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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

應用于收發鏈路多模塊級聯的優化設計方法[微波|射頻][通信網絡]

為解決波束賦形芯片中子電路模塊由于寄生效應而導致的級聯失配問題提出了一種優化設計方法。該設計方法通過主動引入相鄰器件阻抗牽引效應，并使其與級聯阻抗失配相抵消從而實現阻抗“預失配”的設計方案。對“預失配”的技術原理以及設計流程進行了簡要分析，并通過加工一款采用優化設計方案的4通道X/Ku波段的射頻收發芯片，驗證了該設計方案的可實現性與有效性。在8 GHz~18 GHz頻帶范圍內，該芯片與基于端口駐波設計體系的原芯片相比，收發鏈路增益分別為6.5 dB和14 dB，提升了超過2 dB。發射鏈路輸出功率21 dBm，發射效率為15.7%，分別提升了1 dB和9%。接收鏈路噪聲系數為8.72 dB，降低了1.2 dB。收發鏈路最大移相均方根誤差為5.12°和5.25°，分別下降了3.17°和1.75°。

發表于：5/27/2024

一種改進的基于Mask R-CNN的玉米大斑病實例分割算法[人工智能][其他]

玉米作為我國主糧作物，其生產常受大斑病、小斑病、銹病等病害及蟲害影響，導致其產量與品質下降，威脅農業生產安全。近年來，視覺檢測技術因其高準確性已成為病害防控的重要工具。以Mask R-CNN為基礎框架，通過融入DyHead、Groie和OHEM模塊進行優化，旨在提升對細微病灶圖像的分割效能。改良后的模型在病害圖像分割任務上展現出卓越性能，平均精度（mAP）提升4%，尤其在小目標分割上準確率提高8.5%，相較于YOLOv5、YOLACT++等同類模型優勢顯著。通過消融實驗驗證了各新增模塊的有效性，證實該模型為精準檢測玉米大斑病提供了有力的技術支持與理論依據。

發表于：5/27/2024

基于先進CMOS工藝的多通道Gbps LVDS接收器[模擬設計][工業自動化]

在SIP（System In a Package）系統中集成具有LVDS（Low-Voltage Differential Signal）接口的多通道高速模數轉換器（Analog-to-Digital Converter，ADC）時，面臨不同LVDS輸出通道延時不同所導致的數據采集錯誤的問題，為此設計了一個多通道自適應LVDS接收器。通過采用數據時鐘恢復技術產生一個多相位的采樣時鐘，并結合ADC的測試模式來確認每一個通道的采樣相位，能夠自動對每一個通道的延時分別進行調整，以達到對齊各通道采樣相位點，保證數據正確采集的目的。最后，基于先進CMOS工藝進行了接收器的設計、仿真、后端設計實現和流片測試，仿真和流片后的板級測試結果均表明該接收器能夠對通道延遲進行自動調節以對齊采樣相位，且最大的采樣相位調節范圍為±3 bit，信噪比大于65 dB，滿足了設計要求和應用需求。

發表于：5/27/2024

基于智能合約的農業供應鏈溯源技術研究[模擬設計][其他]

食品安全和污染風險相關的問題越來越多，迫切需要高效的追溯解決方案。通過溯源可以高效追溯食品的源頭，并且進行追責，從而提高食品安全。為此設計了一個基于以太坊智能合約的農業供應鏈溯源機制，該機制通過引入NFT技術，優化了區塊鏈農產品溯源過程。實驗結果表明，所提出的供應鏈框架在成本效益、溯源效率方面優于現有的區塊鏈溯源基準技術。

發表于：5/27/2024

基于深度學習的互聯網接收機中特定信號識別[通信與網絡][通信網絡]

隨著軟件無線電技術和互聯網技術的發展，有大量的互聯網接收機接入互聯網，并可任意訪問其頻譜瀑布圖數據。頻譜瀑布圖是信號頻域和時域特性的一種展示方式，將不同頻率的信號以圖像的方式直觀地進行展示，為了更好地監測到頻譜瀑布圖中的特定信號，需要對頻譜瀑布圖中的特定信號進行智能識別。通過深度學習技術實現了對頻譜瀑布圖中特定信號識別，在信噪比大于5 dB時，識別準確率大于90%。

發表于：5/27/2024

惡意代碼可視化分類研究[通信與網絡][信息安全]

新型惡意代碼設計變得日益復雜，傳統的識別并檢測方法已經滿足不了當前的需求。因此，在對BODMAS數據集分析的基礎上，將其進行可視化處理并進行分類。同時考慮到現有惡意代碼可視化分類模型主要依賴全局特征，在卷積神經網絡基礎上設計了一個CA（通道級局部特征關注）模塊和一個MA（多尺度局部特征關注）模塊，構建了兩個新模型，巧妙地結合全局與局部特征。在BODMAS數據集上，新模型在惡意代碼種類識別并分類平均準確率相比于BODMAS數據集論文描述的方法得到了提高，證明了數據集可視化可行性和新模型的有效性，為未來研究提供了重要的數據和實驗基礎。

發表于：5/27/2024

硅基三維異構集成射頻微系統的多物理場耦合仿真與設計[微波|射頻][通信網絡]

利用硅基三維異構集成工藝設計一款射頻微系統，以滿足設備對射頻模組高性能、小型化的需求。為了在設計初期充分評估該微系統的潛在可靠性風險，根據工藝特征以及產品在多物理場中的耦合現象，建立一種面向硅基三維異構集成工藝射頻微系統的多物理場一體化仿真流程，逐一分析所涉及的電-熱耦合和熱-力耦合過程，預判產品在工作條件下的熱學和力學特性，為設計環節提供針對性的指導，預先規避可靠性風險，從而有效提高一次性設計成功率。

發表于：5/27/2024

探索模擬技術的重要作用[模擬設計][工業自動化]

模擬信號無處不在。在電子領域，模擬技術通過轉換電壓電平、感應或者精確測量或調節信號，助力各種應用在現實世界中穩定運行。小到助聽器，大到數據中心的供電系統，模擬芯片是每個電子系統的重要組成部分。

發表于：5/22/2024

使用ROS1驅動程序來操控ADI Trinamic電機控制器[人工智能][工業自動化]

　　摘要　　“實現機器人操作系統——電機控制器ROS1驅動程序簡介”一文中概述了新型ADI Trinamic? 電機控制器（TMC）驅動程序，并討論了將電機控制器集成到機器人操作系統（ROS）生態系統中的方法。TMC ROS1驅動程序支持TMC驅動層和應用層之間在ROS框架內無縫通信，且適用于它支持的各種TMC板。本文將深入探討TMC ROS1驅動程序的功能，包括電機控制、信息檢索、命令執行、參數獲取以及對多種設置的支持。文中還概述了如何將電機控制器集成到嵌入式系統和應用中，從而利用ROS框架提供的優勢。

發表于：5/15/2024

如何使用帶有I2C和SPI解碼的示波器排查系統問題[測試測量][工業自動化]

　　大多數基于微控制器的設計都使用I2C或SPI，或兩者兼用，來實現控制器之間以及控制器與外圍芯片之間的通信。當芯片發送特定的I2C或SPI數據包時，能夠看到嵌入式系統內部的操作對于排除故障至關重要。許多管理相對較慢參數的芯片，如溫度傳感器、電機控制器、人機界面或電源管理等，都將這些總線作為與系統其他部分通信的主要手段。其他高速芯片，如通信集成電路、時鐘和模數轉換器，通常也通過這些總線進行配置。例如，在電源啟動后排查冷卻風扇問題時，查看發送到風扇控制器集成電路的SPI命令的時序和結構，以及風扇的驅動信號和電源，可能會有所幫助。

發表于：5/15/2024

兆芯推出AI訓練推理一體解決方案[人工智能][工業自動化]

國產x86！兆芯打造AI訓練推理一體方案雙路64核心

發表于：5/15/2024

AI時代的傳統網絡安全之變[人工智能][信息安全]

AI是一把鋒利異常的“雙刃劍”。它在釋放生產力，為人們提供高效便捷的同時，也帶來了新的隱患。一旦AI被規模化、深度化的應用于網絡攻擊、電信詐騙等，那么其攻擊力、破壞值將可能大到無法想象。

發表于：5/14/2024

何為需求規劃的關鍵所在[人工智能][其他]

　　面對眾多分散的銷售渠道、繁雜的產品線以及更加難以預測的客戶需求，包括消費品公司在內的各類企業面對著同一個棘手的問題——為何供應鏈總是無法跟上市場營銷前端的速度？盡管許多企業已經采用了需求規劃和預測系統，希望可以通過系統升級提高洞察力，以調整庫存規模并保證每次都能按時足量交貨。有些企業甚至與客戶協作，將雙方的訂貨和庫存管理系統進行連接，以便根據當前庫存水平協調采購請求，并更好地管理生產需求。盡管如此，這仍然未能幫助企業達成預期目標。

發表于：5/11/2024

論數字化“智力成果”保護向著作權法回歸的正當性——以人工智能生成內容的保護路徑選擇為例[其他][信息安全]

現階段數字化“智力成果”不斷涌現，但著作權保護之正當性卻遭遇了前所未有的挑戰。以人工智能生成內容為例，無論是在保護對象上、權利主體上還是受控行為上都因為技術的強勢介入而產生認定難題，進而產生了適用反不正當競爭法進行保護的傾向。但事實上，適用反不正當競爭法不僅無法達到預期效果，反而會因抵觸著作權法而增加社會成本。經過進一步分析，可以發現人工智能生成內容等數字化“智力成果”之上存在創作模式、技術身份和使用行為性質的認識誤區。當相關誤區被糾正后，著作權法完全有能力對數字化“智力成果”提供充分保護并且實現作者利益與公眾利益之間的平衡。因此，正確的做法是在外部明確著作權法、反不正當競爭法和公共領域的界限，在內部利用著作權法高效的利益平衡機制尋找適合數字化“智力成果”的保護模式。

發表于：5/7/2024

歐盟數據治理模式對我國數據要素開發利用的啟示[其他][信息安全]

歐盟圍繞數據資源開發利用經歷了三個階段的發展，構建形成了對全球影響極大、極具歐盟特色的數據治理路徑，目前，歐盟正加快體系化實施數據戰略，以推動壯大本土數字產業，形成與美、中抗衡的數字經濟競爭力。歐盟數據戰略主要包含健全數據管理機構、推動數據共享流通、建設數據基礎設施以及建立數據治理規則等方面，在實踐中取得了顯著成效。立足我國數據要素開發利用中存在的數據流通交易不暢、數據價值挖掘不足以及安全保障仍待補強等問題，研究總結歐盟數據治理模式對我國的啟示，旨在為數據要素探索實踐提供參考。

發表于：5/7/2024

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