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Gartner：2024年全球半導體收入增長21%

Gartner：2024年全球半導體收入增長21%

根據Gartner的最終統計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。 Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（GPU）需求顯著增長，GPU已成為數據中心AI工作負載的首選。” Gupta表示：“供需失衡引起價格大幅反彈，三星電子的DRAM和閃存收入增長，得以繼續保持在第二位。英特爾2024年的半導體收入僅增長了0.8%，原因在于其主要產品線面臨的競爭威脅正在加劇，而且英特爾未能把握AI處理需求強勁增長這一機遇。”2023-2024年全球排名前十半導體廠商收入（單位：百萬美元）

消息稱蘋果將在臺灣設立數據中心

有報道稱蘋果公司正計劃在中國臺灣設立一座新的數據中心，引發了行業內外的廣泛討論。這一舉動被視為蘋果在全球數據基礎設施布局上的又一重要步驟，旨在加強其服務的可靠性和響應速度，但臺灣對此的態度顯得頗為謹慎，表示 " 無法證實 " 此消息的真實性。

發表于：6/25/2024

龍芯中科3C6000芯片初樣已回片

龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測試總體符合預期，計劃四季度發布

發表于：6/25/2024

AMD有望推出Strix Point商用CPU

AMD 有望推出 Strix Point 商用 CPU，12 核銳龍 AI 7 PRO 現身 6 月 24 日消息，據 X 平臺消息人士 @Olrak29 消息，AMD 5 月中旬的發貨清單中出現了多款 "AI PRO" 筆記本處理器，應均基于 Strix Point CPU。

發表于：6/25/2024

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯網解決方案

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯網解決方案

發表于：6/24/2024

基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優化選芯方案

心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關疾病的關鍵工具，可穿戴心電監護儀Holter是院外檢測的重要手段，小型化、便攜性、實時檢測是優化方向。人工智能技術應用于包括心電診斷的各個領域，但存在參數量大、難于小型化、計算速度慢的問題，不滿足便攜心電監護儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程應用上，存在成本、速度、資源利用率的權衡，需要進行科學的芯片選型。開發了一種基于1D-CNN的、用于心電診斷的BeatNet ，對于4分類的檢測任務，該模型具有98.5% 的分類準確率。

發表于：6/24/2024

海洋環境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測

針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題，提出一種基于優化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數部分，在IoU損失函數的基礎上引入兩層注意力機制的損失函數，將其與EIoU損失函數融合進一步提升模型的泛化能力。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務，并在基礎數據集上對其進行評估。在YOLOTrashCan兩個數據集上的平均精度均值指標分別達到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實驗結果表明，所構建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性。

發表于：6/24/2024

面向三維場景動態設計的可視化工具設計與實現

可視化工具能改善三維設計領域中工作復雜繁瑣的問題，但現有工具較少同時兼顧動態設計與低編程門檻要求。面向設計師群體，設計實現可視化工具，關注三維場景中的動態設計內容。使用基于任務價值、影響力以及緊迫度的動態任務調度算法，改善關鍵視覺效果的響應延遲問題。實驗及運行結果表明，調度算法能優化關鍵任務執行，可視化工具有助于簡易快捷地進行三維場景設計。

發表于：6/24/2024

基于SiP技術的信號處理通道設計

隨著軍用無人機等航電系統不斷朝著小型化、智能化、綜合化的方向發展，如何有效滿足裝備的低SWaP（Size，Weight and Power）要求成為一大難題。介紹了某型寬帶綜合化數字預處理模塊的研制，利用“裸芯片+高密度基板”系統級封裝（SiP）的方式對信號處理平臺（DSP、FPGA、SerDes和DDR芯片）進行集成，替代目前業界普遍采用的“封裝芯片+印制板+平面集成”的傳統方式，實現寬帶綜合化數字信號處理模塊的高密度集成。在主要性能指標（可編程邏輯資源、定點處理能力、浮點處理能力、數據傳輸速率）不變的情況下，使得信號處理模塊的面積降低為45 mm×45 mm，重量降低到103 g。

發表于：6/24/2024

基于國密SM3算法的安全芯片設計與實現

基于信息安全的重要性以及芯片國產化的需求，同時為了提高信息安全技術的自主創新性，設計了一款應用于信息安全領域的安全芯片。該芯片以國密SM3算法為引擎核心，采用單總線通信方式，僅占用一個IO通信資源，協議支持1-wire總線協議，以滿足不同應用場景的需求。電路基于國內商用110 nm CMOS工藝線完成電路設計和制造。芯片版圖面積為1.2 mm×1.9 mm，經過流片后的測試和驗證，電路的通信功能正常穩定。SM3算法引擎性能高效快捷，電路性能優良。

發表于：6/24/2024

ɑFA：一種基于非信任字符比較的高性能正則表達式匹配算法

正則表達式匹配技術在數據治理、解析提取和深度包檢測方面有著重大應用價值。然而，由于其在通用平臺上的匹配性能較低，無法滿足實際環境下數據實時處理的應用需求，限制了其在高性能數據處理領域的應用范圍。針對當前正則表達式匹配性能較低的問題，提出一種基于非信任字符比較的高性能正則表達式匹配算法，稱之為ɑFA。該算法通過每次判斷連續的若干個字符是否屬于最常被訪問狀態的非信任字符集，獲取無需通過DFA匹配可直接跳過的字符數，減少字符匹配過程中訪問內存DFA狀態轉移表的次數，從而實現字符匹配的加速處理。實驗結果表明，ɑFA算法可獲得相比于原始DFA匹配算法約為1.05~7.58倍的性能加速比。

發表于：6/24/2024

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