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一種新型的程控多頻霧化電路設(shè)計方案[其他][醫(yī)療電子]

針對傳統(tǒng)霧化電路中驅(qū)動信號頻率不易調(diào)整、電路調(diào)試困難等問題，設(shè)計了一種由程序控制的多頻率、多電路的新型霧化電路。電路采用STM32為主控制器，通過基于AD9833編程的頻率合成器生成頻率可調(diào)的外接驅(qū)動信號，驅(qū)動MOS管的開關(guān)功能來控制外接信號的輸入，激勵振蕩器振蕩。利用采樣反饋電路尋找最佳諧振頻率，從而提高霧化電路的穩(wěn)定性，實現(xiàn)了頻率的實時調(diào)整，精簡了電路結(jié)構(gòu)，降低了調(diào)試難度。

發(fā)表于：5/20/2019 1:04:00 PM

具有溫差能量收集功能的胎壓傳感器電路設(shè)計[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

胎壓傳感器是一種在汽車上應(yīng)用多年的無線傳感器,但是電能供應(yīng)一直是制約該傳感器使用壽命的一大瓶頸。提出了一種收集環(huán)境中熱能的方法，設(shè)計了一種能量收集電路，實現(xiàn)了胎壓傳感器的無線無源自供電。利用溫差發(fā)電器件（TEG）將輪胎內(nèi)部積蓄的熱能轉(zhuǎn)換為電能，并基于LTC3108電源管理芯片設(shè)計了一種超低壓電能收集電路。實驗表明，所設(shè)計的電路可以收集低至100 mV，10 mA，1 W能量，并經(jīng)過一段時間的積累之后成功驅(qū)動胎壓傳感器。

發(fā)表于：5/20/2019 11:44:00 AM

電除塵用復(fù)合脈沖電源的設(shè)計與仿真[電源技術(shù)][其他]

為了解決靜電除塵過程中高比阻粉塵產(chǎn)生的反電暈現(xiàn)象，采用了直流基礎(chǔ)電壓疊加脈沖電壓的電路拓撲結(jié)構(gòu)。首先，對于直流基礎(chǔ)電壓部分，建立了三相交流調(diào)壓電路及后續(xù)的濾波電路，分析了在不同觸發(fā)角下電路產(chǎn)生的平均值；其次，在脈沖產(chǎn)生部分中，根據(jù)數(shù)學(xué)模型探討了LCC諧振變換器在不同頻率下的工作特性，指出諧振元件參數(shù)對電路的影響。最后根據(jù)設(shè)計要求，采用MATLAB中Simulink模塊對整個電路進行了仿真，并與計算的數(shù)據(jù)對比，具有較高的一致性，驗證了設(shè)計思想的正確性。

發(fā)表于：5/18/2019 11:40:00 AM

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對現(xiàn)有氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的技術(shù)缺陷，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方案。該系統(tǒng)綜合了嵌入式與ZigBee、WiFi等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由主控模塊、采集模塊、執(zhí)行模塊等組成；主控模塊可實時整合氦質(zhì)譜檢漏儀與采集模塊的數(shù)據(jù)信息，控制執(zhí)行模塊自動完成檢漏流程，并利用灰度算法預(yù)測檢漏信號的穩(wěn)定時機，提高了檢漏效率，測試結(jié)果驗證了該方案的有效性。

發(fā)表于：5/18/2019 11:28:00 AM

基于FPGA小型化數(shù)傳中繼天線驅(qū)動控制設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足航天器小型化設(shè)計需求，采用單片反熔絲FPGA作為中繼天線驅(qū)動控制主控芯片。為達到天線指向機構(gòu)的高精度要求，采用雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器配合AD2S80解碼獲得位置數(shù)據(jù)。為提高機構(gòu)速度穩(wěn)定度，采用步進電機256細分正弦斬波驅(qū)動方式。實現(xiàn)集通信、位置電流采集、故障報錯機制及步進電機驅(qū)動功能于一體，單機重量從5~6 kg降到2.5 kg，指向精度提高到0.005 5。實驗結(jié)果表明基于單片F(xiàn)PGA的數(shù)傳中繼天線驅(qū)動控制能有效提高單機集成度和運動過程平穩(wěn)度，對于衛(wèi)星綜合性能的提高具有重要意義與應(yīng)用價值。

發(fā)表于：5/17/2019 10:42:00 AM

基于背景差分法的尾氣煙度檢測系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著機動車尾氣的大量排放，為減少大氣污染，對尾氣進行相關(guān)的檢測也越來越重要。為自動檢測機動車尾氣黑度，設(shè)計并實現(xiàn)了一種對尾氣圖片使用圖像處理的方法進行林格曼級數(shù)檢測的系統(tǒng)。通過對汽車尾氣進行拍照處理，獲得機動車尾氣黑度的林格曼級數(shù)。同時可以將檢測結(jié)果通過4G網(wǎng)發(fā)送給手機APP，手機端也能控制檢測系統(tǒng)進行拍照，獲取分析結(jié)果，打印報告。該研究為機動車尾氣黑度檢測提供了一種可行的方案,具有一定的現(xiàn)實意義。

發(fā)表于：5/17/2019 3:44:00 AM

一種SRAM型FPGA單粒子效應(yīng)加固平臺設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對大規(guī)模集成電路在空間環(huán)境的應(yīng)用需求，介紹了目前國內(nèi)外針對FPGA的抗輻射加固的研究現(xiàn)狀，對空間輻射和單粒子效應(yīng)進行了簡單描述，分析了SRAM型FPGA的結(jié)構(gòu)和故障特點，提出了一種基于高可靠單元針對Xilinx Kintex-7系列FPGA進行配置、監(jiān)控、回讀校驗和刷新的單粒子翻轉(zhuǎn)加固硬件平臺設(shè)計。介紹了對Kintex-7系列FPGA進行防護的流程和故障注入測試系統(tǒng)的組成，該平臺已經(jīng)在某項目中得到應(yīng)用并通過了功能測試和相關(guān)環(huán)境試驗，為大規(guī)模集成電路在空間應(yīng)用提供了設(shè)計參考。

發(fā)表于：5/16/2019 1:44:00 PM

基于邊緣計算的計算即服務(wù)模式[嵌入式技術(shù)][其他]

邊緣計算是隨著萬物互聯(lián)時代而產(chǎn)生，適用于從云端到邊緣路徑中的所有終端設(shè)備的一種計算模型。現(xiàn)有云計算模型下的服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足邊緣計算模型的應(yīng)用需求，主要體現(xiàn)在邊緣設(shè)備資源的有限性、服務(wù)的實時性、決策的智能性上。針對邊緣計算模型的應(yīng)用需求的特點，提出了一種適用于邊緣計算模型的服務(wù)模式——計算即服務(wù)模式，并對該模式提供的任務(wù)模型、計算模型以及服務(wù)模型進行了抽象。

發(fā)表于：5/16/2019 1:27:00 PM

基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究[嵌入式技術(shù)][其他]

大規(guī)模語料庫的訓(xùn)練是使用三元N-gram算法進行中文文本自動查錯中一個重要的基礎(chǔ)工作。面對新媒體平臺每日高達百萬篇需處理的語料信息，單一節(jié)點的三元N-gram語言模型詞庫的構(gòu)建存在計算瓶頸。在深入研究三元N-gram算法的基礎(chǔ)上，提出了基于MapReduce計算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce計算模型中，將運算任務(wù)平均分配到m個節(jié)點，三元N-gram算法在Map函數(shù)部分的主要任務(wù)是計算局部字詞分別與其前兩個字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，Reduce函數(shù)部分的主要任務(wù)是合并Map部分統(tǒng)計字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，生成全局統(tǒng)計結(jié)果。實驗結(jié)果表明，運行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的運算性和可擴展性，對于每日120億字的訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)集，集群環(huán)境下該算法得到訓(xùn)練結(jié)果的速率更接近于線性。

發(fā)表于：5/15/2019 2:54:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的電池片缺陷識別研究[電源技術(shù)][其他]

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，并分析不同損失函數(shù)和dropout概率在數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練效果。經(jīng)過實驗證明，該算法實現(xiàn)了對電池片是否有缺陷的準確識別。研究還得出壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對算法訓(xùn)練速率能有大幅提升，這使得簡化的模型更具有可遷移性，為大范圍的實時缺陷識別提供了一種有效方案。

發(fā)表于：5/15/2019 2:19:00 PM