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生成式人工智能時代信息生態(tài)秩序的失衡風險與治理方案[人工智能][信息安全]

生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態(tài)秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態(tài)的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態(tài)敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發(fā)布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規(guī)制、倫理規(guī)制、行業(yè)自律、技術規(guī)制等多種治理方案展開立體化治理。

發(fā)表于：4/27/2025

海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究[通信與網絡][通信網絡]

系統(tǒng)遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發(fā)展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)。基于網絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統(tǒng)計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統(tǒng)計指標來評估數據流間的規(guī)律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。

發(fā)表于：4/27/2025

聯(lián)邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究[通信與網絡][信息安全]

針對聯(lián)邦學習中隱私泄露、數據投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態(tài)權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數據集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統(tǒng)魯棒性方面的顯著優(yōu)勢，證明了方案在大規(guī)模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯(lián)邦學習環(huán)境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。

發(fā)表于：4/27/2025

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術研究[通信與網絡][信息安全]

基于統(tǒng)一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標準實現的固件已廣泛應用于個人計算機、云服務器以及網絡設備, UEFI固件服務漏洞會引發(fā)嚴重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統(tǒng)內存類漏洞機理，當前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導的UEFI固件服務模糊測試方法,并實現了原型系統(tǒng)UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務驅動進行測試, UEFIDFFuzzer發(fā)現了兩個現有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態(tài)分析工具efiXplorer沒有發(fā)現的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發(fā)表于：4/27/2025

兩階段物聯(lián)網資產識別模型的研究[通信與網絡][物聯(lián)網]

提出了一種兩階段的物聯(lián)網資產識別模型。首先，對異構協(xié)議進行分析，解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯(lián)網設備，提高識別效率并降低計算負擔。為進一步解決數據不均衡問題，引入生成對抗網絡（GAN）生成合成樣本數據，平衡數據分布。最后，采用 XLNet與注意力機制結合的模型來識別物聯(lián)網設備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯(lián)網網絡環(huán)境中的識別精度和效率。實驗結果表明，模型在公開數據集上的準確率達到99.48%，召回率提升2.02%，F1分數提高1.85%，并在真實環(huán)境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯(lián)網資產管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發(fā)表于：4/27/2025

面向跨域聯(lián)合信息共享的網絡空間測繪數據體系框架設計與工程實踐方法[通信與網絡][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領域、跨系統(tǒng)聯(lián)合信息共享、業(yè)務協(xié)同的迫切需要，從國內外數據體系戰(zhàn)略性演進發(fā)展路徑、架構變化以及存算技術發(fā)展入手，借鑒數據網格、數據管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現代化數據體系框架，并從數據統(tǒng)籌、平臺建設、數據治理三個方面提出工程化實施落地方法，包括5維統(tǒng)一話語體系基準、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設置場景等，為建立以“數據”為內生驅動力的領域網絡信息體系提供頂層框架與建設實施參考，支持網絡空間測繪數據的有序融合、價值涌現。

發(fā)表于：4/27/2025

生命的證明快速發(fā)展的健身、健康和保健的生物傳感器[MEMS|傳感技術][醫(yī)療電子]

生物傳感器用于監(jiān)測心率、血壓等生理狀態(tài)，或者檢測生物參數，例如血糖值以及指示血液中存在特定蛋白質的醫(yī)學指標。

發(fā)表于：4/23/2025

基于高云Arora-V 60K FPGA實現的MIPI CPHY轉MIPI DPHY透傳模塊[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

近期，高云代理商聯(lián)詮國際聯(lián)合合作伙伴DepEye（深目微）共同推出 MIPI CPHY轉DPHY (C2D)透傳模塊：DEGC2DV60，功能基于高云GW5AT-LV60 FPGA實現，該產品適用于需要從 MIPI CPHY RX 橋接到 MIPI DPHY TX 的應用場景。

發(fā)表于：4/22/2025

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法[通信與網絡][通信網絡]

傳統(tǒng)迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數據局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉參數。最后利用ICP對數據進行精配準。試驗結果表明，所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現出了更高的適應性，具有較高的應用前景。

發(fā)表于：4/22/2025

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法[通信與網絡][通信網絡]

通導融合信號中一體化設計的導航增強信號具有頻譜資源受限和非連續(xù)播發(fā)的特點，針對對低軌衛(wèi)星L頻段的高動態(tài)短時突發(fā)導航增強信號，提出了一種改進的分段FFT兩級時頻域二維快速捕獲方法，通過兩級分段相關FFT的捕獲處理方式，同時獲取導航增強信號到來時刻和信號多普勒頻移估計，實現低軌場景下信號快速實時捕獲處理。仿真驗證結果表明，在信號載噪比48 dBHz以上時，快速捕獲算法可適應±40 kHz的信號多普勒頻移并且可以適應短時突發(fā)的播發(fā)模式，信號多普勒估計誤差控制在±80 Hz，信號到來時刻估計誤差控制在±1碼片。

發(fā)表于：4/22/2025

組合導航微系統(tǒng)陶瓷基三維集成技術[通信與網絡][通信網絡]

為了解決高精度組合導航系統(tǒng)的體積和重量較大的問題，基于多層陶瓷基板高密度布線和三維立體組裝等系統(tǒng)級封裝（System In Package，SiP）工藝技術，提出了一種全新的三維立體微系統(tǒng)封裝結構。采用低溫共燒陶瓷（Low Temperature Cofired Ceramic，LTCC）基板高密度布線及貼裝、基板堆疊、高正交度立體組裝等SiP工藝，將三軸加速度計、三軸陀螺儀、衛(wèi)星導航、地磁計和氣壓高度計等集成在一個封裝單元中，研制出外形尺寸僅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量僅18 g的組合導航微系統(tǒng)產品，拓展了應用領域。通過數據融合算法，可以有效提升導航精度和可靠性，具有廣闊的應用前景。

發(fā)表于：4/22/2025

FOCMLAD算法：未知相關雜噪下的MMW-FMCW雷達的角度估計[通信與網絡][通信網絡]

針對毫米波（MMW）FMCW雷達在時空相關雜噪下提出了一種基于四階累積量（FOC）的MUSIC和LAD角度估計算法（FOCMLAD）。基于FOC的MUSIC方法用于解析和重構中頻（IF）信號。然后，將每個傳感器的信號表達式視為一個獨立的回歸形式，并使用LAD估計來獲得目標角度。該算法有效地抑制了相關雜噪。FOCMLAD算法結合使用LAD方法來抵消相關雜噪的非高斯性，并減輕了相關雜噪的時域相關性的不利影響。實驗結果驗證了FOCMLAD算法有效地抑制了相關雜噪干擾。

發(fā)表于：4/22/2025

基于開口環(huán)諧振器的二維線性位移微波傳感器[微波|射頻][通信網絡]

采用微波技術測量位移的方法，設計了一種基于開口環(huán)諧振器（Split Ring Resonator，SRR）的二維線性位移微波傳感器。傳感器由定子與動子兩部分構成，其中定子由兩組不同尺寸的SRR耦合一條傳輸微帶線構成，動子采用單面覆銅的FR-4介質基板制成。動子二維移動時兩個SRR的諧振頻率將發(fā)生變化，傳輸零點也產生對應偏移，從而建立起位移和傳輸零點的關系。此外通過對SRR加載缺陷地結構，提高了檢測靈敏度。經電磁建模和仿真，傳感器在1 GHz至3.2 GHz范圍內產生兩個傳輸零點，可在x和y方向表征0~6 mm的位移，靈敏度分別為122 MHz/mm和82 MHz/mm。制作并測試了傳感器實物，實測與仿真的數據基本吻合，證實了該傳感器設計的有效性。

發(fā)表于：4/22/2025

K波段跨導增強雙路噪聲抵消低噪聲放大器[微波|射頻][通信網絡]

為滿足通信系統(tǒng)發(fā)展對高性能硅基低噪聲放大器的需要，提出了一種跨導增強雙路噪聲抵消電路拓撲，能對晶體管噪聲進行抵消，以實現良好的噪聲性能。共柵路徑中引入的跨導增強結構進一步改善了增益與噪聲性能。基于以上拓撲設計了一款K波段低噪聲放大器，由共柵與共源兩條路徑組成，兩者互為反饋支路，通過兩路合成實現雙路的噪聲抵消。電路采用90 nm CMOS SOI工藝設計，芯片核心尺寸為500 μm×280 μm。仿真結果表明，在17~22 GHz頻帶內實現了1.61~1.87 dB的噪聲系數和15.8 dB的峰值增益，1 dB壓縮點輸入功率為-4.3 dBm，體現了較好的噪聲性能與線性增益。

發(fā)表于：4/22/2025

一種陡峭截止的曲面三階帶通頻率選擇表面天線罩設計[微波|射頻][通信網絡]

針對傳統(tǒng)頻率選擇表面（ Frequency Selective Surface，FSS）天線罩存在結構剖面高以及帶外截止性能不足等問題，提出了一種K波段具有帶外陡峭截止的低剖面帶通型FSS天線罩設計方法。該方法通過采用多層非諧振型FSS單元結構及其電磁強耦合設計，實現了K波段三階帶通頻率選擇濾波特性。該天線罩不僅具有極低的剖面，而且實現了通帶到阻帶的快速陡峭過渡。進一步采用多層電路板壓合技術和天線罩敷制工藝加工了該K波段曲面FSS天線罩樣件，不僅保證了天線罩的圖案加工精度，同時也確保了復雜曲面成型精度。最后，進行了天線罩傳輸特性及對天線方向圖影響的測試驗證，測試結果與設計結果吻合較好，證明了設計方法的可行性。

發(fā)表于：4/22/2025