| 一種面向智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自主計(jì)算能力分析方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：701 K | |
| 標(biāo)簽： 自主計(jì)算 PEPA 連續(xù)狀態(tài)空間近似 | |
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| 文檔介紹：目前各類智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已被廣泛地應(yīng)用，但是由于節(jié)點(diǎn)眾多、外部環(huán)境復(fù)雜，自我管理具有很大挑戰(zhàn)。而自主計(jì)算系統(tǒng)(ACS)具有根據(jù)策略和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)自主管理的能力，在復(fù)雜的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，目前自主計(jì)算的評價(jià)方法缺乏準(zhǔn)確的量化來評估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主計(jì)算評價(jià)模型。然后，根據(jù)自主計(jì)算的核心思想(較少或無人干預(yù))提出了一種自我管理的評價(jià)指標(biāo)。此外，為了避免ACS的巨大規(guī)模導(dǎo)致傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間爆炸，采用連續(xù)狀態(tài)空間近似方法從PEPA模型中生成 ODEs(Ordinary Differential Equations)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提高檢測成功率和self-*變遷速率對提高自主計(jì)算具有重要意義，為自主計(jì)算提供了一種評價(jià)方法，可以自動(dòng)測量自我管理的能力。 | |
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