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用于主動(dòng)學(xué)習(xí)的時(shí)序特征融合預(yù)測損失網(wǎng)絡(luò)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

通過主動(dòng)學(xué)習(xí)模型來選取最有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注是深度學(xué)習(xí)減少標(biāo)注數(shù)據(jù)量的一種方式。預(yù)測損失模型是一類與任務(wù)無關(guān)的主動(dòng)學(xué)習(xí)模型，該類模型在多個(gè)任務(wù)中都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。但是這類模型均不是端到端的模型，不斷變化的輸入特征會(huì)導(dǎo)致?lián)p失預(yù)測網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)輸入偏差。提出了時(shí)序特征融合預(yù)測損失模型用于解決該模型的輸入偏差問題。實(shí)驗(yàn)證明，提出的算法在各個(gè)任務(wù)中的性能與以往最先進(jìn)的算法相比，平均提升約1.5%，與原預(yù)測損失模型相比，平均提升5%。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:07 PM

基于FPGA的LVDS多通道視頻流自動(dòng)校準(zhǔn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于Micro-LED產(chǎn)品系列，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的LVDS自動(dòng)校準(zhǔn)多通道視頻流傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)平臺(tái)外掛GSV2011解碼芯片，把解碼得到的2K@120 Hz/4K@60 Hz視頻流信號，通過自定義封裝為80 bit數(shù)據(jù)推送到LYDNT27001恒流源顯示驅(qū)動(dòng)芯片。系統(tǒng)中視頻流數(shù)據(jù)傳輸涉及多級FPGA芯片數(shù)據(jù)傳輸，使用LVDS低壓差分傳輸技術(shù)，在數(shù)據(jù)流傳輸過程中找到參考端和監(jiān)視端信號，從而去調(diào)節(jié)SerDes中數(shù)據(jù)位對齊和采樣穩(wěn)定性的問題。該系統(tǒng)視頻流數(shù)據(jù)通過LVDS多通道傳輸，傳輸速率可達(dá)10 Gb/s。此試驗(yàn)工程表明，該系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠、高效工作，具備一定的工程實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

ɑFA：一種基于非信任字符比較的高性能正則表達(dá)式匹配算法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

正則表達(dá)式匹配技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、解析提取和深度包檢測方面有著重大應(yīng)用價(jià)值。然而，由于其在通用平臺(tái)上的匹配性能較低，無法滿足實(shí)際環(huán)境下數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的應(yīng)用需求，限制了其在高性能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。針對當(dāng)前正則表達(dá)式匹配性能較低的問題，提出一種基于非信任字符比較的高性能正則表達(dá)式匹配算法，稱之為ɑFA。該算法通過每次判斷連續(xù)的若干個(gè)字符是否屬于最常被訪問狀態(tài)的非信任字符集，獲取無需通過DFA匹配可直接跳過的字符數(shù)，減少字符匹配過程中訪問內(nèi)存DFA狀態(tài)轉(zhuǎn)移表的次數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)字符匹配的加速處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ɑFA算法可獲得相比于原始DFA匹配算法約為1.05~7.58倍的性能加速比。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

基于Kubernetes的調(diào)度算法綜述[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

在云計(jì)算領(lǐng)域，資源管理和任務(wù)調(diào)度的優(yōu)化對提升系統(tǒng)效率和資源利用率至關(guān)重要。Kubernetes（K8S）作為業(yè)界領(lǐng)先的容器編排工具，致力于應(yīng)用程序容器的自動(dòng)化部署、擴(kuò)展和管理，其核心優(yōu)勢之一在于利用高效的調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)容器的跨集群部署與執(zhí)行，這一策略在提高應(yīng)用系統(tǒng)可移植性、安全性、優(yōu)化資源利用和集成部署方面發(fā)揮了重要作用，使其能夠更加敏捷高效地應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求。鑒于此，有關(guān)于K8S的調(diào)度算法成為了業(yè)界研究的熱點(diǎn)，全面調(diào)研和分析了K8S相關(guān)的調(diào)度算法及其在不同應(yīng)用領(lǐng)域中的實(shí)際表現(xiàn)，特別關(guān)注三個(gè)領(lǐng)域：通用調(diào)度算法的改進(jìn)、面向人工智能的調(diào)度策略以及基于彈性伸縮的調(diào)度技術(shù)。最后通過綜合分析，揭示當(dāng)前研究的不足之處和未來研究中亟待解決的問題，為進(jìn)一步優(yōu)化K8S的調(diào)度算法提供借鑒和參考。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:00 PM

禮讓視域下GDPR域外管轄的沖突及中國的因應(yīng)[其他][信息安全]

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種全新的資產(chǎn)類型，國家對數(shù)據(jù)的掌控能力成為其綜合國力的外在體現(xiàn)，而當(dāng)代國家對數(shù)據(jù)重視與保護(hù)加劇了數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。在此情形下，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）通過“實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)”“目的指向標(biāo)準(zhǔn)”“使領(lǐng)館標(biāo)準(zhǔn)”三重管轄擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)對全球數(shù)據(jù)的“長臂管轄”，但其關(guān)于適用地域范圍的規(guī)定與其他國家的屬地管轄沖突，體現(xiàn)出歐盟在數(shù)據(jù)保護(hù)方面呈現(xiàn)出單邊擴(kuò)張的趨勢，易誘發(fā)數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。故此，基于優(yōu)利克?胡伯提出解決管轄沖突的“國際禮讓原則”，分析GDPR三個(gè)適用地域界定標(biāo)準(zhǔn)下存在的管轄權(quán)沖突，考察國際禮讓原則在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中可用性與適用基礎(chǔ)，并對不同禮讓形式在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中的適用予以分析，并基于GDPR域外適用管轄權(quán)沖突提出補(bǔ)充數(shù)據(jù)管轄模式、對接國際跨域數(shù)據(jù)治理、堅(jiān)持禮讓互惠協(xié)作的中國因應(yīng)，以期為我國暢通域外數(shù)據(jù)保護(hù)提供新思路。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:11 PM

基于群體參與的網(wǎng)絡(luò)謠言治理模型研究[其他][信息安全]

大量已有的研究發(fā)現(xiàn)，在強(qiáng)監(jiān)管措施下網(wǎng)絡(luò)謠言仍層出不窮，后真相時(shí)代的信息發(fā)布模式導(dǎo)致相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)跛行謠言其后，疲于應(yīng)對。通過建立傳謠網(wǎng)民、普通網(wǎng)民的博弈模型，在雙方靜態(tài)博弈收益矩陣基礎(chǔ)上，運(yùn)用演化博弈理論對網(wǎng)民的行為策略選擇進(jìn)行研究，構(gòu)建其動(dòng)態(tài)演化博弈模型。發(fā)現(xiàn)傳謠網(wǎng)民往往“因惡小而為之”，網(wǎng)民參與治理“因善小而不為”，指出傳謠與治理模式失配是網(wǎng)絡(luò)謠言屢禁不絕的治理困境機(jī)理。數(shù)理分析證明了群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言治理的有效性，提出了一個(gè)激勵(lì)群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)治理的簡單模型，根據(jù)模型的博弈分析，給出了可以促進(jìn)網(wǎng)民積極參與謠言數(shù)據(jù)治理合作的措施，本文結(jié)論為網(wǎng)絡(luò)謠言的有效治理提供了新思路。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:10 PM

我國政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)與趨勢分析[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位不斷凸顯，數(shù)據(jù)安全重要性也逐步增加，學(xué)界對政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度正不斷提升。研究借助CiteSpace對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理出政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究的熱點(diǎn)和趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量相對有限，但總體呈上升趨勢。研究主題聚焦于風(fēng)險(xiǎn)理論和風(fēng)險(xiǎn)評估與治理，尤其側(cè)重隱私風(fēng)險(xiǎn)的研究。研究逐步從理論擴(kuò)展到實(shí)踐治理，技術(shù)手段治理是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，未來可能持續(xù)發(fā)展。本研究為學(xué)界了解政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域的問題提供了一定的幫助，對深化領(lǐng)域研究具有一定意義。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:09 PM

基于區(qū)塊鏈的分布式資源授權(quán)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][信息安全]

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和分布式網(wǎng)絡(luò)的興起，資源的分散性和多樣性日益增加，要求用創(chuàng)新性的方法來確保這些資源的安全、高效和公平的利用，分布式資源的有效管理和授權(quán)使用已經(jīng)成為一個(gè)至關(guān)重要的研究問題。創(chuàng)新性地提出了一套全面的分布式資源授權(quán)使用框架，旨在為各種應(yīng)用場景提供可擴(kuò)展性和可定制性的解決方案。該系統(tǒng)采用了主鏈對齊一或多條并行側(cè)鏈的基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)，內(nèi)設(shè)基于同步機(jī)制和監(jiān)管機(jī)制等算法模塊。通過區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改和安全性特性，側(cè)鏈技術(shù)的擴(kuò)展性，有效應(yīng)對了性能和靈活性問題。本研究的成果具有廣泛的應(yīng)用潛力，不僅可以用于數(shù)字資產(chǎn)管理，還可以擴(kuò)展到諸如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備授權(quán)、智能合約交互等領(lǐng)域。系統(tǒng)設(shè)計(jì)為分布式資源管理帶來了突破性的創(chuàng)新，為構(gòu)建更加安全、高效的數(shù)字社會(huì)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:08 PM

虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用探析[人工智能][信息安全]

提出在現(xiàn)有高校教育隊(duì)伍和國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，創(chuàng)設(shè)高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學(xué)與思政一體化運(yùn)轉(zhuǎn)模式，構(gòu)建沉浸式、虛擬化、精準(zhǔn)化的工作體系。通過探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用，增加和學(xué)生之間的互動(dòng)感和陪伴感，增強(qiáng)教育工作精準(zhǔn)度，進(jìn)一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識形態(tài)領(lǐng)域的話語主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)“三全育人”培養(yǎng)目標(biāo)，助力培育擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:07 PM

一種基于點(diǎn)云實(shí)例分割的六維位姿估計(jì)方法[人工智能][信息安全]

提出了一種基于SoftGroup實(shí)例分割模型和PCA主成分分析算法來估計(jì)物體位姿的方法。在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，通常會(huì)為諸如機(jī)器人、機(jī)械臂配備視覺系統(tǒng)并利用二維圖像估算目標(biāo)物體位置，但當(dāng)目標(biāo)物體出現(xiàn)堆疊、遮擋等復(fù)雜場景時(shí)，對二維圖形的識別精度往往有所下降。為準(zhǔn)確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高分辨率、高精度的優(yōu)勢：首先將深度相機(jī)采集到的RGB-D圖像轉(zhuǎn)為點(diǎn)云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點(diǎn)云圖中的目標(biāo)對象，最后用PCA算法得到目標(biāo)的六維位姿。在自制工件數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明對三種工件識別的平均AP高達(dá)97.5%，單張點(diǎn)云圖識別用時(shí)僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實(shí)時(shí)性，為諸如機(jī)器人定位、機(jī)械臂自主抓取場景帶來了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：5/28/2024 2:50:06 PM