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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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華測RTK實景，助力智能管線施工[其他][其他]

管線施工常常需要在復雜的地形和環境中進行,如城市街道、山區、河流等。這些復雜的環境給施工帶來了很大的難度,傳統的手工測量和標記方法不僅耗時耗力,而且精度難以保證。華測RTK實景產品依托強大的CORS服務云端同源算法和空氣介質天線,即使在電離層活躍時也能保持高精度定位,其固定率可提升至96%。這使得施工人員能夠迅速而準確地確定管線位置,無需擔心環境因素帶來的誤差。

發表于：3/31/2025

基于改進FP-growth的多品類打包推薦算法[其他][其他]

多品類打包推薦是現代推薦系統中的重要任務，旨在通過組合不同類別的產品，向用戶進行一站式推薦，以滿足用戶的多樣化需求并提升用戶體驗。目前，該任務面臨即時響應需求高、數據規模龐大、數據稀疏性高等挑戰，現有打包算法難以應對。為解決上述問題，提出了一種基于改進FP-growth算法的多品類打包推薦算法，即在FP-growth算法的基礎上，對產品屬性間的關聯關系進行挖掘，并根據屬性關聯規則匹配出符合度最高的打包產品，有效緩解了產品間的數據稀疏性問題。在基于航空旅游零售領域的數據集上，本方法相較于基準方法顯著提高了打包質量和打包效率。

發表于：3/26/2025

一種結合雙閾值與WSN的OFDM輻射源個體識別[通信與網絡][通信網絡]

針對在低信噪比情況下OFDM輻射源識別率低的問題，提出一種雙閾值與小波散射網絡（Wavelet Scattering Network，WSN）結合的OFDM信號時頻圖輻射源個體識別方法。首先，建立包含指紋特征的OFDM信號指紋模型；其次，利用小波變換對一個符號周期內的OFDM信號進行時頻分析得到時頻圖；再次，設計一種雙參數閾值函數模型實現自適應抑制噪聲干擾，提高時頻圖的圖像質量。經WSN處理后，從優化后的時頻圖中提取小波散射系數作為特征集；最后，采用ResNet18進行分類識別。仿真實驗結果表明，該方法能夠顯著抑制噪聲干擾，在信噪比為-4 dB的條件下，識別精度達到87.5%，相較于其他方法表現出更高的識別精度和抗噪性能。

發表于：3/26/2025

基于高原地區的超大規模海量MIMO系統混合場信道估計[通信與網絡][通信網絡]

為了改善高原地區通信條件較差的情況，可以部署超大規模海量多輸入多輸出（Extreme Large scale massive Multiple-Input Multiple-Output，XL-MIMO）系統。高原地區地形復雜，存在許多建筑、山脈等散射體，這些散射體可能形成近場和遠場混合的復雜信道環境。在這種環境中，散射體的分布可能既包括遠離基站的遠場區域，也包括靠近基站的近場區域。由此構建混合場信道模型，來描述和模擬復雜的混合場信道特征。其次，為了保證XL-MIMO系統的容量和性能，需要獲取混合場信道準確的信道狀態信息。為此，提出了一種兩階段的信道估計方案。通過仿真驗證，發現所提出的兩階段混合場信道估計方案在不同信噪比、不同導頻長度、不同路徑參數下都具有更優的歸一化均方誤差，因此更適合應用于復雜環境中的XL-MIMO系統。

發表于：3/26/2025

安富利：供應鏈強則企業強[電子元件][其他]

在外圍局勢風云變幻的當下，供應鏈的安全與穩定受到前所未有的重視。對于注重持續創新的硬科技企業而言，情況更是如此。面對復雜多變的市場環境，硬科技企業能夠破浪前行、韌性增長的“武功秘籍”之一，正是供應鏈的支撐，堪稱“供應鏈強則企業強”。

發表于：3/25/2025

從多層電路板角度聊聊智能鎖PCB的設計注意事項[EDA與制造][安防電子]

從校園、地鐵站點、公交站點到居民區，共享單車已經成為人們出行的主要選擇之一。共享單車的出現，不僅有利于解決人們“最后一公里”的出行問題，而且可助力推廣綠色出行，成為城市公共交通的重要補充。如今，共享單車拼的不僅是速度，更重要的是質量。而PCB作為共享單車所有功能的載體就更重要。共享的產品因面向所有人，應用的頻率高、環境差、條件惡劣，對質量要求高，所以設計出高可靠性、高質量的產品尤為重要。

發表于：3/25/2025

LSTM與Transformer融合模型在時間序列預測中的應用研究[人工智能][智能電網]

隨著可再生能源的快速發展，風電功率預測對于電網穩定運行和能源管理具有重要意義。風電功率預測是一個復雜的非線性問題，涉及多種氣象因素和環境條件。提出了一種基于長短期記憶網絡（LSTM）、自適應稀疏自注意力機制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于發電功率的時間序列預測。該模型結合了LSTM在捕捉時間序列長期依賴性方面的優勢、ASSA在處理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依賴性方面的強大并行處理能力。通過實驗驗證，該模型在發電功率預測任務中表現出色，尤其是在極端波動或拐點處的預測精度上有所提高。與傳統方法相比，該模型能夠更準確地捕捉風電功率變化的復雜性和動態性，為風電場的運營管理提供了有力的決策支持。

發表于：3/24/2025

基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法[人工智能][消費電子]

針對當前視頻預測算法在生成視頻幀時細節模糊、精度較低的問題，提出了一種基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法。首先通過頻域分離技術，將視頻幀劃分為高頻信息和低頻信息，并對二者分別進行針對性處理。其次，設計了高頻邊緣增強模塊，專注于高頻邊緣特征的學習與優化。同時，引入多尺度時空重組模塊，針對低頻結構信息，深入挖掘其時空依賴性。最終將高低頻特征進行充分融合，用以生成高質量的預測視頻幀。實驗結果表明，與現有先進算法相比，該方法在預測性能上實現了提升，充分驗證了其有效性。

發表于：3/24/2025

融合數據加密技術的信息網絡安全改進策略[通信與網絡][信息安全]

為了提高信息網絡安全性和隱私性，加強對網絡攻擊的防御能力，提出了融合數據加密技術的信息網絡安全改進策略。首先對鏈路、節點以及端到端進行加密，實現信息傳輸全過程加密。然后融合ZUC算法與SM2算法，ZUC算法負責較長報文的加密解密，SM2算法用于改善ZUC算法中秘鑰分配問題，提高加解密過程效率。實驗結果表明，融合ZUC算法與SM2算法數據傳輸效率達到1 100 Mibit/s，計算資源空間占用為10 MB RAM。當字節長度為512 bit、明文數據在200 KB時，加密時間為2.2 s，用時最短。當字節長度為512 bit、明文數據為300 KB時，加密和解密的用時分別為3.74 s和4.12 s，在所有算法中加解密效率最高。因此，所提策略可有效維持安全的網絡環境，提高用戶信息的隱私性。

發表于：3/24/2025

基于差分隱私的面部圖像安全傳播方法研究[通信與網絡][信息安全]

人臉數據蘊含豐富身份信息，其隱私泄露問題備受關注。傳統差分隱私方法直接對像素或特征向量整體添加噪聲，導致識別性能下降且缺乏可解釋性。為此，提出一種新型差分隱私方法，將特征嵌入向量結合分類方法設計，創新性地將響應數據轉換為徑向半徑與切向角度兩種形式，更好適配分類中的角度與距離度量。在此基礎上，構建了基于角度與半徑的差分隱私噪聲生成機制，并通過差分隱私組合定理定義隱私預算并進行數學證明。此外，設計了隱私圖像生成方法，通過優化評價函數實現隱私性與可用性的平衡。實驗結果基于三個公開數據集，表明所提方法在徑向與切向方向的組合應用中表現優異，在相同隱私預算下顯著提升了識別性能。該方法實現了隱私保護與分類可用性的兼顧，并在解釋性與性能上展現出顯著優勢。

發表于：3/24/2025

基于操作系統行為測量的棧溢出檢測方法[通信與網絡][信息安全]

分析棧溢出原因和現有檢測技術，提出一種基于操作系統行為測量的棧溢出檢測方法。以操作系統行為測量為理論基礎，對操作系統行為進行形式化定義。利用虛擬機自省技術實時監控程序運行時的內存訪問，實現透明帶外檢測棧緩沖區溢出行為。實驗結果表明，該方法能有效識別棧緩沖區溢出，且具有較低的誤報率。這一研究成果為提高系統安全性提供了新的視角和解決方案。

發表于：3/24/2025

派拓網絡：應對混合辦公中的現實問題，創造安全、連貫工作體驗[其他][信息安全]

與過去相比，人們的工作環境已經發生了巨大的變化。無論是在公司，還是家庭辦公室、共享工作空間、咖啡店等，如今員工需要在世界各個角落開展協作。這給IT和安全團隊帶來了挑戰。

發表于：3/20/2025

星載多路電源優化設計[電源技術][航空航天]

星載電源因其特殊使用環境，有效的散熱方式不多，因此對電源的功率密度和效率要求越來越高。又因其對元器件的嚴苛要求，可選擇的電路和元器件相應受限。主要介紹了在原有星載多路電源設計的基礎上，在可選擇元器件范圍內，優化其中反激電源電路設計，分析其工作原理，設計一款新型星載多路電源。最后用新設計的多路電源與原多路電源效率進行比較，驗證了電源優化設計的可行性。

發表于：3/19/2025

一種國產化宇航級低壓脈沖電源的設計[電源技術][航空航天]

合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種主動式的對地觀測系統，可全天時、全天候對地實施觀測。脈沖電源是SAR工作的重要組成部分，提出一種全國產化的宇航級高效率的SAR脈沖電源的設計方法，輸入電壓范圍達到78 V~110 V，適應星上100 V寬輸入母線的需求，具有體積小、功率密度高、輸入反射電流紋波低的特點，負載脈沖重復頻率覆蓋500 Hz及以上范圍，采用全國產器件和宇航級器件。

發表于：3/19/2025

基于卡爾曼融合的雙通道微弱信號采集系統設計與實現[模擬設計][通信網絡]

針對設備在水下磁異常信號檢測中難以有效采集、模數轉換器動態范圍受限導致信噪比較低、微弱信號易被噪聲淹沒等問題，設計一種基于國產現場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array， FPGA）的高精度磁異常信號采集系統。為了提升信號的信噪比與動態范圍，在分別采用2倍和8倍的增益前級處理后，通過高精度多通道模數轉換芯片ADS1278與紫光Logos系列FPGA對三軸磁通門輸出的微弱磁異常信號進行采集，并將采集的信號平均加權進行初步數據融合后使用卡爾曼濾波對融合數據進行二次修正。試驗結果表明，融合后的信號精度明顯優于單通道的采集信號，在使用雙通道A/D采集頻率為200 Hz、幅值為500 μV的微弱信號時，信噪比提高26.099 dB，有效提高了數據采集系統的動態范圍。

發表于：3/19/2025

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