| 基于重點(diǎn)突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：396 K | |
| 標(biāo)簽： 突發(fā)事件 突發(fā)詞 聚類 | |
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| 文檔介紹：由于突發(fā)事件具有突發(fā)性、聚眾性、破壞性，針對微博中發(fā)布的突發(fā)事件，避免由突發(fā)事帶來一系列社會問題，提出一種結(jié)合用戶影響力和突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法。為提取大量重點(diǎn)突發(fā)詞，使用詞影響力和詞狀態(tài)兩個(gè)指標(biāo)計(jì)算詞突發(fā)值，將大于一定閾值的詞作為突發(fā)詞；采用凝聚層次聚類方法，對突發(fā)詞集的共現(xiàn)矩陣進(jìn)行聚類得到熱點(diǎn)話題。之后將結(jié)果放入訓(xùn)練好的分類器對熱點(diǎn)話題進(jìn)行分類,最終得到突發(fā)事件及其類型。使用真實(shí)的微博數(shù)據(jù)對其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對比使用分類器前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，該方法可以有效過濾一般熱點(diǎn)話題，提高突發(fā)事件檢測的準(zhǔn)確率。 | |
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