消費電子最新文章 微星打造全球首款DDR5 CAMM2內存主板 微星打造全球首款DDR5 CAMM2內存主板 發(fā)表于：5/24/2024 三星HBM內存芯片因發(fā)熱和功耗問題未通過英偉達測試 消息稱三星 HBM 內存芯片因發(fā)熱和功耗問題未通過英偉達測試 發(fā)表于：5/24/2024 消息稱華為已獲ARM V9架構永久授權 消息稱華為已獲ARM V9架構永久授權 發(fā)表于：5/23/2024 黃仁勛宣布英偉達AI芯片轉向年更節(jié)奏 黃仁勛宣布英偉達 AI 芯片轉向“年更”節(jié)奏，同時將帶動其他產品迭代加速 發(fā)表于：5/23/2024 美光：已基本完成2025年HBM內存供應談判 美光：已基本完成 2025 年 HBM 內存供應談判，相關訂單價值數十億美元 發(fā)表于：5/23/2024 三星3nm芯片下半年量產 Galaxy S25全球首發(fā) 對標臺積電！三星3nm芯片下半年量產：Galaxy S25全球首發(fā) 發(fā)表于：5/23/2024 Intel Lunar Lake處理器集成內存封裝引發(fā)供應鏈不滿 Intel Lunar Lake處理器集成內存封裝：引發(fā)供應鏈不滿 發(fā)表于：5/23/2024 高通自研ARM架構PC處理器叫板蘋果M3 為了提高自研 CPU 架構的能力 ， 高通在 2021 年以 14 億美元 收購了初創(chuàng)公司Nuvia ， 經過三年的研發(fā)，現在終于到了開花結果的階段， 高通打造 的自研 ARM 架構的 PC 處理器 驍龍 X Elite 已經可以和英特爾甚至蘋果 M3 相叫板 。 Microsoft 的全新 Surface 筆記本電腦 搭載高通驍龍 X Elite SoC，已通過第三方 Signal65 的測試和審查。該測試將配備X Elite的Surface與其他四款設備進行了大量基準測試，包括熱測試，以了解高通的新芯片如何堆疊。 測試表明，高通的 Snapdragon X Elite SoC 正如廣告宣傳的那樣提供。該芯片擁有出色的 AI 性能，并在 Microsoft 最新的 Surface 筆記本電腦中具有令人難以置信的超長電池壽命。CPU性能也非常出色，通常優(yōu)于英特爾的Meteor Lake處理器，部分性能甚至優(yōu)于蘋果的M3芯片。該芯片還具有良好的熱性能，即使在最大負載下也具有極低的表面溫度。 發(fā)表于：5/23/2024 三星已啟動2nm應用芯片項目 計劃2025年量產 5 月 23 日消息，韓媒 ETNews 報道稱，三星已經啟動了代號為“Thetis”的 2nm 應用芯片（AP）項目，計劃 2025 年量產，將以 Exynos 2600 芯片的名稱，于 2026 年裝備在 Galaxy S26 系列手機中。 發(fā)表于：5/23/2024 JEDEC：LPDDR6內存標準將敲定 5月22日消息，近日，JEDEC對外表示，LPDDR6內存標準即將敲定，相比上代來說，速度提升會很快。 關于對LPDDR6內存的預期，Synopsys將14.4 Gbps的數據傳輸速率作為該標準的最高定義，入門速率為10.667Gbps。 LPDDR6還將使用由兩個12位子通道組成的24位寬通道，入門帶寬可達每秒28GB，使用最快的14.4 Gbps模式時，帶寬可達每秒38.4GB。 內存速度上，DDR6內存標準將采用8.8 Gbps的導入速度，最高可達17.6Gbps。 發(fā)表于：5/22/2024 Intel官宣下代超低功耗酷睿Ultra Lunar Lake 5月21日消息，Intel今天正式公布了代號Lunar Lake的下一代移動平臺超低功耗處理器，它將與代號Arrow Lake的下一代全平臺高性能處理器相輔相成，構成第二代酷睿Ultra家族。 其中，Lunar Lake目前已經進入晶圓和芯片量產階段，將在第三季度正式發(fā)布，20多家OEM廠商的80多款筆記本新品集體上市。 Arrow Lake則會在第四季度登場，稍后的臺北電腦展2024上會公布更多具體細節(jié)。 算力首破100萬億！Intel官宣下代超低功耗酷睿Ultra Lunar Lake 發(fā)表于：5/22/2024 三星電子計劃2025年完成4F2 VCT DRAM原型開發(fā) 邁向 3D 內存：三星電子計劃 2025 年完成 4F2 VCT DRAM 原型開發(fā) 發(fā)表于：5/22/2024 消息稱技嘉正為Arrow Lake處理器準備八款Z890主板 消息稱技嘉正為 Arrow Lake 處理器準備八款 Z890 主板，部分型號有望圍繞 AI 打造 發(fā)表于：5/22/2024 亞馬遜AWS稱其尚未停止任何英偉達芯片訂單 亞馬遜 AWS 稱其尚未停止任何英偉達芯片訂單 發(fā)表于：5/22/2024 鄔江興院士：90%以上主流大模型不可信 5月20日消息，自從ChatGPT爆火以來，全球誕生了無數的大模型，光國內就有上百種，但實用性卻并不如意。 在今天下午的2024搜狐科技年度論壇上，中國工程院院士、國家數字交換系統(tǒng)工程技術研究中心主任、復旦大學大數據研究院院長鄔江興指出，他們團隊對當前最流行的10種大模型進行安全分析發(fā)現，90%以上的主流大模型是不可信的。 鄔江興表示，深度學習模型存在“三不可”基因缺陷。 分別是： 第一，不可解釋性。 從數據提供AI模型訓練到知識規(guī)律，到獲得應用推理階段，工作原理到現在不明確，問題發(fā)現定位非常困難，AI系統(tǒng)中的安全問題比破解密碼還要難。 第二，不可判識性。 因為AI對序列性強依賴，不具備對內容的判識能力，所以數據存在質量差異，來源差異，就可能導致訓練出的結果有差異。 第三，不可推論性。 AI的推理是從已知數據中獲得規(guī)律性，難以勝任對中長期未來事物變遷的預測和推理，只是把現有的東西歸納起來，看起來它聰明無比，但僅僅是比我看得多，并沒有產生什么新的認知。 發(fā)表于：5/21/2024 ?…87888990919293949596…?
