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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于CNN-Transformer混合構架的輕量圖像超分辨率方法[人工智能][信息安全]

針對基于混合構架的圖像超分模型通常需要較高計算成本的問題，提出了一種基于CNN-Transformer混合構架的輕量圖像超分網絡STSR（Swin Transformer based Single Image Super Resolution）。首先，提出了一種并行特征提取的特征增強模塊（Feature Enhancement Block，FEB），由卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）和輕量型Transformer網絡并行地對輸入圖像進行特征提取，再將提取到的特征進行特征融合。其次，設計了一種動態調整模塊（Dynamic Adjustment，DA），使得網絡能根據輸入圖像來動態調整網絡的輸出，減少網絡對無關信息的依賴。最后，采用基準數據集來測試網絡的性能，實驗結果表明STSR在降低模型參數量的前提下仍然保持較好的重建效果。

發表于：3/25/2024

一種用于輔助兵棋推演的快速決策框架研究[其他][信息安全]

基于一般的決策和規劃流程，提出了一個面向兵棋推演的快速決策框架（Rapid Military Decision Framework，RMDF），該框架針對異構實體模型，通過分層的網格環境對復雜推演環境簡化建模，將推演實體的作用效果，簡化為地面、海上和空中三個網格環境層次上的作用效果，并以熱圖的形式在網格環境中顯示，通過推演實體的核心參數來確定其性能模型和行為模型，并基于一致性包算法實現任務分配，生成備選行動策略，通過快速仿真實現推演策略的迭代優化，能夠在推演之前或推演期間提供行動方案的快速評估，可以有效地輔助兵棋推演指揮人員進行復雜態勢下的兵棋推演。

發表于：3/25/2024

基于遺傳算法和LightGBM的網絡安全態勢感知模型[其他][信息安全]

針對傳統煙草工業系統中的網絡流量異常檢測方法存在的特征間聯系和上下文信息丟失等問題，提出了一種基于遺傳算法改進的LightGBM模型，此模型能夠使得模型避免陷入局部最優情況。首先通過計算構建樹模型對數據降維，從高維數據中挖掘出對于檢測效果影響重要的關鍵特征信息，并使用提出的模型對這些關鍵特征信息進行分析。為了評估模型的有效性與優越性，使用準確率和損失進行模型評價，并與其他網絡流量異常檢測模型Tabular model、TabNet、LightGBM、XGBoost進行對比。使用公開數據集 CIC.IDS.2018 進行實驗分析。結果表明，在高特征的網絡安全態勢感知下，多分類和二分類的識別準確率分別達99.43%和99.87%，在低特征情況下，多分類和二分類的識別準確率分別達98.73%和99.39%，具有較高準確率以及良好的靈活性和魯棒性。

發表于：3/25/2024

依賴差分隱私：關聯數據集下的高斯機制[其他][信息安全]

差分隱私(Differential Privacy)是一種數據擾動框架，它保證查詢結果在概率上不可區分。研究表明差分隱私應用于關聯數據集時，將帶來隱私泄露的風險。根據依賴差分隱私(Dependent Differential Privacy)，量化了依賴差分隱私敏感度的度量；隨后，提出了依賴差分隱私-高斯機制算法(Gaussian Mechanism Algorithm Dependent Differential Privacy)，實現數據擾動，同時證明了該機制滿足隱私保證的基本定理；通過使用真實數據集的實驗表明，GMA DDP在管理依賴數據的隱私-效用權衡方面具有較高的可用性。

發表于：3/25/2024

關于智能網聯汽車數據安全治理框架的探究[通信與網絡][信息安全]

隨著智能網聯汽車市場快速發展，智能網聯汽車數據量增長迅猛，數據交換愈加頻繁。高價值和高敏感特性，使得如何保證數據安全成為智能網聯汽車行業監管部門和車輛生產企業共同關注的重點。目前，針對智能網聯汽車數據安全治理并沒有統一的實踐標準，基于智能網聯汽車數據安全合規要求，從數據安全控制角度出發，對智能網聯汽車數據安全治理框架進行初步探索，以數據分類分級為基礎，以數據生命周期安全管理為主線，構筑包括數據安全管理、數據安全技術、數據安全運營和數據處理場景安全管理在內的整體數據安全治理框架，為智能網聯汽車數據安全提供一種體系化治理路徑。

發表于：3/25/2024

數據產權新范式下的企業數據持有者權[其他][信息安全]

企業數據權屬不清給數據產品市場化交易帶來巨大障礙，延用傳統產權保護模式已經捉襟見肘，如何尋求更為合理的產權配置方案已成為學界日益關注的焦點。《數據二十條》創新性提出構建數據產權“三權分置”的新范式，賦予企業數據持有者權，是促進數據社會化流通和數字經濟發展的必然要求。但該政策指引并不能直接與法定權利作等價轉換，需要通過立法程序予以法定化，個人利益和共同善則為其權利建構提供了正當化依據。從本質上看，企業數據持有者權是一種對數據的“弱支配權”，其淡化了所有權的絕對排他支配性，強調企業對數據的事實支配控制。在權利內容上，包含持有、處理、收益和處分權能，旨在實現數據的使用與交換雙重價值，以此化解企業數據上承載的多元主體利益沖突，保護企業合法權益，實現數據要素價值。

發表于：3/25/2024

自動化行政的裁量困境與解決路徑[其他][信息安全]

行政裁量自動化是行政裁量與人工智能相結合的產物，也是順應智慧政府建設的必然趨勢。但由于計算機程序算法的確定性特征，在編程中不允許存在二義性，特別是法條中俯拾皆是的“不確定法律概念”帶來的模糊性，給行政裁量的自動化造成困難，很多學者因此認為，行政自動化系統不能處理裁量問題。事實上，模糊邏輯理論是人類處理這一問題的有力工具，將其引入自動化系統可以突破傳統二值邏輯的束縛，并為運用模糊產生式規則處理行政裁量問題奠定堅實的基礎。

發表于：3/25/2024

流量劫持罪名認定的困境與紓解——基于數據安全法益的視角[其他][信息安全]

流量劫持不僅會因破壞市場競爭秩序被反不正當競爭法規制，還有可能因參與網絡黑灰產業犯罪而落入刑法范疇。基于行為復雜與主體多元的特性，流量劫持的罪名認定存在計算機犯罪與財產犯罪兩種典型觀點，其背后反映出虛擬財產法益、網絡秩序法益與系統安全法益的取舍。基于流量劫持行為過程和應用場景的考量，其本質應為對計算機信息系統或應用程序的數據通信行為加以非法控制，侵害了數據安全法益。破壞計算機信息系統罪所保護的數據安全法益，與流量劫持的侵害法益趨同，具有適用的可行性與必要性；同時需要對數據、應用程序、干擾等入罪要件進行刑法教義學釋義。

發表于：3/25/2024

算法解釋權：賦權爭議、適用邏輯與適用機制[其他][信息安全]

自動化決策算法在商業領域的應用日漸廣泛，算法治理成為法學研究的熱點。在算法治理探索的路徑上，算法解釋權的引入具有重要意義。我國《個人信息保護法》第24條第3款規定了具有中國特色的算法解釋權，但在權利構造上依舊模糊。因此需要圍繞算法解釋權的構成要件展開分析，從主體、時間和內容三個方面著重討論算法解釋權的適用機制，有助于為算法解釋權適用提供充分的理論依據和具體的操作指引。

發表于：3/25/2024

在不斷發展的電動汽車充電市場中，為什么提升互操作性非常重要[電源技術][汽車電子]

　　Charging Interface Initiative （CharIN）是擁有 330 家會員公司的行業協會，許多不同國家/地區的此類組織正在推動在充電系統領域，針對所有類型的電動汽車制定互操作性標準。除了開發已被多個國家/地區的 EV 充電器制造商采用的組合充電系統（CCS），CharIN 還在穩步推進，希望通過多種方式實現美國特斯拉快速充電站使用的北美充電標準（NACS）的標準化。

發表于：3/25/2024

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現[通信與網絡][航空航天]

針對低軌道衛星通信的應用需求，為了降低干擾，減小負荷，通常采用卷積碼、Turbo碼等信道編碼的方法提升傳輸的可靠性能。Turbo碼是一種具有接近香農極限定理的優異信道碼，SOVA譯碼是Turbo碼的一種譯碼方法。以CCSDS推薦的Turbo碼為例，研究了網格圖在SOVA譯碼過程中的功能和用法，并與Viterbi譯碼進行了對比，并基于網格圖詳細闡述了SOVA譯碼的原理和實現步驟，最后對SOVA譯碼的實現過程進行了仿真驗證。該方法已實際應用于項目，經測試該方法實現簡單，獲得了良好的信道編碼增益。

發表于：3/20/2024

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計[通信與網絡][航空航天]

針對衛星對X波段通信系統電磁波傳輸的需求，設計了一款新型X波段高增益寬頻帶高指向性微帶陣列天線。采用平面多層板形式，通過多種技術手段改善天線性能。陣列天線采用側饋的能量輸入方式、多層縫隙耦合饋電設計提高天線帶寬，同時將輻射層和饋電網絡層分離以減小電磁波串擾和提升分離設計簡約度，增加金屬反射層以提高天線正向增益和前后比。根據工程總體需求，共設計了64陣元和256陣元的矩形微帶陣列天線。兩種天線經加工測試結果與仿真結果基本一致。該天線實現了高增益、寬頻帶、高指向性等性能指標，對X波段星地無線通信系統的設計有一定指導意義。

發表于：3/20/2024

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法[嵌入式技術][工業自動化]

坐標旋轉數字算法（CORDIC）被廣泛應用于消旋、相機邊框等系統中。在對傳統CORDIC算法分析的基礎上提出了重編碼預測和多倍迭代優化的方法，并用MATLAB進行了仿真，又在VIVADO上進行了FPGA驗證與對比。實驗結果表明，上述優化相對傳統CORDIC算法以及VIVADO自帶的CORDIC IP核顯著減少了迭代次數，消耗了更少的資源，計算的精度也有了一定的提升。

發表于：3/20/2024

基于RuoYi-Cloud的勞動教育平臺建設[其他][其他]

為幫助學生學習勞動文化、進行勞動實踐，輔助教師精準地安排和開展勞動教學活動，設計且實現了一款基于RuoYi-Cloud框架的勞動教育系統，具有勞動教育管理、選課管理、在線學習、學業預警、系統監控、數據分析等功能，使用RuoYi-Cloud框架開發降低了開發和維護成本，提高了開發效率。采用微服務架構，實現對用戶友好的界面和高度可擴展的后端功能，優化了系統的響應時間和資源利用率確保系統高效運行，系統的靈活性和擴展性為未來的功能擴展提供良好的基礎。系統為勞動教育實施提供可靠解決方案，通過對系統的實際應用和用戶反饋，系統對勞動教育領域有一定參考價值。

發表于：3/20/2024

多源極軌衛星微波溫度計資料實時區域同化系統[模擬設計][航空航天]

基于中尺度數值預報模式WRF和WRFDA同化系統，實現多源極軌衛星微波溫度計資料實時區域同化，并對同化產品進行評估和應用。2018年同化試驗結果表明：通過質量控制和偏差訂正，AMSU-A資料第5~9通道亮溫觀測增量O-B（觀測值O和背景場的正演輻射模擬值B的差值）的標準差有效降低，同化后各通道亮溫分析殘差O-A（觀測值O和分析場的正演輻射模擬值A的差值）的標準差有效降低。同化預報產品被應用在暴雨強對流個例和臺風個例中，取得良好效果。

發表于：3/20/2024

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