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電力物聯(lián)網(wǎng)智能巡檢業(yè)務與無線通信適配技術(shù)研究[模擬設計][智能電網(wǎng)]

隨著電力物聯(lián)網(wǎng)的建設，安全、高效的智能巡檢技術(shù)是電力行業(yè)健康發(fā)展的重要保障。智能巡檢具有通信要求高、工作環(huán)境復雜等特點，通信技術(shù)匹配難度較大。首先分析智能巡檢業(yè)務的特點及其對各類無線通信技術(shù)的性能需求，然后提出了一種基于貝葉斯最佳-最差法（Bayesian Best-Worst Method， BBWM）和改進多準則折衷排序法（VIKOR）的智能巡檢業(yè)務與無線通信適配方法，最后對三種智能巡檢業(yè)務與無線通信技術(shù)進行仿真實驗。仿真結(jié)果表明，所提方法可以較好解決智能巡檢業(yè)務與無線通信技術(shù)的適配難題。

發(fā)表于：3/19/2025

復雜場景下SAR圖像多尺度艦船檢測算法[模擬設計][其他]

針對復雜場景下的多尺度SAR艦船目標檢測存在誤檢漏檢的問題，提出了一種改進的SAR艦船目標檢測方法。首先，利用多尺度目標特征提取網(wǎng)絡提取特征信息，以提升多尺度目標的檢測能力并減少冗余計算。其次，引入可形變卷積（DConv）通過自適應調(diào)整卷積核的形狀來提升復雜場景下SAR艦船目標的檢測性能。最后，引入了注意力機制來抑制背景雜波并增強特征信息。實驗結(jié)果表明，在SSDD數(shù)據(jù)集和HRSID數(shù)據(jù)集上改進方法的檢測精度分別達到了97.9%和 93.1%，整體性能優(yōu)于現(xiàn)有主流目標檢測算法。

發(fā)表于：3/19/2025

Microgate 的自適應光學技術(shù)在深空探索中大顯身手[電源技術(shù)][航空航天]

幾代人對深空探索充滿了向往，這源于他們對揭示宇宙起源的強烈渴望。意大利 Microgate公司及其客戶也在這段旅程中不斷發(fā)現(xiàn)新事物，并獲得靈感。Microgate 由 Vinicio 和 Roberto Biasi 兄弟于 1989 年創(chuàng)立，早期通過為職業(yè)體育賽事和賽車賽事提供高精度計時設備贏得了良好的聲譽。之后，他們對極高精度的追求擴展到了太空領域，并發(fā)明了用于大型地球望遠鏡的電機控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/19/2025

基于N32的隱藏式門把手控制器的設計[模擬設計][汽車電子]

傳統(tǒng)手動開啟方式的旋轉(zhuǎn)式隱藏式門把手不具備智能化的自動展開與收回功能，為此提出一種隱藏式門把手控制器設計方案。該控制器以N32G455RBL7為主控制芯片，通過其片內(nèi)bxCAN（basic extended CAN）模塊監(jiān)聽車身控制器CAN總線上的開/關(guān)鎖、擋位等信號，并根據(jù)智能控制需求驅(qū)動配套門鎖執(zhí)行電機，進而實現(xiàn)隱藏式門把手的電動化和智能化控制。該控制器在多款國產(chǎn)新能源汽車上進行了長時間運行測試，結(jié)果表明在實際應用中該控制器具有較好的穩(wěn)定性和可靠性，能夠為其他結(jié)構(gòu)的手動隱藏式門把手的智能化控制方案提供參考。

發(fā)表于：3/17/2025

一種應用乒乓自歸零的高精度放大器[模擬設計][工業(yè)自動化]

設計實現(xiàn)了一種低失調(diào)、高增益的運算放大器（運放）。整體電路包含帶隙基準、振蕩器、分頻器、輔助運放和主運放等。該電路采用乒乓結(jié)構(gòu)的自歸零技術(shù)，實現(xiàn)了連續(xù)工作，同時顯著縮減了放大器的輸入失調(diào)偏移。此外，還提出了一種新穎、高效的控制時序，以較低的成本有效降低了放大器在乒乓切換過程中的穩(wěn)定時間，進一步減小了放大器的輸出毛刺。該放大器芯片基于350 nm CMOS工藝設計制造，實際測試結(jié)果表明，在5 V電源電壓下，放大器消耗了0.65 mA的電流，實現(xiàn)了最大3 µV的輸入失調(diào)偏移，增益帶寬積為8 MHz，噪聲頻譜密度降到了30 nV/√Hz。

發(fā)表于：3/17/2025

一種帶短路保護的磁隔離IGBT驅(qū)動架構(gòu)[模擬設計][工業(yè)自動化]

設計一種帶短路保護的磁隔離IGBT驅(qū)動架構(gòu)，該架構(gòu)采用變壓器隔離，集成去飽和檢測電路、米勒鉗位電路和軟關(guān)斷，當IGBT發(fā)生短路故障退出飽和區(qū)，便對器件執(zhí)行軟關(guān)斷，并通過米勒鉗位電路抑制柵極電壓尖峰。同時通過故障反饋通道將故障信號反饋給前級控制器，實現(xiàn)對短路故障的快速響應。仿真和實測結(jié)果表明，本架構(gòu)具有8 kV的隔離耐壓，去飽和檢測和米勒鉗位閾值分別為9 V和2 V，去飽和故障響應時間為419 ns，故障報錯時間為311 ns，軟關(guān)斷時間為136 ns。該架構(gòu)實現(xiàn)了短路故障保護和故障反饋，已應用在某一高耐壓隔離IGBT驅(qū)動器中。

發(fā)表于：3/17/2025

X波段寬帶高效率連續(xù)類功率放大器芯片設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

為提高功率放大器的帶寬和效率，基于0.25 μm GaAs pHEMT ED工藝，通過控制輸出級二次諧波阻抗進行波形控制，實現(xiàn)連續(xù)B/J類波形，設計了一款單片集成的X波段高效率連續(xù)B/J類功率放大器。放大器由兩級構(gòu)成，驅(qū)動級使用增強型晶體管實現(xiàn)高增益，輸出級使用耗盡型晶體管實現(xiàn)高效率與瓦級的輸出功率。仿真結(jié)果顯示，該功率放大器在7.3~12.2 GHz的頻帶內(nèi)實現(xiàn)了29~30.6 dBm的輸出功率，功率增益為17~18.6 dB，功率附加效率大于50%，峰值效率為59%，輸入回波損耗小于10 dB，芯片尺寸僅為2.1 mm×1.3 mm。

發(fā)表于：3/17/2025

基于機器學習的智能傳感器綜述[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著機器學習的飛速發(fā)展，機器學習算法創(chuàng)建的智能模型正逐步成為新型傳感器數(shù)據(jù)分析的核心部分。首先介紹了支持機器學習的智能傳感器背景，對智能模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)集的生成、驗證、測試過程進行簡述，隨后列舉了基于機器學習的智能傳感器的應用，最后指出了基于機器學習的智能傳感器目前面臨的問題和挑戰(zhàn)并提出了具有可行性的解決方法，為相關(guān)研究人員提供有價值的學術(shù)參考。

發(fā)表于：3/17/2025

制導雷達智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

發(fā)表于：3/17/2025

基于有限記憶、概率學習的雙時間尺度切片資源分配方法[通信與網(wǎng)絡][5G]

網(wǎng)絡切片是使網(wǎng)絡能夠滿足不同垂直領域的不同服務需求的關(guān)鍵要素，為解決網(wǎng)絡中切片類型動態(tài)變化的問題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強化學習雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學習算法為每個基站分配資源；小時間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態(tài)分配資源。引入了一種概率學習機制，根據(jù)前一時隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡實際狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整每個時間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/17/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的加密惡意流量檢測技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

隨著加密通信的廣泛應用，傳統(tǒng)基于內(nèi)容分析的惡意流量檢測方法逐漸失效，如何高效檢測加密流量中的惡意行為成為網(wǎng)絡安全領域的研究重點。研究提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的加密惡意流量檢測方法，通過深度學習模型實現(xiàn)惡意加密流量的分類。首先，將網(wǎng)絡流量預處理并提取關(guān)鍵特征，包括包大小分布、時間間隔及協(xié)議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學習模型的輸入。設計可伸縮的窗口自注意力機制，利用Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡模型對特征圖進行分類，實現(xiàn)了對惡意流量的高效檢測。實驗結(jié)果表明，該方法在檢測精度、召回率等方面均表現(xiàn)優(yōu)異，為解決加密流量惡意行為檢測問題提供了一種可行方案。

發(fā)表于：3/17/2025

5G非地面網(wǎng)絡技術(shù)進展研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

非地面網(wǎng)絡（Non-Terrestrial Network， NTN）的出現(xiàn)標志著通信技術(shù)的重大突破，它通過利用衛(wèi)星和高空平臺擴展了地面網(wǎng)絡的覆蓋范圍，從而為全球范圍內(nèi)的通信提供了新的解決方案。對NTN進行了多方面的研究，具體包括以下幾個方面：首先，介紹了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、應用場景和工作頻段，同時詳細描述了不同的系統(tǒng)架構(gòu)；其次，探討了NTN面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)，并總結(jié)了相關(guān)的研究成果；最后，對NTN的未來發(fā)展進行了展望，指出了潛在的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展路徑。

發(fā)表于：3/17/2025

6G分布式網(wǎng)絡場景和需求研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

為滿足未來行業(yè)應用需求，6G網(wǎng)絡需構(gòu)建高性能、高靈活性和高可靠性的網(wǎng)絡。從6G分布式網(wǎng)絡場景和需求出發(fā)，設計了由中心網(wǎng)絡節(jié)點和分布式網(wǎng)絡節(jié)點組成的6G分布式網(wǎng)絡架構(gòu)，并提出了網(wǎng)絡節(jié)點粒度的信息交互、業(yè)務連續(xù)性保障、網(wǎng)絡自治及組網(wǎng)協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)。研究結(jié)果表明，該架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)能有效支持6G網(wǎng)絡的多樣化服務和靈活部署，為6G網(wǎng)絡的發(fā)展提供理論支撐和實踐指導。

發(fā)表于：3/17/2025

派拓網(wǎng)絡：多措并舉保護基于網(wǎng)絡的工作環(huán)境[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

近年來，網(wǎng)絡瀏覽器發(fā)生了巨大的變化，并已成為當今最常用的辦公工具之一。但隨著混合辦公和云運營在企業(yè)中的普及，如何保護這種辦公工具的安全成為了一個難題。由于安全基礎設施的發(fā)展速度不及瀏覽器，因此極易受到網(wǎng)絡攻擊。

發(fā)表于：3/13/2025

GaN功率器件怎樣最大提升LiDAR傳感器性能[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

氮化鎵（GaN）功率器件正逐漸成為LiDAR傳感器的核心模塊之一，這得益于其具有超快的開關(guān)速度和較低的寄生效應。這些特性使得氮化鎵功率器件能夠在高總線電壓和窄脈沖寬度的情況下實現(xiàn)高峰值電流。

發(fā)表于：3/13/2025