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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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19~21 GHz GaAs高線性功率放大器MMIC[微波|射頻][通信網絡]

基于0.15 μm GaAs高電子遷移率晶體管（pHEMT）工藝研制了一款19~21 GHz的高線性功率放大器單片微波集成電路。高峰均比信號傳輸場景中，功率放大器的效率和線性度對射頻前端性能具有關鍵影響。該放大器在功放柵極級聯冷模線性化電路，以補償放大器輻相失真特性，進而實現線性度和效率的提升，為克服冷模對電壓敏感問題，采用片上有源穩壓及溫度補償偏置電路擴展動態范圍，降低大動態失真，抑制工藝離散、外部離散等帶來的線性度惡化問題。測試結果表明，在19~21 GHz頻帶內，飽和輸出功率為22.3~22.8 dBm，飽和功率附加效率為35.3%~36.5%。在19 GHz、20 GHz和21 GHz頻點，輸出功率19 dBm時，三階互調失真均小于-30 dBc；6 dB峰均比、100 MHz正交頻分多路復用的64-QAM調制信號激勵下，平均輸出功率及對應的功率附加效率為19 dBm和27%，實現了-31.9 dBc、-33.2 dBc和-31.2 dBc的鄰道功率比及4.32%、4.13%和5.3%的誤差矢量幅度。

發表于：4/22/2025

基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割算法[模擬設計][智能電網]

無人機在光伏系統的巡檢過程中需要對光伏組件的缺陷進行準確和快速識別，為此提出了一種基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網絡。首先在傳統的U-Net網絡每個Stage加入多尺度伸縮卷積模塊，從而對光伏組件缺陷進行分割，PA達到了98.61%，與傳統U-Net、FCN網絡進行對比分析，準確率分別提高了0.32%和1.17%，算法消耗時間0.054 s，相較于對比的分割算法提高了0.006 s~0.013 s；然后將分割后的缺陷掩碼mask和原圖進行與操作，最后通過輕量級網絡MobileNetV3對光伏組件缺陷（熱斑、裂縫、鳥糞）進行檢測并分類，精確率達到了98.82%，與SqueezeNet、ShuffleNet V2和GhostNet網絡進行對比，分別提高了0.43%、1.08%和0.8%，平均檢測時間0.026 s，相較于對比的檢測算法提高了0.002 s~0.036 s。實驗結果表明基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網絡具有較高的準確率和識別速率。

發表于：4/22/2025

基于零信任的無人機系統安全防護研究[通信與網絡][信息安全]

近年來，無人機在軍民領域得到廣泛應用，尤其是俄烏沖突以來，其成本低、功能強的優勢尤為凸顯，發揮了巨大的作用。但無人機的使用環境復雜、通常不可控，面臨更嚴重的安全威脅，如無人機劫持、網絡攻擊、無線通信干擾、惡意接入和數據竊取等安全風險，針對上述風險，目前無人機系統主要采取傳統安全防護手段，如采取無線網絡安全、數據加密等防護措施。零信任架構作為一種新的安全模式，強調動態信任，為無人機系統安全防護提供了新思路。對零信任安全防護架構展開研究，結合無人機系統的典型應用，對無人機測控、數據傳輸面臨的安全風險進行分析，針對風險提出基于零信任的無人機系統安全防護架構，并設計零信任技術在無人機測控、數據通信和典型場景的實現方案，為零信任架構在軍民無人機系統中的具體實現提供有力支撐。

發表于：4/22/2025

基于ROS的家用老年服務機器人設計[人工智能][消費電子]

針對當前老年服務機器人存在的問題，如智能語音功能單一、感知能力不足和集成化水平不高等，設計了一款具有人臉識別、語音交互和摔倒檢測功能的機器人。該機器人基于機器人操作系統（ROS）開發，配備Jeston Nano主控板和ZED2i雙目立體相機等多種傳感器。通過基于Haar特征和LBPH算法的人臉識別、利用百度語音API和Alpaca-2模型實現的語音交互，以及基于ZED2i雙目相機的摔倒檢測，為老年人提供更加綜合、智能的護理服務。實驗結果顯示，該機器人在人臉識別、語音交互和摔倒檢測方面均表現出色。

發表于：4/22/2025

高穩定性光纖激光器恒流驅動系統設計與實現[模擬設計][工業自動化]

光纖激光器波長和輸出功率的穩定性易受泵浦源驅動電流波動的影響，為應對該問題，設計了一款高精度、高穩定性恒流驅動系統。恒流源部分采用閉環負反饋原理，通過金屬氧化物半導體場效應晶體管（MOSFET）來控制恒流輸出，實現了對半導體激光器（LD）驅動電流的精準控制；限流保護電路利用二極管的限幅作用使LD免受過電流沖擊的影響，電流緩慢啟動采用軟件控制的方法確保LD免受浪涌電流損害；光功率探測電路采用ADA4530芯片，確保在極低光照水平下也可精準探測到功率輸出。實驗結果表明，該電路可實現驅動電流在0~1.2 A連續可調，電流短期（120 min）和長期（24 h）穩定性分別為±0.001 mA和±0.002 mA；激光器中心波長波動不超過±0.03 nm，輸出功率的穩定度不超過0.084 3%，精度小于±0.15 mW。

發表于：4/21/2025

基于多線縫隙耦合的Ka波段薄膜功分器設計[微波|射頻][工業自動化]

傳統的功分器結構由于高頻串擾明顯、阻抗變換線體積大等原因，難以滿足微波系統高頻率、小型化的需求。為此，提出一種基于多線縫隙耦合結構的Ka波段功分器。從電路拓撲出發，對該器件進行了電路設計、建模仿真與實驗驗證。測試結果表明，該器件具備良好的高頻性能，且表現出通帶兩側具有傳輸零點的濾波響應，實現了多線縫隙耦合的薄膜功分器設計。

發表于：4/21/2025

T型柵GaN HEMT微波器件ESD特性研究[模擬設計][工業自動化]

對Si基GaN HEMT器件在ESD事件下的失效機理與影響因素進行了研究。探究了器件在不同偏置下的失效電壓分布情況，并結合微光顯微鏡定位了引起器件退化的異常點，進行了對應的微區分析。另外，還探究了T型柵幾何尺寸如柵腳、柵帽寬度與總柵寬等工藝參數對器件抗靜電能力的影響并進行相關機理分析，為器件ESD性能、可靠性的優化提供了方向與參考。

發表于：4/21/2025

器件級帶電器件模型靜電放電測試標準分析及應用[模擬設計][工業自動化]

針對器件級帶電器件模型（CDM）靜電放電國內外主要測試標準進行了整理、分析與解讀。梳理了各標準之間的差異性和關聯性，明確了各標準的應用范圍與技術要點。深入研究了影響器件級帶電器件模型（CDM）靜電放電測試結果的因素與控制方法，提出了在標準應用過程中保障結果一致性和準確性的相關技術技巧，為器件級帶電器件模型（CDM）測試標準的選擇、測試和工程應用提供了指導。

發表于：4/21/2025

基于改進U-Net的瀝青拌合站混合料裝車語義分割[人工智能][其他]

針對現有的瀝青拌合站混合料裝車語義分割方法平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）值較低、檢測速度較慢等問題，提出一種輕量化網絡RCS-UNet對瀝青拌合站混合料裝車狀態進行語義分割。首先在U-Net網絡中加入殘差連接以緩解梯度消失的問題，使網絡在訓練過程中更加穩定，提高模型的收斂速度和泛化能力；其次加入坐標注意力（Coordinate Attention，CA）機制，增強位置與通道的信息感知，提高模型的特征提取能力，使模型更加關注圖像中的重要區域；最后將U-Net網絡中的標準卷積修改為深度可分離卷積，以減小模型的體積和參數量，使得模型在保持較高性能的同時，具有更低的資源消耗和更快的推理速度。實驗結果表明，改進模型的準確率、mIoU值以及FPS值分別為99.20%、98.41%和22.98，與經典模型和當前先進模型相比三個指標均為最高，取得了最優的語義分割效果。

發表于：4/21/2025

基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡[人工智能][消費電子]

針對商品包裝快速變換帶來的商品數據集采集和標注過程繁瑣的問題，設計了一種基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡。該網絡以單個商品多角度圖像作為輸入，生成與實際結算場景相近似的數據集。在RPC大型商品數據集上進行數據集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標檢測網絡上驗證生成數據集對目標檢測效果的提升。實驗結果表明，生成數據集融合到原數據集后用于訓練模型能夠有效提升商品識別準確率，并且與真實數據集相比具有較好的替代性。相較于原數據集，融合生成數據集三個網絡上識別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓練的效率與實用性，減輕傳統商品數據集采集與標注所需的人力物力投入。

發表于：4/21/2025

一種基于改進的生成式對抗網絡的完整12導聯心電圖重構方法[人工智能][醫療電子]

心電圖（ECG）是評估心臟健康的重要工具。隨著科技的進步，越來越多的智能設備被開發用于監測心電信號。然而，由于便攜性的要求，這些智能設備通常只能測量有限導聯數量的心電信號，這可能會影響心臟疾病診斷的準確性。為了解決這一問題，提出了一種基于生成對抗網絡（GAN）的模型。該模型融合了Transformer和U-Net結構，能夠從單一導聯的心電信號重建完整的12導聯心電信號，從而提高便攜式智能設備的診斷性能。在PTB-XL和紹興人民醫院12導聯心電信號數據集上對提出的模型進行了評估，并將其與幾種先進的方法進行了比較。相關代碼全部上傳至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。

發表于：4/21/2025

航空兵場站信息保障體系發展研究[通信與網絡][通信網絡]

場站作為航空兵部隊訓練保障基地，為任務單位飛行和裝備維修進行組織指揮和專業勤務工作。飛行任務全過程通信導航保障是場站信息通信保障的中心工作，信息通信發展更新速度不斷加快，面臨的新問題急需解決。為了更好適應當前信息通信體系建設的發展，通過研究網絡信息一體化建設，采取仿真計算模型，得到了實現場站高效通信導航保障、控制方式全面的系統發展思路。該研究為適應信息化條件下的航空兵導航保障體制、提高體系信息保障能力，奠定了扎實的理論基礎。

發表于：4/21/2025

機器學習在惡意加密流量檢測中的應用及研究[人工智能][信息安全]

隨著加密通信的普及，惡意攻擊者利用加密流量隱藏活動，傳統基于簽名和規則的檢測方法面臨挑戰。機器學習為惡意加密流量檢測提供了新解決方案。綜述了監督學習、非監督學習、深度學習和集成學習在該領域的應用。監督學習通過標記數據識別已知攻擊，非監督學習在未標記數據中發現新型攻擊模式，深度學習提升了在大數據環境中的特征提取能力，而集成學習則通過模型融合增強系統魯棒性。研究表明，機器學習顯著提高了惡意行為識別的準確性，特別是在復雜數據特征提取和新攻擊模式發現方面。

發表于：4/21/2025

半導體制造AI大腦：從CIM1.0到CIM 3.0的中國式躍遷[EDA與制造][工業自動化]

作為中國本土唯一上線12吋量產產線的工程智能系統提供商,100%國產化多模態大模型智能制造應用領跑者,智現未來給出的“AgentNet驅動CIM 3.0”的技術破局路徑,正在重構產業范式。

發表于：4/17/2025

羅克韋爾自動化推出更智能、更安全的 M100 電子式電機啟動器，革新電機控制技術[其他][工業自動化]

　?。?025 年 4 月 1 日，中國上海）作為工業自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業之一，羅克韋爾自動化（NYSE: ROK）于近期宣布推出 M100 電子式電機啟動器，通過先進的功能安全解決方案和更精細的電機啟動功能，助力工業企業簡化盤柜接線，并降低組件和工程復雜性。

發表于：4/11/2025

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