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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于組件化的后臺管理頁面生成系統設計與實現[模擬設計][其他]

后臺管理頁面是互聯網企業所必需的，但當下大部分該類頁面需要開發人員從零編寫，效率低下、維護成本高。提出了一種基于組件化的后臺管理頁面生成系統，通過對頁面模型化、元素組件化、組件規范化的實現，為用戶提供各類基礎組件，并且提供組件開發接口和規范，支持用戶自定義組件。該系統以圖形化界面完成編輯和配置，提高了開發效率，降低了開發門檻，減小了維護成本。

發表于：12/14/2023

基于SegFormer語義分割網絡的橋梁裂縫檢測模型[其他][其他]

表觀裂縫檢測是橋梁結構安全檢測的重要內容，針對橋梁裂縫人工檢測手段效率低以及基于一般的卷積神經網絡（CNN）深度學習架構的裂縫檢測模型耗時較大的問題，基于計算機視覺領域表現優異的深度學習架構Transformer，提出一種基于SegFormer語義分割網絡的橋梁裂縫實時檢測模型。研究表明，該模型是可行的，與基于CNN架構的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用輕量級深度學習模型相比，裂縫檢測的準確性、實時性與魯棒性明顯較優，將此模型結合無人機航拍應用于實際橋梁裂縫檢測，取得了良好成效。

發表于：12/14/2023

基于多頭自注意力機制的協作頻譜感知算法[通信與網絡][其他]

針對協作頻譜感知中部分用戶受到陰影、衰落等影響導致在低信噪比環境下對微弱信號的感知性能急劇降低及部分聚類模型沒有充分利用能量向量的問題，提出一種基于多頭自注意力機制的協作頻譜感知算法。各次用戶獨立采樣數據，融合中心收集各次用戶的能量數值并構成能量向量作為自注意力網絡的輸入；設計基于多頭自注意力機制的網絡模型，利用該網絡自動學習信號和噪聲的能量向量特征，有效提取局部特征，實現智能協作頻譜感知。仿真結果表明，該頻譜感知算法性能優于對比算法，在信噪比為-14 dB、虛警概率為0.001時，該算法檢測概率高于對比算法0.29~0.4。

發表于：12/14/2023

基于NOMA的雙向中繼D2D通信容量擴展[通信與網絡][其他]

對D2D（Device to Device）通信系統的容量擴展問題進行了研究，提出了一種雙向中繼輔助的D2D通信系統，該系統采用非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）。首先分析了各信號的信干噪比（SINR），接著詳細計算了每個信號的累積分布函數（Cumulative Distribution Function，CDF）和概率密度函數（Probability Density Function，PDF），并據此推導出了系統遍歷總容量的解形式。除此之外，還分析了OMA系統的遍歷總容量，與NOMA系統進行對比。仿真結果表明，NOMA系統的可達速率優于OMA系統，雙向中繼能夠比傳統的單向中繼獲得更高的容量。

發表于：12/14/2023

礦井束管監測系統升級改造應用[其他][其他]

針對楊家村煤礦“埋深淺、采高大、工作面長”的工程特點，現使用的束管監測系統，樣氣從采樣點需要經過長距離的束管負壓運輸才能到達井上。長距離束管管路難維護，一旦發生漏氣，檢測的結果就不可靠。長距離取氣需要較長的時間，一次循環周期長，連續檢測的分析頻度不足。且負壓抽送氣樣易受污染，分析監測數據不準，采樣能力小，日常維護成本高。系統進行升級改造，結合微型氣相色譜檢測技術、束管正壓輸氣技術、數據網絡傳輸技術等高新技術，將微型氣相色譜分析技術應用到礦井安全監測領域，將監測設備布置在井下，采用正壓輸氣方式，利用多組分氣體分析儀分析氣體濃度，通過網絡與計算機連接傳輸數據；針對電腦、手機等不同的使用場景，設計專門的使用軟件，方便用戶隨時隨地操作。本次升級改造將色譜儀布置于煤礦井下應用，能夠快速準確分析火災數據，在線監控井下災情變化趨勢，自動甄別束管漏氣和破損情況，自動診斷故障點等，每年可節約系統運行維護費用15萬元以上。

發表于：12/14/2023

一種兼具無功補償功能的電壓暫降治理技術[其他][其他]

針對低壓配電網中存在的電壓暫降和無功功率失衡等混合電能質量問題，提出一種兼具無功補償功能的電壓暫降治理技術。基于靜止無功發生器（SVG）中交直流變流器（AC/DC變流器）與逆變單元的相似性，在動態電壓恢復器（DVR）的基礎設計一種電能質量治理裝置。當電網電壓正常時，裝置實時采樣負載電流，計算負載需要補償的無功，并發出反向電流，實現對電網的無功補償；當電網電壓發生暫降時，裝置中的晶閘管閥會截止，超級電容器的能量通過AC/DC變流器逆變，給負載提供電源。實驗結果表明，該裝置響應迅速，在電壓暫降治理和無功補償功能之間切換時間短，電能質量治理效果好。

發表于：12/14/2023

一種帶DMA功能的I/O可配置I2C總線接口的設計[模擬設計][其他]

為了利用DMA可以快速移動數據，不需要CPU任何操作來減輕MCU的工作量，并使得接口模塊的每個引腳可以根據需求編程為I2C引腳或通用輸入輸出引腳，介紹了一種帶DMA功能的I/O可配置I2C總線接口設計。對I2C總線的基本原理、I2C模塊總體結構、DMA功能和I/O可配置功能的設計實現進行了介紹。對該接口設計進行了功能仿真，分析表明實現了I2C接口DMA功能和I/O可配置功能兩種模式下的數據傳輸，完全滿足設計要求。

發表于：12/14/2023

基于CPS的微系統模塊DDR3信號PISI分析[其他][其他]

對微系統分部件的TSV、管殼和微模組，分別從信號完整性分析過程中建模的參數設置、DDR3電源分配系統（Power Delivery Network，PDN）的直流壓降分析和交流阻抗分析、信號分析、判據等方面進行了闡述，并結合芯片電源模型（Chip Power Model， CPM）和PCB板進行基于芯片封裝系統（Chip Package System， CPS）的協同設計。提出微系統中分部件參數設置的方法，電源完整性（Power Integrity，PI）直流仿真和交流阻抗低阻抗設計方法，完整鏈路級聯分析DDR3信號完整性（Signal Integrity，SI）的方法。從DDR3時域分析圖和時序腳本得出該分析方法效果顯著，可指導微系統PISI分析及版圖優化。

發表于：12/14/2023

一種基于系統級封裝技術的控制器設計與驗證[其他][其他]

隨著后摩爾時代的到來，通過系統級封裝技術來實現系統的小型化和集成化已成為集成電路行業發展的新方向，針對當前市場對于控制器低功耗、小型化和集成化的大量需求，提出了一種以系統級封裝技術為基礎，通過原理設計、封裝結構設計、版圖設計、信號完整性仿真、電源完整性仿真以及熱應力仿真等一系列的設計方法，并結合當前國內的制造工藝水平，研制出了一款全國產化的控制器集成芯片。該集成芯片內部以FPGA為控制核心，集成了射頻本振信號源和DDS信號源，實現對射頻信號源的控制、輸出以及數據通信等功能，最后通過對樣片的測試驗證，芯片功能穩定，性能滿足技術指標要求。與傳統的控制器板卡相比，所設計的集成芯片大大降低了產品的功耗，并實現了控制器的小型化和集成化，滿足當前的市場應用需求，并為后續控制器類集成芯片的研究提供技術和可行性參考。

發表于：12/14/2023

基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法[人工智能][其他]

針對中文事件抽取中語義表征不充分、特征提取不全面等問題，提出一種基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法。通過RoBERTa預訓練模型構建字向量，并基于詞性標注和觸發詞語義信息融入進行字向量擴展；其次使用雙向長短時記憶網絡和卷積神經網絡抽取全局特征和局部特征，并通過自注意力機制捕捉不同特征之間的關聯，加強對重要特征的利用；最后通過條件隨機場實現BIO序列標注，完成事件抽取。在DuEE1.0數據集上，觸發詞抽取和事件論元抽取的F1值達到86.9%和68.0%，優于現有常用事件抽取模型，驗證了該方法的有效性。

發表于：12/14/2023

融合多教師模型的知識蒸餾文本分類[人工智能][其他]

針對簡單文本分類模型精度不高，預訓練模型結構復雜，在實際環境中難以直接使用的問題，提出多教師知識蒸餾的文本分類方法。該模型使用“教師-學生網絡”的訓練方法，教師模型為BERT-wwm-ext和XLNet預訓練模型，將兩個模型輸出的概率矩陣通過權重系數融合為軟標簽。學生模型為BiGRU-CNN網絡，使用均方差函數計算軟標簽誤差，使用交叉熵損失函數計算硬標簽誤差，通過硬標簽和軟標簽訓練學生模型使損失函數值達到最小。實驗結果表明，提出的方法精度較學生模型有較大的改進，接近預訓練模型，在保證分類精度的前提下減少了運行時間，提高了效率。

發表于：12/14/2023

無片外電容LDO的研究進展[其他][其他]

低壓差線性穩壓器（LDO）在電路系統中負責提供穩定的電源電壓，它是一種應用廣泛的電源管理芯片。隨著集成度和工藝的不斷提高，無片外電容LDO逐漸替代含片外電容LDO成為研究重點，但無片外電容LDO需要額外的補償電路以解決穩定性和瞬態響應特性較差的問題。為了解當前行業內的主流設計思路，調研了大量文獻，分析了無片外電容LDO的研究進展，并分別總結了提高穩定性和瞬態響應特性的方案，提煉了其中的技術要點，評價了優缺點，最后提出了可以改進的空間并對今后的研究方向做了展望。

發表于：12/14/2023

馮·諾依曼瓶頸下計算機體系結構的創新[其他][其他]

在計算機體系結構的發展過程中，馮·諾依曼架構無疑是最為傳統且主流的架構之一。為了追求更加高速的計算效率，人們在馮·諾依曼架構的基礎上不斷做出優化，直至達到其發展瓶頸。從傳統馮·諾依曼架構出發，分析了該架構固有的局限性，并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數據流計算等在馮·諾依曼架構上進行創新的多種技術手段。最后簡述了突破原始電子計算機物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構的發展歷程，例如類腦計算機和量子計算機等，并展望了現代計算機體系結構的發展前景與方向。

發表于：12/14/2023

基于虛擬現實技術水下磁目標探測實驗教學平臺建構[模擬設計][其他]

隨著信息技術的發展，虛擬現實技術的出現重構了傳統實驗教學形態。依托虛擬現實技術，將基礎物理知識與軍事問題融合自主開發了水下磁目標探測實驗平臺。通過該技術實現了大量的磁場數值仿真數據在虛擬平臺直觀展示，構建了實時測量顯示磁異常值的實驗場景，并巧妙地設計了實驗環境和教學模塊。該實驗平臺能夠幫助學生深刻理解磁現象的物理本質，并打開專業應用的窗口。

發表于：12/14/2023

基于卷積神經網絡的海雜波數據分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復雜多樣，并且目標回波受多種因素影響，使得海雜波對于海上目標探測、識別、跟蹤產生了嚴重的影響。針對傳統研究方法精度不足的問題，通過分析海雜波相關統計特性，以海雜波幅度特征和基本統計量為基礎，構建了以幅度熵、赫斯特指數、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經網絡方法，實現海雜波與目標在特征空間中的明顯區分。

發表于：12/14/2023

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