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3×3 X信道外加時隙干擾對齊研究與設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

對于3×3 X信道，其理論自由度9/5只能以漸近干擾對齊的方式來實現(xiàn)，這需要無窮資源來逼近，實際中不可能實現(xiàn)。在單天線節(jié)點場景中，可以通過時域進行干擾對齊的方案設計。為最小化傳輸時延，考慮以增加一個額外時隙的代價來實現(xiàn)消息的收發(fā)處理。通過合理調(diào)度消息的發(fā)送時隙，以及匹配選擇發(fā)射機與接收機之間的傳播延遲，實現(xiàn)了3×3 X信道的消息傳輸。通過循環(huán)多項式的表示方法，給出了具體的發(fā)送與接收方案，其自由度達到了3/2。并就成功傳輸消息總數(shù)進行對比，結(jié)果傳輸效率優(yōu)于時分多址方案，進一步推導了該方案在歐幾里得空間中的可行性條件，表明了各個節(jié)點排布的范圍要求。

發(fā)表于：4/18/2019 2:16:00 PM

基于小波變換和模極大值法的癲癇發(fā)作檢測與分析[測試測量][工業(yè)自動化]

癲癇是大腦神經(jīng)元突發(fā)性異常放電導致大腦功能障礙的一種慢性疾病。癲癇發(fā)作的檢測可以利用對腦電信號中的癲癇特征波——棘波的檢測和分析來實現(xiàn)。提出了基于小波變換和模極大值法的棘波檢測方法，對癲癇腦電信號在一定尺度內(nèi)進行連續(xù)小波變換，應用模極大值算法及細化算法對腦電信號奇異點進行檢測，得到奇異點的模極大值作為提取的棘波嫌疑點，再通過功率譜密度分析和空間曲面擬合篩選得到最終的棘波特征波，判斷癲癇是否發(fā)作。實驗驗證，該算法檢測效果較好，診斷準確率可達92.5%以上，為癲癇發(fā)作的檢測提供了一種有參考價值的方法。

發(fā)表于：4/18/2019 1:40:00 PM

基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測系統(tǒng)的設計[測試測量][工業(yè)自動化]

設計了一種基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測系統(tǒng)，由傳感器、PLC和上位機構成。其中傳感器及PLC用于數(shù)據(jù)采集；上位機是FameView組態(tài)軟件開發(fā)的監(jiān)測系統(tǒng)，用于遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可在上位機的監(jiān)測交互界面上實時監(jiān)測浮筒姿態(tài)、壓力和浮力等參數(shù)并動態(tài)顯示，具有報警顯示、歷史數(shù)據(jù)記錄、Web發(fā)布和移動終端等功能。此外，系統(tǒng)利用多物理場仿真及分段化曲為直的算法計算浮筒的浮力，降低了誤差。系統(tǒng)操作方便、數(shù)據(jù)可靠、性能穩(wěn)定，在運行中具有良好的交互性、可靠性和穩(wěn)定性，可以大幅度降低操作人員勞動強度和難度，提高工作效率，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：4/17/2019 4:17:00 PM

一種基于電動自行車電池包的均衡策略[電源技術][工業(yè)自動化]

針對電池不均衡及現(xiàn)有電池均衡系統(tǒng)過于復雜等問題，提出了一種新型的均衡策略。該均衡策略將主動和被動均衡技術相結(jié)合，但又不同于現(xiàn)有的結(jié)合方式。該均衡策略在電池充電情況下用被動均衡方式給電池單體均衡，在電池靜置或放電情況下用主動均衡方式給電池組均衡，不僅均衡電路更簡單，節(jié)約成本，而且均衡效果顯著。實驗基于電動自行車的電池包，將電池包分為兩組，一組大電流放電模擬電池組不均衡，另一組正常使用。根據(jù)上述策略進行實驗，實驗結(jié)果表明了該均衡策略的可行性，且主被動均衡后的電池電壓基本恢復，可正常使用。

發(fā)表于：4/17/2019 2:59:00 PM

基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了實時準確地接收處理大容量的高速數(shù)據(jù)，在深入研究CPCI總線的基礎上，提出了一種基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。以PCI9054為橋接器件，F(xiàn)PGA為微控制器，設計了將PCI Target單周期模式讀寫指令和DMA突發(fā)模式傳輸數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳輸模式，在保證數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)耐瑫r，提高了數(shù)據(jù)的傳輸速度。經(jīng)實踐測試，該設計工作穩(wěn)定，傳輸準確，成功地完成了預期傳輸任務。

發(fā)表于：4/16/2019 11:40:00 AM

基于XGBoost的硬件木馬檢測方法[模擬設計][信息安全]

在環(huán)形振蕩器網(wǎng)絡分析的基礎上，提出一種基于XGBoost的硬件木馬檢測方法，并利用交叉驗證方法進行模型優(yōu)化。該方法能夠利用訓練樣本數(shù)據(jù)集構建XGBoost分類模型，采用監(jiān)督學習模式對數(shù)據(jù)進行分類，從而實現(xiàn)將原始電路與木馬電路分離的目的。以RS232-T100、RS232-T800為木馬電路，進行FPGA實驗，實驗結(jié)果表明：對RO在0.1 ms積分時間下的木馬數(shù)據(jù)，檢測率達到100%、99.20%，驗證了本方法的有效性。此外，在與傳統(tǒng)方法和其他機器學習方法比較時，基于XGBoost的檢測方法表現(xiàn)出了更高的檢測率，能對多維度向量的關聯(lián)數(shù)據(jù)作特征重要性分析，而非降維，能最大限度地保留木馬檢測所需的關鍵特征。

發(fā)表于：4/16/2019 11:28:00 AM

區(qū)塊鏈下電力數(shù)據(jù)的統(tǒng)一監(jiān)管與共享交易模型*[電源技術][其他]

傳統(tǒng)模式下能源數(shù)據(jù)正面臨著易篡改、復制和泄密等安全風險，難以實現(xiàn)可信可靠的數(shù)據(jù)監(jiān)管和共享。因此，以私有鏈、聯(lián)盟鏈和公有鏈三種類型區(qū)塊鏈搭建能源數(shù)據(jù)監(jiān)管和交易邏輯架構，著重分析了區(qū)塊鏈支撐數(shù)據(jù)的分布式存儲、防篡改、可溯源監(jiān)管和交易機制。并且以不同發(fā)電廠的數(shù)據(jù)類型為例，結(jié)合發(fā)電集團大數(shù)據(jù)分析結(jié)果模型，提出基于區(qū)塊鏈的電力數(shù)據(jù)統(tǒng)一監(jiān)管與共享交易模型，設計基于摘要目錄樹集中式檢索的電力數(shù)據(jù)共享交易第三方平臺，形成了區(qū)塊鏈下以“弱化第三方數(shù)據(jù)集中托管中心，強化點對點交易”為特點的數(shù)據(jù)共享交易機制。

發(fā)表于：4/16/2019 9:34:00 AM

一種新的FIR濾波器系數(shù)量化方法[模擬設計][其他]

FIR濾波器系數(shù)的量化方法不僅影響到濾波器性能，還直接影響到整個電路系統(tǒng)的性能。分析了傳統(tǒng)濾波器系數(shù)量化方法對濾波器性能的影響，提出了基于濾波器增益的系數(shù)量化方法，給出了MATLAB及FPGA實現(xiàn)后的ModelSim仿真測試數(shù)據(jù)，結(jié)果表明這種方法最多可將濾波輸出幅度提高近一倍，信噪比提高近6 dB。

發(fā)表于：4/15/2019 11:24:00 AM

一種雙陷波超寬帶微帶天線[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

設計了一種結(jié)構簡單且具有良好工作性能的雙陷波超寬帶微帶天線。通過采用缺陷地和阻抗變換結(jié)構設計了具有超寬帶工作特點的五邊形微帶天線結(jié)構，滿足VSWR≤2的頻帶覆蓋3.1 GHz~10.6 GHz；分別在輻射貼片和饋線上嵌入矩形窄縫和U形窄縫結(jié)構，實現(xiàn)WLAN頻段(5.15 GHz~5.85 GHz)和X波段通信下行頻段(7.25 GHz~7.75 GHz)陷波工作性能，其他工作頻段內(nèi)具有良好的輻射特性。實測結(jié)果和仿真數(shù)據(jù)吻合較好，驗證了設計的正確性。

發(fā)表于：4/15/2019 10:52:00 AM

GaAs基雙相壓控衰減器MMIC設計[模擬設計][其他]

基于0.25 μm砷化鎵贗配高電子遷移率晶體管工藝，設計一款工作在13～16 GHz的雙相壓控衰減器。電路采用平衡式結(jié)構，以獲得小的輸入、輸出回波損耗；衰減器部分采用T型衰減結(jié)構和π型衰減結(jié)構級聯(lián)的方式；并聯(lián)支路采用多柵開關管串聯(lián)的形式，減小寄生，提高線性度。仿真結(jié)果表明，所設計的壓控衰減器在工作頻帶（13～16 GHz）內(nèi)，輸入、輸出回波損耗小于-14 dB,插入損耗為-12.5 dB,衰減范圍達到20 dB以上，輸入1 dB壓縮點大于30 dBm，芯片尺寸為1.8 mm×1.2 mm。

發(fā)表于：4/13/2019 3:44:00 PM