| 一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：509 K | |
| 標簽： 信息提取 結(jié)構(gòu)化信息 分類模型 | |
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| 文檔介紹：面向互聯(lián)網(wǎng)信息采集挖掘應(yīng)用，針對傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結(jié)構(gòu)化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究提出了一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法，實現(xiàn)了網(wǎng)頁分類算法、基于子樹的標題項、內(nèi)容項的結(jié)構(gòu)化信息提取算法。基于典型網(wǎng)站網(wǎng)頁分類標注數(shù)據(jù)集進行分類模型的學習建模，可以自適應(yīng)不同網(wǎng)站的差異，對網(wǎng)頁進行分類，按照網(wǎng)頁分類分別提取出網(wǎng)頁中的列表項結(jié)構(gòu)化信息、內(nèi)容項結(jié)構(gòu)化信息。該技術(shù)對提高網(wǎng)站信息結(jié)構(gòu)化采集處理的自動化水平及處理效率具有重要作用。 | |
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