日本電氣株式會社（以下稱NEC）將和橫濱國立大學COI Satellite（以下稱橫濱國立大學）共同推進民間為主體的城市建設“區(qū)域管理”相關研究。

作為其中的重要一環(huán)，還在2018新橫濱煙花大會組委會的協(xié)助下，在7月26日舉辦的2018新橫濱煙花大會上進行相關實驗，對利用影像解析技術和無線LAN技術實現(xiàn)的周邊地區(qū)擁擠狀況可視化進行驗證。

近年來，在特定區(qū)域，以民間為主體積極進行城市建設和地區(qū)經營的區(qū)域管理備受關注，全國各地的商店街和當地企業(yè)都在積極進行討論。

本次共同研究的目的是在區(qū)域管理中確保人流大規(guī)模聚集的設施和活動會場周邊地區(qū)發(fā)生擁堵時的安全·安心，使居民及來訪人員可以順利移動。具體來說，就是利用影像解析技術和無線LAN技術，實時對周邊地區(qū)的擁擠情況進行可視化處理。同時，分析活動開始前、進行時、結束后的人群動態(tài)，對將其應用到人群引導和市場營銷等各種用途時的效果進行驗證。

2018新橫濱煙花大會上的驗證實驗概要

1.利用群體行為解析技術把握擁擠情況（NEC）

NEC最先進AI技術群“NEC the WISE”的“群體行為解析技術”可根據群體影像檢測出擁擠情況及異常變化，從而定量把握部分區(qū)域中設置的攝像頭拍攝范圍內的滯留人數和不同方向的通過人數。

2.有效使用Wi-Fi傳感器,測定連接Wi-Fi的終端設備數量（橫濱國立大學）

大范圍安裝Wi-Fi傳感器，測定連接Wi-Fi（設定為ON）的智能手機和平板等終端的數量，掌握人數。

3.結合上述1、2推測擁擠情況（NEC及橫濱國立大學）

將Wi-Fi傳感器和攝像頭各一臺并行設置，根據群體行為解析技術計算出的人數和連接Wi-Fi的終端數量，得出兩者的測量比，并利用該測量比推測僅設置Wi-Fi傳感器的場所的人數。這樣一來，即使是不便安裝攝像頭的區(qū)域，也可以更正確的把握擁擠情況。

此外，推測得到的擁擠情況除了將實時顯示在安保部門的平板終端上，計劃還將在周邊地區(qū)的數字標牌上進行顯示。

雙方將把此次2018新橫濱煙花大會的實證結果應用到今后所有的煙花大會及將于2019、2020年舉辦的各種活動中，為制定安保計劃和展會計劃等。包括本次活動在內，今后NEC還將通過各種舉措，對全球范圍內的區(qū)域管理事業(yè)進行討論，旨在實現(xiàn)安全·放心·高效·公平的社會。