基于云計(jì)算的流媒體任務(wù)調(diào)度算法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:548 K
標(biāo)簽: 云計(jì)算 任務(wù)調(diào)度 貪心算法
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文檔介紹:針對(duì)當(dāng)前流媒體的大量視頻資源從而帶來(lái)的云計(jì)算的負(fù)載均衡和任務(wù)分配問(wèn)題,在Cloudsim云環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了任務(wù)調(diào)度的GAAC算法(Greedy And Ant Colony Algorithm,GAAC)。GAAC算法具有迭代學(xué)習(xí)機(jī)制、局部最優(yōu)和負(fù)載均衡的特點(diǎn)。并在Cloudsim的環(huán)境下,完成了對(duì)GAAC算法、輪轉(zhuǎn)算法(Round Roll Algorithm,RR)、貪心算法和蟻群算法的仿真比較。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,GAAC算法從總體上而言,任務(wù)調(diào)度所用的時(shí)間明顯較低于貪心算法和傳統(tǒng)的輪轉(zhuǎn)算法和蟻群算法,即其任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間更短,效率更高。
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