| 基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調(diào)制識別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：654 K | |
| 標簽： 調(diào)制識別 高階累積量 時頻分析 | |
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| 文檔介紹：為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調(diào)制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數(shù)據(jù)進行高階累積量計算，獲取一維數(shù)值特征向量；其次采用時頻分析方法預(yù)處理得到信號時頻圖，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經(jīng)過全連接網(wǎng)絡(luò)進一步運算后得出分類識別結(jié)果。仿真結(jié)果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調(diào)制信號的識別準確率提高10%～30%。 | |
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