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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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從多層電路板角度聊聊智能鎖PCB的設計注意事項[EDA與制造][安防電子]

從校園、地鐵站點、公交站點到居民區，共享單車已經成為人們出行的主要選擇之一。共享單車的出現，不僅有利于解決人們“最后一公里”的出行問題，而且可助力推廣綠色出行，成為城市公共交通的重要補充。如今，共享單車拼的不僅是速度，更重要的是質量。而PCB作為共享單車所有功能的載體就更重要。共享的產品因面向所有人，應用的頻率高、環境差、條件惡劣，對質量要求高，所以設計出高可靠性、高質量的產品尤為重要。

發表于：3/25/2025

LSTM與Transformer融合模型在時間序列預測中的應用研究[人工智能][智能電網]

隨著可再生能源的快速發展，風電功率預測對于電網穩定運行和能源管理具有重要意義。風電功率預測是一個復雜的非線性問題，涉及多種氣象因素和環境條件。提出了一種基于長短期記憶網絡（LSTM）、自適應稀疏自注意力機制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于發電功率的時間序列預測。該模型結合了LSTM在捕捉時間序列長期依賴性方面的優勢、ASSA在處理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依賴性方面的強大并行處理能力。通過實驗驗證，該模型在發電功率預測任務中表現出色，尤其是在極端波動或拐點處的預測精度上有所提高。與傳統方法相比，該模型能夠更準確地捕捉風電功率變化的復雜性和動態性，為風電場的運營管理提供了有力的決策支持。

發表于：3/24/2025

基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法[人工智能][消費電子]

針對當前視頻預測算法在生成視頻幀時細節模糊、精度較低的問題，提出了一種基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法。首先通過頻域分離技術，將視頻幀劃分為高頻信息和低頻信息，并對二者分別進行針對性處理。其次，設計了高頻邊緣增強模塊，專注于高頻邊緣特征的學習與優化。同時，引入多尺度時空重組模塊，針對低頻結構信息，深入挖掘其時空依賴性。最終將高低頻特征進行充分融合，用以生成高質量的預測視頻幀。實驗結果表明，與現有先進算法相比，該方法在預測性能上實現了提升，充分驗證了其有效性。

發表于：3/24/2025

融合數據加密技術的信息網絡安全改進策略[通信與網絡][信息安全]

為了提高信息網絡安全性和隱私性，加強對網絡攻擊的防御能力，提出了融合數據加密技術的信息網絡安全改進策略。首先對鏈路、節點以及端到端進行加密，實現信息傳輸全過程加密。然后融合ZUC算法與SM2算法，ZUC算法負責較長報文的加密解密，SM2算法用于改善ZUC算法中秘鑰分配問題，提高加解密過程效率。實驗結果表明，融合ZUC算法與SM2算法數據傳輸效率達到1 100 Mibit/s，計算資源空間占用為10 MB RAM。當字節長度為512 bit、明文數據在200 KB時，加密時間為2.2 s，用時最短。當字節長度為512 bit、明文數據為300 KB時，加密和解密的用時分別為3.74 s和4.12 s，在所有算法中加解密效率最高。因此，所提策略可有效維持安全的網絡環境，提高用戶信息的隱私性。

發表于：3/24/2025

基于差分隱私的面部圖像安全傳播方法研究[通信與網絡][信息安全]

人臉數據蘊含豐富身份信息，其隱私泄露問題備受關注。傳統差分隱私方法直接對像素或特征向量整體添加噪聲，導致識別性能下降且缺乏可解釋性。為此，提出一種新型差分隱私方法，將特征嵌入向量結合分類方法設計，創新性地將響應數據轉換為徑向半徑與切向角度兩種形式，更好適配分類中的角度與距離度量。在此基礎上，構建了基于角度與半徑的差分隱私噪聲生成機制，并通過差分隱私組合定理定義隱私預算并進行數學證明。此外，設計了隱私圖像生成方法，通過優化評價函數實現隱私性與可用性的平衡。實驗結果基于三個公開數據集，表明所提方法在徑向與切向方向的組合應用中表現優異，在相同隱私預算下顯著提升了識別性能。該方法實現了隱私保護與分類可用性的兼顧，并在解釋性與性能上展現出顯著優勢。

發表于：3/24/2025

基于操作系統行為測量的棧溢出檢測方法[通信與網絡][信息安全]

分析棧溢出原因和現有檢測技術，提出一種基于操作系統行為測量的棧溢出檢測方法。以操作系統行為測量為理論基礎，對操作系統行為進行形式化定義。利用虛擬機自省技術實時監控程序運行時的內存訪問，實現透明帶外檢測棧緩沖區溢出行為。實驗結果表明，該方法能有效識別棧緩沖區溢出，且具有較低的誤報率。這一研究成果為提高系統安全性提供了新的視角和解決方案。

發表于：3/24/2025

派拓網絡：應對混合辦公中的現實問題，創造安全、連貫工作體驗[其他][信息安全]

與過去相比，人們的工作環境已經發生了巨大的變化。無論是在公司，還是家庭辦公室、共享工作空間、咖啡店等，如今員工需要在世界各個角落開展協作。這給IT和安全團隊帶來了挑戰。

發表于：3/20/2025

星載多路電源優化設計[電源技術][航空航天]

星載電源因其特殊使用環境，有效的散熱方式不多，因此對電源的功率密度和效率要求越來越高。又因其對元器件的嚴苛要求，可選擇的電路和元器件相應受限。主要介紹了在原有星載多路電源設計的基礎上，在可選擇元器件范圍內，優化其中反激電源電路設計，分析其工作原理，設計一款新型星載多路電源。最后用新設計的多路電源與原多路電源效率進行比較，驗證了電源優化設計的可行性。

發表于：3/19/2025

一種國產化宇航級低壓脈沖電源的設計[電源技術][航空航天]

合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種主動式的對地觀測系統，可全天時、全天候對地實施觀測。脈沖電源是SAR工作的重要組成部分，提出一種全國產化的宇航級高效率的SAR脈沖電源的設計方法，輸入電壓范圍達到78 V~110 V，適應星上100 V寬輸入母線的需求，具有體積小、功率密度高、輸入反射電流紋波低的特點，負載脈沖重復頻率覆蓋500 Hz及以上范圍，采用全國產器件和宇航級器件。

發表于：3/19/2025

基于卡爾曼融合的雙通道微弱信號采集系統設計與實現[模擬設計][通信網絡]

針對設備在水下磁異常信號檢測中難以有效采集、模數轉換器動態范圍受限導致信噪比較低、微弱信號易被噪聲淹沒等問題，設計一種基于國產現場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array， FPGA）的高精度磁異常信號采集系統。為了提升信號的信噪比與動態范圍，在分別采用2倍和8倍的增益前級處理后，通過高精度多通道模數轉換芯片ADS1278與紫光Logos系列FPGA對三軸磁通門輸出的微弱磁異常信號進行采集，并將采集的信號平均加權進行初步數據融合后使用卡爾曼濾波對融合數據進行二次修正。試驗結果表明，融合后的信號精度明顯優于單通道的采集信號，在使用雙通道A/D采集頻率為200 Hz、幅值為500 μV的微弱信號時，信噪比提高26.099 dB，有效提高了數據采集系統的動態范圍。

發表于：3/19/2025

基于碳化硅MOSFET半橋驅動及保護電路設計[模擬設計][工業自動化]

針對碳化硅MOSFET驅動電路設計難度較大、門極易受串擾、保護功能不齊全以及全國產化的問題，基于國產芯片設計了一款碳化硅MOSFET半橋驅動及保護電路。重點分析總結了碳化硅MOSFET有源米勒鉗位保護、退飽和保護以及橋臂互鎖保護原理與模型。在隔離原邊信號與副邊信號的同時，采用18 V/-3.3 V的高低電平，實現對上、下橋臂碳化硅MOSFET的控制，同時集成了欠壓鎖定、退飽和保護、橋臂互鎖、有源米勒鉗位保護的功能。與國際先進水平Wolf Speed的碳化硅MOSFET驅動板CGD1200HB2P-BM2進行了參數對比和功能測試。實驗結果表明，該電路開關參數與CGD1200HB2P-BM2驅動板相近，滿足碳化硅MOSFET驅動需求，并能可靠觸發保護功能。電路已實際應用于碳化硅MOSFET的驅動中。

發表于：3/19/2025

星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線設計[微波|射頻][航空航天]

針對某衛星X波段通信數據轉發系統的要求，設計了一種新型星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線。天線單元采用微帶形式，整體能量饋入方式為底部饋電，采用縫隙耦合饋電方式以實現寬頻帶，采用3 dB定向耦合器實現兩信號間相位差來滿足雙圓極化。陣列天線由24個天線單元按4×6矩形排列，每4個單元為一組進行旋轉排布。通過電磁仿真軟件分析可得：陣列天線在8 GHz~8.4 GHz工作頻帶內，中心頻點8.2 GHz處增益為17.9 dBi，軸比為0.06 dB。該天線實現了寬頻帶、雙圓極化等性能指標，對X波段無線通信系統設計有一定指導意義。

發表于：3/19/2025

一種新型反相輸出功分器設計[微波|射頻][通信網絡]

提出了一種新型的兩路等幅反相輸出功分器。該功分器設計的基本原理是基于傳統的威爾金森結構，通過改變兩路輸出傳輸路徑上的傳輸線長度，并在兩輸出端口間的隔離電阻一端引入一段額外的傳輸線，使得該結構在一定帶寬內獲得等幅反相輸出及良好的隔離效果。另外，利用奇偶模電壓分析法，對該結構的具體參數進行了詳細的推導。最后，采用平面微帶線結構對該設計方法進行了驗證，實測該功分器中心頻率為3.8 GHz，1 dB相對帶寬為31%，帶內回波優于-15 dB，隔離度優于20 dB。

發表于：3/19/2025

關于調頻連續波測距信號的研究[微波|射頻][通信網絡]

調頻連續波測距信號的頻率參量隨時間規律性周期變化，使得對其進行傳統的時域和頻域分析都很復雜，且難于理解。通過對于差頻信號相位進行分析，證明靜態調頻連續波測距差頻信號是周期信號，頻譜是離散的，差頻信號能量分散在各次諧波上，各次諧波分量是由頻偏、距離和調制周期共同決定的。當存在徑向相對運動時，差頻信號頻譜存在多普勒頻移，當多普勒頻移不是原周期重復頻率的整數倍時，差頻信號不再是周期信號。

發表于：3/19/2025

基于深度學習的桑葉病害識別方法研究[模擬設計][其他]

為提高桑葉病害檢測精度，實現將模型方便快速部署到移動端，針對自然環境下桑葉病害病斑小、背景復雜等問題，以YOLOv8為基線模型進行改進，提出了一種YOLOv8-Evo的桑葉病害識別算法。首先在Backbone模塊中加入了可變形卷積模塊從而更靈活地捕捉病害的細節和形狀，其次在Neck模塊中增加了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力機制，發掘圖像中的關鍵特征和區域，最后在18 849張桑葉病害數據集上進行驗證，相較YOLOv8s模型，YOLOv8-Evo的識別精度提高2.4%，召回率提高1.5%，mAP50提高1%，mAP50-95提高0.7%，實驗證明改進的YOLOv8-Evo模型為桑葉病害識別的自動化提供了理論依據與技術支持。

發表于：3/19/2025

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