于同步心電信號進行分割,大大降低了整個系統的實用性和易用性。針對以上問題提出了一種基于低頻提取的單心動周期分割及MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)特征提取的嵌入式硬件系統,能夠更高效地實現單心動周期分割并計算其MFCC特征參數,綜合分割準確率達98.3%,解決了單心音周期分割中對心音信號純凈度要求較高和沒有成熟系統的問題,并且降低了數據存儲成本,具有較好的實用性和潛在的應用前景。
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