| 基于BP神經網絡的智能認知頻譜預測技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>517 K | |
| 標簽： BP神經網絡 頻譜狀態 頻譜預測 | |
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| 文檔介紹：為了使通信用戶頻譜接入更為有效，增強在時域和空間域的頻譜利用靈活性，首先介紹采用最速下降法進行學習的BP神經網絡過程，并對BP神經網絡的頻譜預測算法進行數學建模。通過對一段時期內的電磁頻譜狀態的學習訓練，調節參數使算法模型建立輸入數據與輸出結果之間的認知關系，進而改變BP神經網絡算法自身的結構，優化權值與閾值，最終使得頻譜預測數據準確性更接近于實際值，預測誤差變小。 | |
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