| 工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅分類模型研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1324 K | |
| 標(biāo)簽： 工業(yè)控制系統(tǒng) 威脅分類 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |
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| 文檔介紹：工業(yè)控制系統(tǒng)存在面臨高強度持續(xù)攻擊威脅的確定性，同時也存在面臨未知威脅的不確定性，在識別威脅時應(yīng)兼顧通用性和行業(yè)特性。基于通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集和工控專用數(shù)據(jù)集，將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制相融合，驗證模型在不同場景下的性能情況。實驗表明，融合注意力機制后的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和工控時序數(shù)據(jù)中均具有良好的特征捕捉能力，并提升了識別準(zhǔn)確率。 | |
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