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設計應用

一種改進的基于Mask R-CNN的玉米大斑病實例分割算法

一種改進的基于Mask R-CNN的玉米大斑病實例分割算法[人工智能][其他]

玉米作為我國主糧作物，其生產常受大斑病、小斑病、銹病等病害及蟲害影響，導致其產量與品質下降，威脅農業生產安全。近年來，視覺檢測技術因其高準確性已成為病害防控的重要工具。以Mask R-CNN為基礎框架，通過融入DyHead、Groie和OHEM模塊進行優化，旨在提升對細微病灶圖像的分割效能。改良后的模型在病害圖像分割任務上展現出卓越性能，平均精度（mAP）提升4%，尤其在小目標分割上準確率提高8.5%，相較于YOLOv5、YOLACT++等同類模型優勢顯著。通過消融實驗驗證了各新增模塊的有效性，證實該模型為精準檢測玉米大斑病提供了有力的技術支持與理論依據。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

基于先進CMOS工藝的多通道Gbps LVDS接收器

基于先進CMOS工藝的多通道Gbps LVDS接收器[模擬設計][工業自動化]

在SIP（System In a Package）系統中集成具有LVDS（Low-Voltage Differential Signal）接口的多通道高速模數轉換器（Analog-to-Digital Converter，ADC）時，面臨不同LVDS輸出通道延時不同所導致的數據采集錯誤的問題，為此設計了一個多通道自適應LVDS接收器。通過采用數據時鐘恢復技術產生一個多相位的采樣時鐘，并結合ADC的測試模式來確認每一個通道的采樣相位，能夠自動對每一個通道的延時分別進行調整，以達到對齊各通道采樣相位點，保證數據正確采集的目的。最后，基于先進CMOS工藝進行了接收器的設計、仿真、后端設計實現和流片測試，仿真和流片后的板級測試結果均表明該接收器能夠對通道延遲進行自動調節以對齊采樣相位，且最大的采樣相位調節范圍為±3 bit，信噪比大于65 dB，滿足了設計要求和應用需求。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

基于智能合約的農業供應鏈溯源技術研究

基于智能合約的農業供應鏈溯源技術研究[模擬設計][其他]

食品安全和污染風險相關的問題越來越多，迫切需要高效的追溯解決方案。通過溯源可以高效追溯食品的源頭，并且進行追責，從而提高食品安全。為此設計了一個基于以太坊智能合約的農業供應鏈溯源機制，該機制通過引入NFT技術，優化了區塊鏈農產品溯源過程。實驗結果表明，所提出的供應鏈框架在成本效益、溯源效率方面優于現有的區塊鏈溯源基準技術。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

基于深度學習的互聯網接收機中特定信號識別

基于深度學習的互聯網接收機中特定信號識別[通信與網絡][通信網絡]

隨著軟件無線電技術和互聯網技術的發展，有大量的互聯網接收機接入互聯網，并可任意訪問其頻譜瀑布圖數據。頻譜瀑布圖是信號頻域和時域特性的一種展示方式，將不同頻率的信號以圖像的方式直觀地進行展示，為了更好地監測到頻譜瀑布圖中的特定信號，需要對頻譜瀑布圖中的特定信號進行智能識別。通過深度學習技術實現了對頻譜瀑布圖中特定信號識別，在信噪比大于5 dB時，識別準確率大于90%。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

惡意代碼可視化分類研究

惡意代碼可視化分類研究[通信與網絡][信息安全]

新型惡意代碼設計變得日益復雜，傳統的識別并檢測方法已經滿足不了當前的需求。因此，在對BODMAS數據集分析的基礎上，將其進行可視化處理并進行分類。同時考慮到現有惡意代碼可視化分類模型主要依賴全局特征，在卷積神經網絡基礎上設計了一個CA（通道級局部特征關注）模塊和一個MA（多尺度局部特征關注）模塊，構建了兩個新模型，巧妙地結合全局與局部特征。在BODMAS數據集上，新模型在惡意代碼種類識別并分類平均準確率相比于BODMAS數據集論文描述的方法得到了提高，證明了數據集可視化可行性和新模型的有效性，為未來研究提供了重要的數據和實驗基礎。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

硅基三維異構集成射頻微系統的多物理場耦合仿真與設計

硅基三維異構集成射頻微系統的多物理場耦合仿真與設計[微波|射頻][通信網絡]

利用硅基三維異構集成工藝設計一款射頻微系統，以滿足設備對射頻模組高性能、小型化的需求。為了在設計初期充分評估該微系統的潛在可靠性風險，根據工藝特征以及產品在多物理場中的耦合現象，建立一種面向硅基三維異構集成工藝射頻微系統的多物理場一體化仿真流程，逐一分析所涉及的電-熱耦合和熱-力耦合過程，預判產品在工作條件下的熱學和力學特性，為設計環節提供針對性的指導，預先規避可靠性風險，從而有效提高一次性設計成功率。

發表于：5/27/2024 3:28:00 PM

論數字化“智力成果”保護向著作權法回歸的正當性——以人工智能生成內容的保護路徑選擇為例

論數字化“智力成果”保護向著作權法回歸的正當性——以人工智能生成內容的保護路徑選擇為例[其他][信息安全]

現階段數字化“智力成果”不斷涌現，但著作權保護之正當性卻遭遇了前所未有的挑戰。以人工智能生成內容為例，無論是在保護對象上、權利主體上還是受控行為上都因為技術的強勢介入而產生認定難題，進而產生了適用反不正當競爭法進行保護的傾向。但事實上，適用反不正當競爭法不僅無法達到預期效果，反而會因抵觸著作權法而增加社會成本。經過進一步分析，可以發現人工智能生成內容等數字化“智力成果”之上存在創作模式、技術身份和使用行為性質的認識誤區。當相關誤區被糾正后，著作權法完全有能力對數字化“智力成果”提供充分保護并且實現作者利益與公眾利益之間的平衡。因此，正確的做法是在外部明確著作權法、反不正當競爭法和公共領域的界限，在內部利用著作權法高效的利益平衡機制尋找適合數字化“智力成果”的保護模式。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

歐盟數據治理模式對我國數據要素開發利用的啟示

歐盟數據治理模式對我國數據要素開發利用的啟示[其他][信息安全]

歐盟圍繞數據資源開發利用經歷了三個階段的發展，構建形成了對全球影響極大、極具歐盟特色的數據治理路徑，目前，歐盟正加快體系化實施數據戰略，以推動壯大本土數字產業，形成與美、中抗衡的數字經濟競爭力。歐盟數據戰略主要包含健全數據管理機構、推動數據共享流通、建設數據基礎設施以及建立數據治理規則等方面，在實踐中取得了顯著成效。立足我國數據要素開發利用中存在的數據流通交易不暢、數據價值挖掘不足以及安全保障仍待補強等問題，研究總結歐盟數據治理模式對我國的啟示，旨在為數據要素探索實踐提供參考。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于特征分析的智能網聯汽車數據分級方法研究

基于特征分析的智能網聯汽車數據分級方法研究[通信與網絡][信息安全]

當前，智能網聯技術的發展使得汽車成為數據交互的重要載體，智能網聯汽車所產生的數據量呈現指數型增長趨勢，國家對于數據安全的重視程度也在不斷加強。在此背景下，從行業實踐角度出發，對我國當前數據安全監管現狀、數據分級方法進行梳理，最后提出一種基于特征分析的數據分級方法，助力企業加強數據治理、滿足政府合規要求。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

歐盟精細化數據立法下的數據保護與流通

歐盟精細化數據立法下的數據保護與流通[其他][信息安全]

近年來歐盟數據領域的立法重點產生了一定的價值轉向，歐盟法作為大陸法系的重要組成部分與我國法律體系一脈相承。研究歐盟數據立法進程所彰顯的法治精神和價值導向對于我國數據治理工作具有一定借鑒意義。以歐盟有關數據治理的憲章、公約、條約、戰略、法律與法案為分析文本，對歐盟系列規范性文本進行共時性與歷時性的雙維度研究以厘清其立法思路演變與路徑選擇。在研究過程中發現歐盟對于數據這一新型生產要素在被納入法律視野中后而產生的數據權這一概念存在著從傳統人格權向財產權的認知轉變，進而梳理出歐盟從傳統的數據保護轉向數據流通與賦能的立法嬗變趨勢，并得出對我國數據治理的三點啟示：數據戰略建構應追求結構體系化、數據權利創設應考慮利益多元化和數據流通模式設計應遵循場景類型化。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

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