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設計應用

高速接口JESD204B的靈敏放大器設計

高速接口JESD204B的靈敏放大器設計[模擬設計][其他]

采用UMC 28 nm CMOS工藝，在低電源電壓下設計實現了一種高速、低失調的靈敏放大器。在傳統差分放大器、AB類鎖存器等電路的基礎上進行改進，提出了一種新型結構的靈敏放大器。利用Cadence軟件進行電路設計和功能仿真。仿真結果表明，所設計的電路在1.05 V的低電源電壓、5/10 GHz時鐘下，其失調電壓分別為0.2 mV/0.8 mV，傳輸延遲分別為50 ps/42 ps，功耗分別為0.37 mW/0.44 mW。因此，所設計的靈敏放大器適用于高速接口JESD204B模數轉換模塊。

發表于：5/8/2019 11:27:00 AM

移動圖形處理器的紋理Cache設計

移動圖形處理器的紋理Cache設計[嵌入式技術][其他]

為了提高移動圖形處理器中統一架構染色器的效率，減少其與片外存儲器間的訪問次數，提出了一種4端口紋理高速緩存結構。該結構采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲方式，提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數據吞吐率，采用4端口并行讀取紋素。設計了FIFO緩沖區預取數據，降低訪存延遲。利用SV搭建實驗平臺對紋理圖像進行測試，結果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%，數據吞吐率接近單端口Cache的4倍。

發表于：5/8/2019 11:11:00 AM

時鐘模塊自動修調電路設計

時鐘模塊自動修調電路設計[模擬設計][其他]

由于實際生產過程中的工藝偏差，時鐘模塊輸出的實際頻率和設計頻率相差比較大，因此在測試階段，需要對輸出頻率不在目標范圍內的時鐘模塊進行修調。基于二分法相對遍歷法具有快速收斂的特點，設計自動修調電路并分析了異步脈沖同步帶來的修調誤差。自動修調電路通過ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脈沖對時鐘模塊輸出的時鐘計數，用二分法自動改變trim值，從而達到快速修調的目的，節省了測試時間。

發表于：5/7/2019 4:29:00 PM

K近鄰及其集成模型的股票價格預測

K近鄰及其集成模型的股票價格預測[嵌入式技術][其他]

為了驗證股票的價格運動與過去應該是相似的這一假設，運用K近鄰算法，將價格運動簡單劃分為漲跌兩類進行預測，進行假設驗證。使用滑窗方法比較現在的價格運動與何時的歷史價格更為相似，將多個K近鄰模型組合成集成模型，實現模型的泛化和策略收益的調整。使用中證500指數的歷史價格數據進行預測實證，2017年～2018年9月的預測結果顯示單個K近鄰模型策略獲得76.72%的收益，現在的價格運動與遙遠的過去更為相似，集成模型能更好地控制風險。該模型利用K近鄰模型的含義驗證了股票價格運動具有相似性，可以作為證券交易的擇時策略。

發表于：5/7/2019 8:14:00 AM

兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案

兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案[嵌入式技術][信息安全]

自1994年Naor和Shamir提出可視密碼被提出以來，可視密碼的像素擴展和圖像對比度差一直是需要解決的問題。在m點加密的基礎上，在兼顧可用性和可靠性的前提下，提出了實現可視密碼的最佳方案，一方面能夠使分存圖像像素不產生擴展，即分存圖像與加密圖像一樣大；另一方面，通過重構使恢復后的圖像達到最好的對比度。

發表于：5/6/2019 4:21:00 PM

基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法

基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法[嵌入式技術][其他]

人臉識別技術是深度學習的重要研究領域。為了克服傳統開環人臉認知模式以及深層神經網絡結構的缺陷，模仿人類實時評測認知結果自尋優調節特征空間和分類認知準則的認知模式，借鑒閉環控制理論思想，探索了一種基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法。首先，基于DEEPID網絡建立人臉圖像由全局到局部具有確定映射關系的非結構化特征空間；其次，基于特征可分性評測和變精度粗糙集理論，從信息論角度建立非結構化動態特征表征的人臉認知決策信息系統模型，以約減非結構化特征空間；再次，采用集成隨機權向量函數連接網絡，構建簡約非結構化特征空間的分類認知準則；最后，構建人臉認知結果熵測度指標，為人臉特征空間和分類認知準則的自尋優調節機制提供量化依據。實驗結果表明，較已有方法，該方法有效地提高了人臉圖像的識別率。

發表于：5/6/2019 1:48:00 PM

深度學習在無線電信號調制識別中的應用綜述

深度學習在無線電信號調制識別中的應用綜述[通信與網絡][通信網絡]

無線電信號的調制識別在無線電監測及頻譜管理中有著至關重要的作用。人工神經網絡中的深度學習網絡由于具有強大的表征學習能力，可以自動從原始數據中提取出各種復雜的特征，因此，探索基于深度學習的無線電信號調制識別是目前無線電監測領域主要的發展趨勢之一。介紹了深度學習在無線電信號調制識別中的一些應用成果及存在的問題。結合工作的實際需求，對深度學習在無線電信號調制識別中提出了一些展望，如進一步提高識別范圍和在低信噪比下的識別率；尋求新型深度學習調制識別混合架構。

發表于：5/6/2019 1:35:00 PM

數控電源整流二極管換流振蕩分析與抑制

數控電源整流二極管換流振蕩分析與抑制[電源技術][其他]

分析了采用全波整流方式的移相全橋零電壓（ZVS）開關DCDC電源變換器在副邊換流過程前后，其整流二極管上流過的反向恢復電流引起電路寄生電感電容間諧振的過程與機理，建立其等效簡化電路與振蕩幅值數學模型；再運用上述模型分析了電路寄生電感電容參數對振蕩的影響；最后討論了兩種振蕩抑制措施，著重分析了副邊RCD吸收電路的抑制方案；給出了RCD吸收電路參數計算方法并在Saber與搭建的500 W的移相全橋樣機上進行了對比實驗，證明了合理設計的RCD吸收電路能夠有效抑制振蕩。

發表于：4/26/2019 5:17:00 AM

防火節能型手機充電器

防火節能型手機充電器[電源技術][其他]

使用手機充電器充電后常常忘記拔充電器，或是充電器接入電源時產生的很大的浪涌電流，均會加速高壓電子元件的老化，容易發生故障引發火災。充電器長期處于待機工作狀態時消耗100~800 mW電量。為此提出防火節能型手機充電器，這種充電器將待機功耗降低至13 mW，因此無需拔出充電器從而滿足用戶的使用習慣。而且該充電器可以吸收浪涌電流，同時還具有定時充電、過流及短路保護等功能，從而防止火災的發生。

發表于：4/25/2019 5:35:00 AM

基于半控整流電路的無線電能傳輸技術的研究

基于半控整流電路的無線電能傳輸技術的研究[電源技術][其他]

提出了一種無線電能傳輸最大效率恒壓輸出技術，該技術采用半控整流電路替代接收回路常用的二極管整流電路，并利用Boost電路調節輸出電壓。通過同時在線調節半控整流電路和Boost電路的占空比，實現系統在負載和耦合線圈間互感變化時保持最大效率下的恒壓輸出。實驗結果驗證了所提技術的可行性和理論分析的正確性。

發表于：4/25/2019 3:52:00 AM

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